lundi 24 mars 2025

"Terminés les APIs, place au MCP pour les agents IA".

"Terminés les APIs, place au MCP pour les agents IA".

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est un protocole conçu pour interagir avec les outils et les cadres d’ingénierie des systèmes basés sur les modèles (MBSE). Il permet l’échange de données et de modèles entre différents outils et systèmes, facilitant ainsi l’intégration et l’interopérabilité de divers outils MBSE de manière transparente et efficace.

Principales caractéristiques de MCP :

  1. Interopérabilité : MCP permet à différents outils MBSE de communiquer et d’échanger des modèles et des données, ce qui permet un environnement d’ingénierie plus intégré et plus cohérent.
  2. Normalisation : MCP fournit un protocole standardisé pour l’échange de modèles, garantissant la cohérence et la compatibilité entre les différents outils et plateformes.
  3. Évolutivité : MCP est conçu pour gérer des modèles volumineux et complexes, ce qui le rend adapté aux projets d’ingénierie à grande échelle.
  4. Extensibilité : MCP peut être étendu pour prendre en charge de nouveaux types de modèles et de données, ce qui lui permet d’évoluer avec les besoins de la communauté des ingénieurs.

Composants du MCP :

  • MCP Core : Le protocole de base qui définit les règles et les mécanismes de base pour l’échange de modèles.
  • Extensions MCP : modules supplémentaires qui étendent le protocole de base pour prendre en charge des types spécifiques de modèles ou de données.
  • Adaptateurs MCP : interfaces qui connectent MCP à divers outils MBSE, leur permettant de communiquer à l’aide du protocole.

Avantages du MCP :

  • Amélioration de la collaboration : MCP facilite la collaboration entre les différentes équipes et outils, ce qui permet un processus d’ingénierie plus efficace et mieux coordonné.
  • Réduction des erreurs : en fournissant un protocole standardisé, MCP réduit le risque d’erreurs et d’incohérences dans l’échange de modèles.
  • Flexibilité accrue : MCP permet aux ingénieurs d’utiliser les meilleurs outils pour leurs besoins spécifiques, sans être limités par des problèmes de compatibilité.

Le Model Context Protocol (MCP) 

Il représente une avancée majeure dans la communication entre agents d'intelligence artificielle et outils externes. Développé par Anthropic, la société derrière Claude, ce protocole vise à remplacer les appels API traditionnels par un système de communication plus fluide et efficace.

Jusqu'à présent, les agents IA comme ChatGPT devaient s'appuyer sur des appels API pour accéder à des fonctionnalités externes, comme Canva par exemple. Cette méthode, bien qu'efficace, souffre de limitations importantes en termes de latence et de fluidité d'interaction, particulièrement problématiques dans le contexte des agents IA qui nécessitent des échanges rapides et naturels.

Le MCP introduit une architecture client-serveur où l'utilisateur installe le client MCP sur sa plateforme d'agent (comme Claude Desktop ou Winsurf), qui communique ensuite avec les serveurs MCP pour différents outils. L'écosystème MCP s'étend déjà à de nombreux services, incluant la navigation web (Brave), l'intégration AWS, le scraping de données (Puppeteer), l'accès aux bases de données (AirTable, BigQuery), et des intégrations avec Discord, Docker, Spotify, et bien d'autres.

La vidéo présente une démonstration pratique de l'installation du MCP sur Winsurf, montrant la simplicité du processus qui consiste à ajouter une configuration client MCP à un fichier config.json. Deux exemples d'utilisation sont présentés : l'accès à des enregistrements AirTable et le scraping de produits Amazon à l'aide de Puppeteer pour créer une page d'affiliation.

Winsurf propose également une nouvelle fonctionnalité de prévisualisation qui permet de visualiser directement le résultat du travail de l'agent, démontrant ainsi le flux de travail intégré.

Malgré quelques difficultés rencontrées avec l'outil Puppeteer lors de la démonstration, le présentateur souligne que le MCP constitue une révolution dans le développement d'agents IA plus performants, et qu'il deviendra probablement la norme pour les communications entre agents et outils externes en 2025.

✅ Comment le MCP simplifie les interactions sans passer par des appels API lents

✅ Son intégration avec Claude (Anthropic), Windsurf, et d'autres plateformes

✅ Des démonstrations pratiques pour comprendre son potentiel énorme

✅ Les outils et intégrations déjà compatibles avec le MCP

Installation des fonctions MCP sur Claude :

Pour installer et utiliser les fonctions MCP (Model Context Protocol) sur Claude, vous devez suivre plusieurs étapes spécifiques. Le protocole MCP est conçu pour permettre aux agents IA comme Claude de communiquer plus efficacement avec des outils externes, remplaçant ainsi les appels API traditionnels par une communication plus fluide.

Model Context Protocol (MCP) - Anthropic

https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp?q=Model+Context+Protocol


Introduction - Model Context Protocol

https://modelcontextprotocol.io/introduction#tutorials

Prérequis :

Avant tout, il est important de noter que Claude prend en charge le MCP uniquement sur sa version desktop (application bureau) et non sur la version web. Vous aurez donc besoin de :

  1. L'application Claude Desktop installée sur votre ordinateur

  2. Un compte Anthropic avec accès à Claude

  3. For Claude Desktop Users - Model Context Protocol  https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

Étapes d'installation :

1. Télécharger Claude Desktop

Si vous ne l'avez pas déjà fait, téléchargez et installez l'application Claude Desktop depuis le site officiel d'Anthropic. Cette application est nécessaire car la version web de Claude ne prend pas en charge le protocole MCP.

2. Installer le client MCP

Une fois l'application Claude Desktop installée, vous devez configurer le client MCP :

  • Ouvrez l'application Claude Desktop

  • Accédez aux paramètres de l'application (généralement disponible via un menu en haut à droite ou dans les préférences)

  • Recherchez la section relative aux extensions, plugins ou MCP

  • Activez l'option pour permettre l'utilisation du protocole MCP

3. Ajouter des outils MCP spécifiques

Après avoir activé le protocole MCP, vous pouvez ajouter des outils MCP spécifiques :

  • Dans la section MCP des paramètres, recherchez l'option pour ajouter de nouveaux outils MCP

  • Vous pouvez ajouter des outils depuis le référentiel officiel MCP (comme mentionné dans la vidéo, de nombreux outils sont disponibles sur GitHub)

  • Pour chaque outil, vous devrez fournir les informations de configuration nécessaires, comme les clés API si l'outil en requiert

4. Configuration du fichier MCP

Selon l'interface de Claude Desktop, vous pourriez avoir besoin de configurer un fichier JSON pour chaque outil MCP, similaire à ce qui a été montré dans la vidéo pour Winsurf. Ce fichier inclut généralement :

{

"name": "nom_de_l_outil",

"description": "description_de_l_outil",

"scope": ["permissions_nécessaires"],

"credentials": {

"token": "votre_clé_api_si_nécessaire"

}

}



Application de bureau Claude

L’application de bureau Claude fournit une prise en charge complète de MCP, permettant une intégration profonde avec les outils et les sources de données locaux.

Caractéristiques principales :

  • Prise en charge complète des ressources, permettant de joindre des fichiers et des données locaux
  • Prise en charge des modèles d’invite
  • Intégration d’outils pour l’exécution de commandes et de scripts
  • Connexions au serveur local pour une confidentialité et une sécurité accrues

(i) Remarque : L’application Web Claude.ai ne prend actuellement pas en charge la MCP. Les fonctionnalités MCP ne sont disponibles que dans l’application de bureau.

5. Vérification et utilisation

Une fois les outils configurés :

  • Redémarrez l'application Claude Desktop pour que les changements prennent effet

  • Vérifiez que les outils MCP sont disponibles en posant une question à Claude qui nécessiterait l'utilisation d'un des outils installés

  • Claude devrait être capable d'utiliser automatiquement les outils MCP pour répondre à vos questions

Exemples de cas d’utilisation :

Une fois installé, vous pourriez par exemple demander à Claude :

  • "Utilise Puppeteer MCP pour extraire les données des 10 smartphones les plus vendus sur Amazon"

  • "Via le MCP AirTable, montre-moi les enregistrements de ma table 'Projets'"

Claude utilisera alors le protocole MCP pour communiquer directement avec ces outils et vous fournir les informations demandées de manière fluide.

  • Intégration de modèles multi-outils : intégration de modèles de différents outils MBSE dans un seul modèle cohérent.
  • Échange automatisé de modèles : Automatisation de l’échange de modèles entre les outils, réduction des efforts manuels et augmentation de l’efficacité.
  • Validation et vérification des modèles : Utilisation de MCP pour valider et vérifier les modèles sur différents outils et plateformes.

Si vous rencontrez des difficultés, consultez la documentation officielle d'Anthropic concernant le MCP ou cherchez des tutoriels détaillés, car les interfaces et procédures exactes peuvent évoluer avec les mises à jour de l'application.

Les liens officiels vers la documentation du MCP (Model Context Protocol) d'Anthropic.

Permettez-moi de vous apporter quelques précisions importantes.

Pour la documentation officielle d'Anthropic concernant le MCP, vous devriez consulter leur site de documentation à l'adresse suivante: https://docs.anthropic.com/

Cependant, je dois vous informer que ma connaissance sur les spécificités de l'implémentation actuelle du MCP par Anthropic peut être limitée ou pas totalement à jour, car ma dernière mise à jour de connaissances date d'octobre 2024.

Et aussi :

Changing the AI model for Copilot Chat - GitHub Docs


Using the CodeQL model editor - GitHub Docs

https://docs.github.com/en/code-security/codeql-for-vs-code/using-the-advanced-functionality-of-the-codeql-for-vs-code-extension/using-the-codeql-model-editor

Pour les tutoriels les plus récents et détaillés, je vous recommande également de consulter:

  1. Le GitHub officiel d'Anthropic: https://github.com/anthropics - Vous y trouverez potentiellement des référentiels liés au MCP

  2. Le forum de développeurs d'Anthropic


Commencez à utiliser des serveurs prédéfinis dans Claude pour ordinateur.

Dans ce tutoriel, vous allez étendre Claude pour le bureau afin qu’il puisse lire à partir du système de fichiers de votre ordinateur, écrire de nouveaux fichiers, déplacer des fichiers et même rechercher des fichiers.

For Claude Desktop Users - Model Context Protocol


Pourquoi MCP ?

MCP vous aide à créer des agents et des flux de travail complexes au-dessus des LLM. Les LLM ont souvent besoin de s’intégrer aux données et aux outils, et MCP fournit les avantages suivants :

  • Une liste croissante d’intégrations prédéfinies auxquelles votre LLM peut se connecter directement

  • La flexibilité de passer d’un fournisseur à un autre fournisseur de LLM

  • Les bonnes pratiques pour sécuriser vos données au sein de votre infrastructure

​Architecture générale

À la base, MCP suit une architecture client-serveur où une application hôte peut se connecter à plusieurs serveurs

  • Hôtes MCP : programmes tels que Claude Desktop, IDE ou outils d’IA qui souhaitent accéder aux données via MCP

  • Clients MCP : clients de protocole qui maintiennent des connexions 1:1 avec les serveurs

  • Serveurs MCP : programmes légers qui exposent chacun des capacités spécifiques via le protocole standardisé Model Context Protocol

  • Sources de données locales : fichiers, bases de données et services de votre ordinateur auxquels les serveurs MCP peuvent accéder en toute sécurité

  • Services à distance : systèmes externes disponibles sur Internet (par exemple, via des API) auxquels les serveurs MCP peuvent se connecter

Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte innovante qui révolutionne l’intégration des grands modèles de langage (LLM) avec des outils et des sources de données externes. Tout comme les API ont normalisé les interactions Web et le protocole LSP (Language Server Protocol) a rationalisé les fonctionnalités de l’IDE, MCP établit un cadre universel pour que les applications d’IA interagissent avec des systèmes externes.

MCP sert de « port USB-C pour les applications d’IA », fournissant une interface standardisée pour connecter des modèles d’IA à diverses sources de données et outils. Ce protocole relève le défi critique de la gestion du contexte dans les déploiements LLM, permettant des performances plus efficaces et cohérentes à mesure que les systèmes d’IA évoluent.

Les principales caractéristiques de MCP sont les suivantes :

  1. Intégration transparente entre les applications LLM et les ressources externes
  2. Communication standardisée pour le partage d’informations contextuelles avec des modèles de langage
  3. Exposition des outils et des capacités aux systèmes d’IA
  4. Création d’intégrations et de flux de travail composables

En mettant en œuvre MCP, les développeurs peuvent se concentrer sur la création de fonctionnalités de base plutôt que sur la gestion d’une logique d’intégration complexe, ce qui se traduit par des systèmes d’IA plus robustes et plus faciles à maintenir. Cette standardisation simplifie le processus de connexion de nouveaux outils et sources de données, réduisant ainsi la complexité du développement et améliorant l’évolutivité.

Alors que le paysage de l’IA continue d’évoluer, l’approche de norme ouverte de MCP promet de stimuler l’innovation et la collaboration dans l’ensemble du secteur, tout comme les API et les LSP ont transformé le développement Web et les fonctionnalités IDE.

modelcontextprotocol/python-sdk: The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients


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Erol GIRAUDY

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samedi 22 mars 2025

Les métiers dans l'Intelligence Artificielle et Microsoft Showcase.

 Les métiers dans l'Intelligence Artificielle c'est un domaine en pleine expansion qui ouvre la voie à de nombreux métiers.


Les impacts de l'IA : L’IA transforme profondément notre quotidien et l’industrie  Les compétences nécessaires Quel que soit le métier choisi dans l’IA, certaines compétences techniques et transversales sont indispensables 
Les cursus possibles et études en France : Pour se lancer dans l’IA dès le lycée, il est essentiel de développer un socle solide en mathématiques et en informatique. Voici quelques parcours et formations envisageables  Quels métiers de l'IA ont le plus d'avenir ? Quels sont d'autres métiers de l'IA émergents?
Pour aller plus loin… Quelles compétences sont nécessaires pour ces nouveaux métiers? Quelles formations recommandiez-vous pour acquérir ces compétences ?
Des sites pour mieux comprendre l’IA :

L'évolution des capacités de l'IA est particulièrement remarquable et rapide. Nous sommes passés des modèles de langage basiques, limités à générer du texte, à des agents autonomes capables de planifier et d'exécuter des tâches complexes. Entre ces deux extrêmes, les innovations se sont multipliées.



Les métiers dans l'Intelligence Artificielle :



Intelligence Artificielle et ses Métiers :


Voir aussi mes Tableaux récapitulatifs.

Programme d'école Showcase | Microsoft Learn


À propos du programme :

Le programme Microsoft Showcase School est un programme de transformation scolaire et une communauté mondiale d’écoles pionnières dans le monde entier. Le programme est l’occasion d’interagir avec Microsoft, d’obtenir du soutien auprès des partenaires locaux de formation globale et d’interagir avec des chefs d’établissement partageant les mêmes idées dans le monde pour approfondir et développer la transformation de l’éducation à l’aide de Microsoft Education Transformation Framework. Les écoles Showcase créent des expériences centrées sur les étudiants, immersives et inclusives qui inspirent l'apprentissage tout au long de la vie, stimulant le développement des compétences essentielles prêtes pour l'avenir afin que les étudiants soient habilités à réaliser davantage.



L’IA générative transforme l’éducation aux médias et à l’information | Réseau Canopé https://www.reseau-canope.fr/actualites/article/lia-generative-transforme-leducation-aux-medias-et-a-linformation
Tous les MOOC dédiés à l'Intelligence Artificielle | My Mooc
L'Intelligence Artificielle... avec intelligence ! - Cours - FUN MOOC https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/lintelligence-artificielle-avec-intelligence/
Découvrir et comprendre l'intelligence artificielle avec le Mooc Class'Code IAI - francenum.gouv.fr https://www.francenum.gouv.fr/formations/decouvrir-et-comprendre-lintelligence-artificielle-avec-le-mooc-classcode-iai
Get Minecraft Education for Your School’s Leaders | Minecraft Education


PPT - Présentation de l'Intelligence Artificielle et de ses Métiers :

https://fr.slideshare.net/slideshow/presentation-sur-l-intelligence-artificielle-et-ses-metiers/277122368

 

Les avantages éducatifs de Minecraft :

Ce document résume les preuves examinées par des pairs sur Minecraft qui montrent : o Minecraft améliore considérablement l’engagement éducatif dans toutes les matières, en stimulant des compétences telles que la créativité, la collaboration, la pensée critique et la résolution de problèmes. L’intégration de Minecraft dans les salles de classe a permis d’améliorer considérablement la motivation, l’engagement et l’assiduité des élèves, favorisant ainsi un environnement d’apprentissage plus agréable et plus accessible. o Minecraft soutient le développement de la littératie en anglais en améliorant la compréhension de la lecture, l’écriture et le vocabulaire grâce à une narration créative et interactive. Dans l’enseignement des mathématiques et des sciences, Minecraft sert d’outil pratique pour explorer des concepts complexes, améliorant ainsi la compréhension et les performances des élèves. L’utilisation de Minecraft dans l’éducation encourage les compétences de réflexion d’ordre supérieur telles que la créativité mathématique et l’apprentissage basé sur l’enquête, améliorant ainsi les capacités des élèves à s’attaquer à des problèmes du monde réel. o L’environnement inclusif de Minecraft est particulièrement efficace pour les élèves ayant des troubles d’apprentissage, offrant des expériences personnalisables qui stimulent la confiance et les performances scolaires. o Le jeu favorise la cohésion sociale et la communauté entre les élèves, améliorant ainsi le bien-être émotionnel et social.

Introduction Minecraft, a évolué au-delà du divertissement, devenant un outil polyvalent dans les environnements éducatifs. Minecraft Education, la version utilisée à des fins éducatives, intègre le jeu à l’apprentissage, offrant un environnement immersif qui améliore divers résultats éducatifs. Cet article explore comment Minecraft peut être utilisé dans différentes matières au-delà des mathématiques, en favorisant des compétences telles que la créativité, la collaboration, la pensée critique et la résolution de problèmes. La nature ouverte de Minecraft permet son application dans divers scénarios éducatifs, allant de la science et de la technologie aux arts du langage et à l’histoire. L’environnement du jeu, où les joueurs créent et manipulent un monde fait de blocs, sert de salle de classe virtuelle où les concepts éducatifs peuvent être visualisés et expérimentés directement grâce à l’apprentissage appliqué. Des recherches ont montré que l’intégration de Minecraft dans la prestation éducative peut améliorer l’engagement et les résultats scolaires. Le nombre d’articles évalués par des pairs qui traitent de Minecraft en tant qu’outil éducatif est important. Une revue systématique1 a identifié 42 articles qui ont examiné l’utilisation de Minecraft dans des contextes éducatifs, soulignant ses avantages pour les mathématiques, le développement du langage, les sciences, l’histoire et les compétences sociales telles que la communication et la collaboration. Il est important de noter que les élèves qui utilisent Minecraft font également preuve d’une motivation accrue, ce qui est un prédicteur important de la réussite scolaire (Skinner et Pitzer, 2012). De plus, la nature interactive et agréable de Minecraft aide à réduire l’anxiété liée à l’apprentissage, en particulier dans des matières telles que les mathématiques et les sciences, ce qui rend l’apprentissage plus accessible et plus agréable (Plass et al., 2015).

Conclusion :

Minecraft offre diverses possibilités d’améliorer les résultats scolaires dans diverses disciplines. En tirant parti de sa flexibilité et de sa nature engageante, les éducateurs peuvent créer un environnement d’apprentissage riche, interactif et agréable.

Au fur et à mesure que les pratiques éducatives évoluent, Minecraft se distingue comme un outil précieux pour compléter les méthodes éducatives traditionnelles, en favorisant une expérience d’apprentissage active et participative.

Les jeux sont une excellente approche.






Développeur front-end Meta Certificat Professionnel :


Certificat professionnel - 9 séries de cours
:

Vous voulez vous lancer dans le monde du codage et faire carrière dans la création de sites web ? Ce certificat, conçu par les experts en génie logiciel de Meta - les créateurs de Facebook et d'Instagram - vous préparera à une carrière de développeur frontal.

Dans ce programme, vous apprendrez

  • Comment coder et construire des pages web interactives en utilisant HTML5, CSS et JavaScript.

  • Des compétences de conception en demande pour créer des mises en page professionnelles à l'aide d'outils standard de l'industrie tels que Bootstrap, React et Figma.

  • Les dépôts GitHub pour le contrôle de version, le système de gestion de contenu (CMS) et la façon de modifier les images à l'aide de Figma.

  • Comment se préparer aux entretiens techniques pour les postes de développeur front-end.

  • ...



IA pour les enseignants - Training | Microsoft Learn :



Explorez le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation. Il couvre un bref historique de l’IA, des modèles de langage volumineux (LLM), de l’IA générative, de l’ingénierie prompte, de l’utilisation responsable de l’IA et des utilisations dans un paramètre de classe. Plongez dans l’art d’une invite pour équiper les apprenants afin d’obtenir les meilleurs résultats de Microsoft Copilot et Créateur d’image de Designer. Explorez les nombreuses façons d’améliorer l’enseignement et l’apprentissage avec des outils basés sur l’IA dans le navigateur Microsoft Edge, Word, PowerPoint, Minecraft, etc.

Pour les enseignants et les responsables d’établissements scolaires qui ont reçu le badge Microsoft Advanced Educator en 2023/2024, le badge Microsoft Advanced Educator Renewal 2025 est attribué à la fin de ce parcours d’apprentissage.

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Erol GIRAUDY.

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mercredi 19 mars 2025

Création d'un tableau de bord interactif avec MANUS (T2BI IA)

Création d'un tableau de bord interactif avec MANUS,


Amazon.com: Erol Giraudy: libros, biografía, última actualización 




Avantages concurrentiels et perspectives d'avenir


L'approche intégrée de Manus AI combine plusieurs modèles d'IA avancés pour gérer des tâches traditionnellement segmentées entre différents outils spécialisés. Son autonomie simplifie non seulement l'exécution des tâches, mais réduit également considérablement les coûts et la complexité liés à l'intégration de l'IA. De plus, son interface conviviale et les améliorations continues apportées par les utilisateurs garantissent des améliorations continues et une fiabilité accrue.

Conclusion


Manus AI marque une avancée significative dans l'intelligence artificielle autonome, offrant des solutions pratiques, efficaces et évolutives dans de nombreux domaines. En poursuivant son développement, Manus est en passe de redéfinir les normes du secteur, repoussant les limites de l'IA autonome.




 Ce sont les 6 grandes étapes, voir le lien en fin sur le T2BI-IA  :

⿡ LLM de base

On donne un texte, on reçoit un texte. Pas de mémoire, pas d’outils, juste une logique de transformation basée sur de gros volumes de données.

⿢ Traitement de documents

On passe à des contextes plus larges, des documents plus longs, une meilleure gestion des données structurées… mais toujours limités à ce qui est "su" au moment de l’entraînement.

⿣ RAG et outils externes

On connecte l’IA à l’info en temps réel. On ajoute des API, on réduit les hallucinations… L’agent commence à aller chercher ce qu’il ne sait pas.

⿤ Mémoire

L’IA garde le fil. Elle se souvient, personnalise, gère des tâches sur la durée. On passe d’un chatbot à un assistant qui vous "connaît".

⿥ Multimodalité

Texte, image, tableau… l’IA jongle avec les formats, comprend plus de choses en même temps. Elle devient plus utile, plus précise.

⿦ L’agent orienté objectifs

Il raisonne par étapes, choisit les bons outils selon la tâche, ajuste sa trajectoire. On n’est plus sur une simple réponse, mais sur une exécution autonome encadrée.   

Hi there, small PB 


To alleviate system resource pressure, we have implemented temporary measures by proactively shortening the context length limit for conversations. This limitation will be lifted once the resource issue is resolved. During this period, if you encounter such issues, we recommend starting a new conversation to continue your task.

Additionally, you can try simplifying your request or breaking it down into multiple steps and addressing them in different sessions to avoid context limitation issues during the beta phase. Thank you for your understanding and support!

Skye
Manus Customer Service Specialist

{#HS:2877298954-132190#} 
On Sat, Mar 15, 2025 at 10:50 AM UTC, <erol.giraudy@gmail.com> wrote:
#

- user id: 87868957
- email: erol.giraudy@gmail.com
- refer:
- origin domain:
- extra data: map[browserLang:[fr fr-FR en en-GB en-US ca es-ES cs] sessionLink:https://manus.im/app/8g6Ibi16IODdNY2m6Q0O3E]

Je vais corriger ce problème immédiatement. L'erreur est probablement due à un problème de parsing des données JSON dans l'API des KPIs. Je vais modifier le code pour améliorer la gestion des erreurs et assurer que les données sont correctement formatées.
Veuillez patienter quelques instants pendant que j'effectue ces corrections. Je vous informerai dès que le problème sera résolu et que le tableau de bord sera pleinement fonctionnel.
Correction de l'erreur de chargement des KPIs pour finaliser le déploiement du tableau de bord T2BI.

Manus s'est arrêté car le contexte est trop long, veuillez démarrer une nouvelle conversation.

[
{
"domain_id": "governance",
"score": 75,
"trend": 2,
"status": "amber",
"alerts": 2
},
{
"domain_id": "cyber",
"score": 68,
"trend": -3,
"status": "amber",
"alerts": 4
},
{
"domain_id": "legal",
"score": 82,
"trend": 1,
"status": "green",
"alerts": 1
},
{
"domain_id": "ai",
"score": 65,
"trend": 5,
"status": "amber",
"alerts": 2
},
{
"domain_id": "audit",
"score": 88,
"trend": 0,
"status": "green",
"alerts": 0
},
{
"domain_id": "it",
"score": 72,
"trend": -1,
"status": "amber",
"alerts": 3
},
{
"domain_id": "digital",
"score": 58,
"trend": -4,
"status": "red",
"alerts": 5
},
{
"domain_id": "training",
"score": 79,
"trend": 3,
"status": "amber",
"alerts": 1
}
]

Créer un tableau de bord basé sur le concept T2BI que vous avez partagé. D'après l'image que vous avez fournie, je comprends que le T2BI est un pivot central de gouvernance avec plusieurs composants interconnectés. Je vais créer un tableau de bord interactif qui représente cette structure et permet de suivre les KPIs associés, il faut vous appuyer sur les 2 documents joints et me réaliser cette maquette interactive du tableau de bord interactif pour la gouvernance de l'IA  et me publier dans une sandbox ce tableau de bord basé sur le concept T2BI 








Preview - nodebox - CodeSandbox





Financial Dashboard :
Real-time stock market analysis and investment recommendations




Introduction to Manus AI | LinkedIn :




Interactive Financial Dashboard and Stock Analyzer - Manus :




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Erol GIRAUDY

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Projet de mise en préproduction du tableau de bord de cotations :

Projet de mise en préproduction du T2BI-IA cotations : Résumé de la solution complète pour les rapports détaillés La fonctionnalité d'an...