samedi 22 mars 2025

Les métiers dans l'Intelligence Artificielle et Microsoft Showcase.

 Les métiers dans l'Intelligence Artificielle c'est un domaine en pleine expansion qui ouvre la voie à de nombreux métiers.


Les impacts de l'IA : L’IA transforme profondément notre quotidien et l’industrie  Les compétences nécessaires Quel que soit le métier choisi dans l’IA, certaines compétences techniques et transversales sont indispensables 
Les cursus possibles et études en France : Pour se lancer dans l’IA dès le lycée, il est essentiel de développer un socle solide en mathématiques et en informatique. Voici quelques parcours et formations envisageables  Quels métiers de l'IA ont le plus d'avenir ? Quels sont d'autres métiers de l'IA émergents?
Pour aller plus loin… Quelles compétences sont nécessaires pour ces nouveaux métiers? Quelles formations recommandiez-vous pour acquérir ces compétences ?
Des sites pour mieux comprendre l’IA :

L'évolution des capacités de l'IA est particulièrement remarquable et rapide. Nous sommes passés des modèles de langage basiques, limités à générer du texte, à des agents autonomes capables de planifier et d'exécuter des tâches complexes. Entre ces deux extrêmes, les innovations se sont multipliées.



Les métiers dans l'Intelligence Artificielle :



Intelligence Artificielle et ses Métiers :


Voir aussi mes Tableaux récapitulatifs.

Programme d'école Showcase | Microsoft Learn


À propos du programme :

Le programme Microsoft Showcase School est un programme de transformation scolaire et une communauté mondiale d’écoles pionnières dans le monde entier. Le programme est l’occasion d’interagir avec Microsoft, d’obtenir du soutien auprès des partenaires locaux de formation globale et d’interagir avec des chefs d’établissement partageant les mêmes idées dans le monde pour approfondir et développer la transformation de l’éducation à l’aide de Microsoft Education Transformation Framework. Les écoles Showcase créent des expériences centrées sur les étudiants, immersives et inclusives qui inspirent l'apprentissage tout au long de la vie, stimulant le développement des compétences essentielles prêtes pour l'avenir afin que les étudiants soient habilités à réaliser davantage.



L’IA générative transforme l’éducation aux médias et à l’information | Réseau Canopé https://www.reseau-canope.fr/actualites/article/lia-generative-transforme-leducation-aux-medias-et-a-linformation
Tous les MOOC dédiés à l'Intelligence Artificielle | My Mooc
L'Intelligence Artificielle... avec intelligence ! - Cours - FUN MOOC https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/lintelligence-artificielle-avec-intelligence/
Découvrir et comprendre l'intelligence artificielle avec le Mooc Class'Code IAI - francenum.gouv.fr https://www.francenum.gouv.fr/formations/decouvrir-et-comprendre-lintelligence-artificielle-avec-le-mooc-classcode-iai
Get Minecraft Education for Your School’s Leaders | Minecraft Education


PPT - Présentation de l'Intelligence Artificielle et de ses Métiers :

https://fr.slideshare.net/slideshow/presentation-sur-l-intelligence-artificielle-et-ses-metiers/277122368

 

Les avantages éducatifs de Minecraft :

Ce document résume les preuves examinées par des pairs sur Minecraft qui montrent : o Minecraft améliore considérablement l’engagement éducatif dans toutes les matières, en stimulant des compétences telles que la créativité, la collaboration, la pensée critique et la résolution de problèmes. L’intégration de Minecraft dans les salles de classe a permis d’améliorer considérablement la motivation, l’engagement et l’assiduité des élèves, favorisant ainsi un environnement d’apprentissage plus agréable et plus accessible. o Minecraft soutient le développement de la littératie en anglais en améliorant la compréhension de la lecture, l’écriture et le vocabulaire grâce à une narration créative et interactive. Dans l’enseignement des mathématiques et des sciences, Minecraft sert d’outil pratique pour explorer des concepts complexes, améliorant ainsi la compréhension et les performances des élèves. L’utilisation de Minecraft dans l’éducation encourage les compétences de réflexion d’ordre supérieur telles que la créativité mathématique et l’apprentissage basé sur l’enquête, améliorant ainsi les capacités des élèves à s’attaquer à des problèmes du monde réel. o L’environnement inclusif de Minecraft est particulièrement efficace pour les élèves ayant des troubles d’apprentissage, offrant des expériences personnalisables qui stimulent la confiance et les performances scolaires. o Le jeu favorise la cohésion sociale et la communauté entre les élèves, améliorant ainsi le bien-être émotionnel et social.

Introduction Minecraft, a évolué au-delà du divertissement, devenant un outil polyvalent dans les environnements éducatifs. Minecraft Education, la version utilisée à des fins éducatives, intègre le jeu à l’apprentissage, offrant un environnement immersif qui améliore divers résultats éducatifs. Cet article explore comment Minecraft peut être utilisé dans différentes matières au-delà des mathématiques, en favorisant des compétences telles que la créativité, la collaboration, la pensée critique et la résolution de problèmes. La nature ouverte de Minecraft permet son application dans divers scénarios éducatifs, allant de la science et de la technologie aux arts du langage et à l’histoire. L’environnement du jeu, où les joueurs créent et manipulent un monde fait de blocs, sert de salle de classe virtuelle où les concepts éducatifs peuvent être visualisés et expérimentés directement grâce à l’apprentissage appliqué. Des recherches ont montré que l’intégration de Minecraft dans la prestation éducative peut améliorer l’engagement et les résultats scolaires. Le nombre d’articles évalués par des pairs qui traitent de Minecraft en tant qu’outil éducatif est important. Une revue systématique1 a identifié 42 articles qui ont examiné l’utilisation de Minecraft dans des contextes éducatifs, soulignant ses avantages pour les mathématiques, le développement du langage, les sciences, l’histoire et les compétences sociales telles que la communication et la collaboration. Il est important de noter que les élèves qui utilisent Minecraft font également preuve d’une motivation accrue, ce qui est un prédicteur important de la réussite scolaire (Skinner et Pitzer, 2012). De plus, la nature interactive et agréable de Minecraft aide à réduire l’anxiété liée à l’apprentissage, en particulier dans des matières telles que les mathématiques et les sciences, ce qui rend l’apprentissage plus accessible et plus agréable (Plass et al., 2015).

Conclusion :

Minecraft offre diverses possibilités d’améliorer les résultats scolaires dans diverses disciplines. En tirant parti de sa flexibilité et de sa nature engageante, les éducateurs peuvent créer un environnement d’apprentissage riche, interactif et agréable.

Au fur et à mesure que les pratiques éducatives évoluent, Minecraft se distingue comme un outil précieux pour compléter les méthodes éducatives traditionnelles, en favorisant une expérience d’apprentissage active et participative.

Les jeux sont une excellente approche.






Développeur front-end Meta Certificat Professionnel :


Certificat professionnel - 9 séries de cours
:

Vous voulez vous lancer dans le monde du codage et faire carrière dans la création de sites web ? Ce certificat, conçu par les experts en génie logiciel de Meta - les créateurs de Facebook et d'Instagram - vous préparera à une carrière de développeur frontal.

Dans ce programme, vous apprendrez

  • Comment coder et construire des pages web interactives en utilisant HTML5, CSS et JavaScript.

  • Des compétences de conception en demande pour créer des mises en page professionnelles à l'aide d'outils standard de l'industrie tels que Bootstrap, React et Figma.

  • Les dépôts GitHub pour le contrôle de version, le système de gestion de contenu (CMS) et la façon de modifier les images à l'aide de Figma.

  • Comment se préparer aux entretiens techniques pour les postes de développeur front-end.

  • ...



IA pour les enseignants - Training | Microsoft Learn :



Explorez le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation. Il couvre un bref historique de l’IA, des modèles de langage volumineux (LLM), de l’IA générative, de l’ingénierie prompte, de l’utilisation responsable de l’IA et des utilisations dans un paramètre de classe. Plongez dans l’art d’une invite pour équiper les apprenants afin d’obtenir les meilleurs résultats de Microsoft Copilot et Créateur d’image de Designer. Explorez les nombreuses façons d’améliorer l’enseignement et l’apprentissage avec des outils basés sur l’IA dans le navigateur Microsoft Edge, Word, PowerPoint, Minecraft, etc.

Pour les enseignants et les responsables d’établissements scolaires qui ont reçu le badge Microsoft Advanced Educator en 2023/2024, le badge Microsoft Advanced Educator Renewal 2025 est attribué à la fin de ce parcours d’apprentissage.

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Erol GIRAUDY.

YouTube mes vidéos et PowerPoint :


mercredi 19 mars 2025

Création d'un tableau de bord interactif avec MANUS (T2BI IA)

Création d'un tableau de bord interactif avec MANUS,


Amazon.com: Erol Giraudy: libros, biografía, última actualización 




Avantages concurrentiels et perspectives d'avenir


L'approche intégrée de Manus AI combine plusieurs modèles d'IA avancés pour gérer des tâches traditionnellement segmentées entre différents outils spécialisés. Son autonomie simplifie non seulement l'exécution des tâches, mais réduit également considérablement les coûts et la complexité liés à l'intégration de l'IA. De plus, son interface conviviale et les améliorations continues apportées par les utilisateurs garantissent des améliorations continues et une fiabilité accrue.

Conclusion


Manus AI marque une avancée significative dans l'intelligence artificielle autonome, offrant des solutions pratiques, efficaces et évolutives dans de nombreux domaines. En poursuivant son développement, Manus est en passe de redéfinir les normes du secteur, repoussant les limites de l'IA autonome.




 Ce sont les 6 grandes étapes, voir le lien en fin sur le T2BI-IA  :

⿡ LLM de base

On donne un texte, on reçoit un texte. Pas de mémoire, pas d’outils, juste une logique de transformation basée sur de gros volumes de données.

⿢ Traitement de documents

On passe à des contextes plus larges, des documents plus longs, une meilleure gestion des données structurées… mais toujours limités à ce qui est "su" au moment de l’entraînement.

⿣ RAG et outils externes

On connecte l’IA à l’info en temps réel. On ajoute des API, on réduit les hallucinations… L’agent commence à aller chercher ce qu’il ne sait pas.

⿤ Mémoire

L’IA garde le fil. Elle se souvient, personnalise, gère des tâches sur la durée. On passe d’un chatbot à un assistant qui vous "connaît".

⿥ Multimodalité

Texte, image, tableau… l’IA jongle avec les formats, comprend plus de choses en même temps. Elle devient plus utile, plus précise.

⿦ L’agent orienté objectifs

Il raisonne par étapes, choisit les bons outils selon la tâche, ajuste sa trajectoire. On n’est plus sur une simple réponse, mais sur une exécution autonome encadrée.   

Hi there, small PB 


To alleviate system resource pressure, we have implemented temporary measures by proactively shortening the context length limit for conversations. This limitation will be lifted once the resource issue is resolved. During this period, if you encounter such issues, we recommend starting a new conversation to continue your task.

Additionally, you can try simplifying your request or breaking it down into multiple steps and addressing them in different sessions to avoid context limitation issues during the beta phase. Thank you for your understanding and support!

Skye
Manus Customer Service Specialist

{#HS:2877298954-132190#} 
On Sat, Mar 15, 2025 at 10:50 AM UTC, <erol.giraudy@gmail.com> wrote:
#

- user id: 87868957
- email: erol.giraudy@gmail.com
- refer:
- origin domain:
- extra data: map[browserLang:[fr fr-FR en en-GB en-US ca es-ES cs] sessionLink:https://manus.im/app/8g6Ibi16IODdNY2m6Q0O3E]

Je vais corriger ce problème immédiatement. L'erreur est probablement due à un problème de parsing des données JSON dans l'API des KPIs. Je vais modifier le code pour améliorer la gestion des erreurs et assurer que les données sont correctement formatées.
Veuillez patienter quelques instants pendant que j'effectue ces corrections. Je vous informerai dès que le problème sera résolu et que le tableau de bord sera pleinement fonctionnel.
Correction de l'erreur de chargement des KPIs pour finaliser le déploiement du tableau de bord T2BI.

Manus s'est arrêté car le contexte est trop long, veuillez démarrer une nouvelle conversation.

[
{
"domain_id": "governance",
"score": 75,
"trend": 2,
"status": "amber",
"alerts": 2
},
{
"domain_id": "cyber",
"score": 68,
"trend": -3,
"status": "amber",
"alerts": 4
},
{
"domain_id": "legal",
"score": 82,
"trend": 1,
"status": "green",
"alerts": 1
},
{
"domain_id": "ai",
"score": 65,
"trend": 5,
"status": "amber",
"alerts": 2
},
{
"domain_id": "audit",
"score": 88,
"trend": 0,
"status": "green",
"alerts": 0
},
{
"domain_id": "it",
"score": 72,
"trend": -1,
"status": "amber",
"alerts": 3
},
{
"domain_id": "digital",
"score": 58,
"trend": -4,
"status": "red",
"alerts": 5
},
{
"domain_id": "training",
"score": 79,
"trend": 3,
"status": "amber",
"alerts": 1
}
]

Créer un tableau de bord basé sur le concept T2BI que vous avez partagé. D'après l'image que vous avez fournie, je comprends que le T2BI est un pivot central de gouvernance avec plusieurs composants interconnectés. Je vais créer un tableau de bord interactif qui représente cette structure et permet de suivre les KPIs associés, il faut vous appuyer sur les 2 documents joints et me réaliser cette maquette interactive du tableau de bord interactif pour la gouvernance de l'IA  et me publier dans une sandbox ce tableau de bord basé sur le concept T2BI 








Preview - nodebox - CodeSandbox





Financial Dashboard :
Real-time stock market analysis and investment recommendations




Introduction to Manus AI | LinkedIn :




Interactive Financial Dashboard and Stock Analyzer - Manus :




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Erol GIRAUDY

YouTube mes vidéos et PowerPoint :



mercredi 12 mars 2025

QwQ is the reasoning model of the Qwen series.

 QwQ is the reasoning model of the Qwen series.

tools32b

852.5K5 days ago

Readme

QwQ is the reasoning model of the Qwen series. Compared with conventional instruction-tuned models, QwQ, which is capable of thinking and reasoning, can achieve significantly enhanced performance in downstream tasks, especially hard problems. QwQ-32B is the medium-sized reasoning model, which is capable of achieving competitive performance against state-of-the-art reasoning models, e.g., DeepSeek-R1, o1-mini.

Future Work

This marks Qwen’s initial step in scaling Reinforcement Learning (RL) to enhance reasoning capabilities. Through this journey, we have not only witnessed the immense potential of scaled RL but also recognized the untapped possibilities within pretrained language models. As we work towards developing the next generation of Qwen, we are confident that combining stronger foundation models with RL powered by scaled computational resources will propel us closer to achieving Artificial General Intelligence (AGI). Additionally, we are actively exploring the integration of agents with RL to enable long-horizon reasoning, aiming to unlock greater intelligence with inference time scaling.

Reference

QwQ-32B est open-weight en Hugging Face et ModelScope sous la licence Apache 2.0 et est accessible via Qwen Chat.


Travaux futurs

"Il s’agit de la première étape de Qwen dans la mise à l’échelle de l’apprentissage par renforcement (RL) pour améliorer les capacités de raisonnement. Tout au long de ce parcours, nous avons non seulement été témoins de l’immense potentiel de l’apprentissage par renforcement à l’échelle, mais nous avons également reconnu les possibilités inexploitées des modèles de langage pré-entraînés. Alors que nous travaillons au développement de la prochaine génération de Qwen, nous sommes convaincus que la combinaison de modèles de base plus solides avec l’apprentissage par renforcement alimenté par des ressources de calcul à grande échelle nous rapprochera de la réalisation de l’intelligence artificielle générale (AGI). De plus, nous explorons activement l’intégration des agents avec l’apprentissage par renforcement pour permettre un raisonnement à long terme, dans le but d’obtenir une plus grande intelligence grâce à la mise à l’échelle temporelle de l’inférence."

Qwen :  

https://qwenlm.github.io/

https://chat.qwen.ai/

QwQ 32B Demo - a Hugging Face Space by Qwen

https://huggingface.co/spaces/Qwen/QwQ-32B-Demo


Je suis Qwen, un assistant IA conçu pour vous aider! Je suis développé par Alibaba Cloud et je peux répondre à des questions, fournir des informations, vous aider avec des tâches et bien plus. N'hésitez pas à me poser des questions ou à demander de l'aide! 😊

Okay, the user asked "qui êtes vous ?" which is French for "Who are you?" I need to respond in French since they used that language.
First, I should introduce myself as a helpful AI assistant. Mention my name, Qwen, and who developed me, Alibaba Cloud. Keep it friendly and straightforward.
Also, I should highlight my capabilities briefly—answering questions, providing info, assisting with tasks. Maybe add that I can help with various topics.
Make sure the response is concise but covers the main points. Avoid any technical jargon. Keep the tone polite and approachable.
Check for any grammar mistakes in French. Use proper sentence structure. Maybe end with an offer to help further.

--- 
Erol GIRAUDY 

Tableau de bord pour l'analyse des cotations boursières des grandes entreprises

T2BI-IA pour l'analyse des cotations boursières des grandes entreprises. Voici une version résumée afin de présenter ce projet : Objecti...