Sam Altman and Greg Brockman on AI and the Future

How might we develop and deploy beneficial, safe artificial general intelligence for humanity? Reid and Aria are joined by Sam Altman, the CEO of OpenAI, and Greg Brockman, OpenAI co-founder and president. Sam and Greg trace their journey—from articulating their mission to early company projects and decisions to scaling and sharing GPT-4 with the world. They also explore the transformative impact artificial intelligence can have on other industries, like energy, medicine, education, and law. Plus, GPT-4 offers a poetic perspective on a piece of code. 🎧 Listen and subscribe to the Possible podcast here: https://link.chtbl.com/RM1FRVHW Read the AI-generated stories for this episode here: http://www.possible.fm/aistories Possible is a new podcast that sketches out the brightest version of the future—and what it will take to get there. Most of all, it asks: what if, in the future, everything breaks humanity's way? Hosted by Reid Hoffman and Aria Finger, each episode features an interview with a visionary from a different field: climate science, media, criminal justice, and more. The conversation also features another kind of guest: GPT-4, OpenAI’s latest and most powerful language model to date. Each episode has a companion story, generated by GPT-4, which will serve as a jumping-off point for a hopeful, speculative discussion about what humanity could possibly get right if we leverage technology—and our collective effort—effectively. #reidhoffman #possible #samaltman #possiblepodcast #ai #openai #chatbot #GregBrockman

Data Act : Faciliter l'accès à de plus grands volumes de données et droit auteur - TDM.

Data Act : Faciliter l'accès à de plus grands volumes de données

Le Data Act est un texte européen élaboré dans le cadre de la mise en place de la stratégie européenne pour les données. Cette stratégie européenne qui a été définie en 2020, a pour objectif de créer un véritable marché unique des données (personnelles ou non personnelles) ouvert aux données dans lequel les données peuvent circuler et permettre aux entreprises de créer de la valeur à partir de ces données. Dans cette vidéo, Nathalie Fouet (Technical Officer Legal/Data chez Cellenza) et Maud Lambert (Avocat spécialisé en Droit des technologies chez Smalt Avocats) décryptent ce texte et ses conséquences. Au programme : - 00:16 Qu'est-ce que le Data Act ? - 01:16 Où en est-on du Data Act ? - 01:34 A qui s'applique ce texte ? - 01:55 Quels sont les points à retenir ? - 07:31 Les conseils de Cellenza pour préparer l'application du texte 👉 Découvrez les autres vidéos de cette série : - IA/Data : des textes européens qui changent la donne :    • IA et Data : des ...   - Data Governance Act :    • Data Governance A...   - Artificial Intelligence Act (partie 1) :    • Artificial Intell...   - Artificial Intelligence Act (partie 2) :    • Artificial Intell...   --------- Vous souhaitez en savoir plus et être accompagnés par des experts ? Contactez-nous : https://cellenza.com/ https://smaltavocats.com/

Le Data Act est une réglementation européenne élaborée par la Commission européenne pour créer un marché unique pour les données personnelles et non personnelles afin de permettre aux entreprises de créer de la valeur à partir des données. 

Le Data Act est encore en discussion et devrait être adoptée début 2023 et mise en œuvre en 2024. La réglementation s'applique à tous les acteurs qui fabriquent des produits ou des services connectés, aux utilisateurs de ces produits et à ceux qui détiennent des données générées par ces produits. 

Le Data Act propose trois mesures pour faciliter l'utilisation et l'échange de données : un mécanisme pour réduire les effets du verrouillage, le partage de données entre les entreprises et les organismes publics dans des cas exceptionnels et des garanties d'interopérabilité des données. 

Le mécanisme pour réduire les effets du verrouillage oblige les fabricants de produits et services connectés à fournir un accès direct aux données générées par ces produits ou services à l'utilisateur ou à les rendre disponibles dans les plus brefs délais.

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La conséquence :

Depuis l'adoption de la Directive européenne sur le droit d'auteur et les droits voisins dans le marché unique numérique en avril 2019, les éditeurs de l'UE ont une base légale solide pour empêcher l'accès libre à leurs contenus par les robots de data mining, y compris les crawlers utilisés pour alimenter en données les intelligences artificielles génératives telles que ChatGPT. 

Cependant, la situation n'est pas aussi simple.

Pour être protégé par la loi, un éditeur doit être en mesure de signaler techniquement, dans un langage compréhensible par les machines, que son contenu n'est pas libre d'accès. Le simple fait d'indiquer dans les conditions générales d'utilisation (CGU) du site que le contenu n'est pas accessible ne suffit pas. La législation exige une mention spécifique, lisible par les machines, car les robots ne sont pas techniquement capables de lire les CGU. Laurent Le Meur, directeur et CTO du Laboratoire européen de la lecture numérique (EDRLab), explique : "La nuance est importante car la directive autorise par défaut l'accès de tous les crawlers de data et texte mining, tout en reconnaissant que les titulaires de droits peuvent s'opposer aux utilisations commerciales de leurs contenus."

Cette distinction explique pourquoi les éditeurs membres du Geste, un organisme qui regroupe près de 100 éditeurs en ligne (éditeurs de presse, pure players, médias audiovisuels, services mobiles, plateformes de streaming, etc.), réfléchissent actuellement à des moyens techniques pour contrôler l'accès des robots à leurs contenus. Cela leur permettrait ensuite d'engager des discussions en vue de négocier des licences avec les entreprises cherchant à exploiter leurs données.

La question est de savoir comment le faire de manière efficace tout en permettant l'accès libre aux robots des instituts de recherche, une obligation imposée par la directive, ainsi qu'aux crawlers "utiles" tels que ceux utilisés pour la recommandation de contenus.

Les éditeurs disposent de plusieurs solutions pour contrôler l'accès des crawlers à leurs contenus sur le web.

La première solution, le reverse proxy, consiste à cacher le site web et empêcher les robots non autorisés d'y accéder. Cependant, cette méthode est coûteuse et nécessite une gestion complexe, en plus d'être contournable par des acteurs malveillants.

La deuxième option est d'indiquer dans les métadonnées que le contenu ne doit pas être aspiré. Cependant, chaque format de fichier a sa propre manière d'intégrer des métadonnées, rendant la tâche complexe pour les robots. De plus, cela n'empêche pas l'accès au contenu.

La troisième solution, appelée TDMR est un protocole gratuit et open source développé par un groupe de travail du W3C. Il permet d'ajouter des informations supplémentaires dans le protocole d'accès HTTP, ce qui permet au robot de savoir s'il a le droit de récupérer le contenu avant de le faire. Cette solution est simple à mettre en place et offre plus d'informations aux robots que le protocole robots.txt.

Cependant, TDMRep présente deux limites : il ne bloque pas physiquement l'accès au contenu si le robot insiste et nécessite que le robot soit informé de la présence d'informations supplémentaires dans le protocole d'accès.

En résumé, les solutions existantes pour maîtriser l'accès des crawlers présentent des avantages et des limites, mais TDMRep offre une approche prometteuse en fournissant des informations supplémentaires aux robots tout en restant simple à intégrer.

Cette spécification définit un protocole Web simple et pratique, capable d'exprimer la réservation des droits relatifs au text & data mining (TDM) appliqué à un contenu Web légalement accessible, et de faciliter la découverte des politiques de licence TDM associées à ce contenu. Cette initiative est une réponse technique aux contraintes fixées par l'article 4 de la nouvelle directive européenne sur le droit d'auteur et les droits voisins dans le marché unique numérique.

TDM Reservation Protocol (TDMRep) (w3.org)

{
      "@context": [
        "http://www.w3.org/ns/odrl.jsonld",
        {"tdm": "http://www.w3.org/ns/tdmrep#"}
    ],

    "@type": "Offer",
    "profile": "http://www.w3.org/ns/tdmrep",
    "uid": "https://provider.com/policies/policy-a",
    "assigner": {
      "uid": "https://provider.com",
      "vcard:fn": "Provider",
      "vcard:nickname": "PRV",
      "vcard:hasEmail": "mailto:contact@provider.com",
      "vcard:hasAddress": {
        "vcard:street-address": "111 Street Address",
        "vcard:postal-code": "5555",
        "vcard:locality": "Espérance",
        "vcard:country-name": "France"
      },
      "vcard:hasTelephone": "tel:+61755555555",
      "vcard:hasURL": "https://provider.com/tdm/licensing.html" 
    },
    "permission": [{
      "target": "https://provider.com/research-papers",
      "action": "tdm:mine",
      "duty": [{
        "action": "obtainConsent"
        }
      ]
    }
  ]
}

In this example, the rightsholder expresses that non-research Actors from any country can mine its content if they agree to pay a fee.

Si son usage se développe, TDMRep pourra à terme devenir un standard du W3C.

Comment imposer aux IA génératives un droit d'accès à vos contenus :

source : https://www.journaldunet.com/media/publishers/1522363-comment-imposer-aux-ia-generatives-un-droit-d-acces-a-vos-contenus/#utm_source=MagNews&utm_medium=email&utm_campaign=Newsletter%20Quotidienne_Lundi%2015/05/2023&een=2db4de9d67926402c61bb6f32a7a0b23&seen=2&gbmlus=249d7c301c0ea2bae958956c3e2fd3ef8289ad9491d07377f73166565e25e351

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P. Erol GIRAUDY

News sur l'IA en Mai 2023.

Création d’un service de l’intelligence artificielle à la CNIL et lancement des travaux sur les bases de données d’apprentissage

23 janvier 2023

La CNIL crée un service de l’intelligence artificielle pour renforcer son expertise sur ces systèmes et sa compréhension des risques pour la vie privée tout en préparant l’entrée en application du règlement européen sur l’IA. Par ailleurs, elle proposera des premières recommandations sur le sujet des bases de données d’apprentissage dans les prochaines semaines.

Création d’un service de l’intelligence artificielle à la CNIL et lancement des travaux sur les bases de données d’apprentissage | CNIL

[dossier] Sécurité des systèmes d’IA | LINC (cnil.fr)

Guide d'auto-évaluation pour les systèmes d'intelligence artificielle (IA)

La CNIL propose une grille d'analyse afin de permettre aux organismes d'évaluer par eux-mêmes la maturité de leurs systèmes d'intelligence artificielle au regard du RGPD. Elle présente également des bonnes pratiques. https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/guide 

 

Mila, en collaboration avec l’Université de Montréal, accueillera la toute première École d’été sur l’intelligence artificielle (IA) responsable et les droits humains

Mila, en collaboration avec l'Université de Montréal, accueillera la toute première École d'été sur l'intelligence artificielle (IA) responsable et les droits humains

De puissants nouveaux modèles d'IA à grande échelle comme GPT-4 montrent des améliorations spectaculaires dans les capacités de raisonnement, de résolution de problèmes et de langage. Cela marque un changement de phase pour l'intelligence artificielle et un signal d'accélération des progrès à venir. Dans cette nouvelle série de podcasts Microsoft Research, le scientifique et ingénieur en IA Ashley Llorens anime des conversations avec ses collaborateurs et collègues sur ce que ces nouveaux modèles - et les modèles à venir - signifient pour notre approche de création, de compréhension et de déploiement de l'IA, ses applications dans des domaines tels que les soins de santé et l'éducation, et son potentiel au profit de l'humanité. Le premier épisode met en vedette Sébastien Bubeck, qui dirige le groupe Machine Learning Foundations chez Microsoft Research à Redmond. Lui et ses collaborateurs ont mené une évaluation approfondie de GPT-4 pendant son développement et ont publié leurs conclusions dans un article qui explore ses capacités et ses limites, notant qu'il montre des "étincelles" d'intelligence artificielle générale.

AI Frontiers: The Physics of AI with Sébastien Bubeck - Microsoft Research

Le Guide pratique pour des IA éthiques

Numeum et ses partenaires mettent gratuitement à votre disposition un outil unique pour vous permettre de concrétiser vos ambitions.

Numeum et ses partenaires lancent l’initiative Ethical AI afin de mettre à la disposition d’acteurs engagés un outil pratique pour concevoir, développer et piloter des systèmes d’intelligence artificielle respectueux des droits humains fondamentaux.

AI ETHICAL | Pour des IA éthiques by design (ai-ethical.com)

Les nouvelles règles encadrant l'intelligence artificielle — Questions et réponses

Table des matières:

Un nouveau cadre réglementaire relatif à l'IA

Le plan coordonné — Mise à jour 2021

Le nouveau règlement relatif aux machines et équipements

Prochaines étapes

Les nouvelles règles encadrant l'intelligence artificielle — Questions et réponses (europa.eu)

Application du règlement sur les services numériques: la Commission lance le Centre européen pour la transparence des algorithmes (europa.eu)

Une Europe adaptée à l'ère du numérique: Intelligence artificielle (europa.eu)

GUIDE IA DE CONFIANCE

Le collectif Impact AI fournit aux entreprises un guide pratique pour mettre en œuvre une intelligence artificielle digne de confiance, et s’adresse au gouvernement français pour favoriser l’émergence d’une IA responsable. Start-up, PME, entreprises du CAC 40, sociétés de conseil et acteurs académiques ont participé à la conception de ce guide.

Guide IA de confiance - impact-ai

La Commission européenne a nommé un groupe d’experts chargé de fournir des conseils sur sa stratégie en matière d’intelligence artificielle.

Groupe d’experts de haut niveau sur l’intelligence artificielle | Bâtir l’avenir numérique de l’Europe (europa.eu)

Ethics guidelines for trustworthy AI | Shaping Europe’s digital future (europa.eu)

La Commission a adopté aujourd’hui deux programmes de travail pluriannuels pour le programme pour une Europe numérique, qui définissent les objectifs et les domaines thématiques spécifiques qui bénéficieront d’un financement de près de 1.3 milliards d’euros.

Slide with text Digital Europe Programme on a coloured background

Copyright European Commission

Le programme pour une Europe numérique est le programme de financement de l’UE visant à renforcer la souveraineté technologique de l’Europe et à commercialiser des solutions numériques dans l’intérêt des citoyens, des administrations publiques et des entreprises.

Le principal programme de travail, d’un montant de 909.5 millions d’euros pour la période 2023-2024, couvre le déploiement de projets utilisant des technologies numériques telles que les données, l’IA, l’informatique en nuage et les compétences numériques avancées. Ces projets apporteront des avantages concrets aux écosystèmes d’innovation, aux normes ouvertes, aux PME, aux villes, aux services publics et à l’environnement.  PRESS RELEASE | Publication 24 mars 2023

1.3 milliards d’euros provenant du programme pour une Europe numérique pour la transition numérique et la cybersécurité en Europe | Bâtir l’avenir numérique de l’Europe (europa.eu)

Plus d’informations

• Programmes de travailEN•••
• Comment obtenir un financementEN•••

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 Pierre Erol GIRAUDY 

http://about.me/giraudyerol

Guide sur l'utilisation d'outils basés sur l'IA par les avocats et les cabinets d'avocats dans l'UE en 2022.

Guide on the use of Artificial Intelligence-based tools by lawyers and law firms in the EU 2022.

Le Conseil des barreaux européens (CCBE) et la Fondation européenne des avocats ont publié un guide sur l'utilisation d'outils basés sur l'intelligence artificielle par les avocats et les cabinets d'avocats dans l'UE en 2022¹³. Le guide a été lancé dans le cadre du projet AI4Lawyers et vise à éduquer et informer les professionnels du droit sur l'idée de l'IA, son utilisation et les différentes applications liées à l'IA³. Vous pouvez trouver le guide complet sur le site Web du CCBE¹.

¹: [Guide on the use of Artificial Intelligence-based tools by lawyers and law firms in the EU. 2022. Council of Bars and Law Societies of Europe. 

The voice of European Lawyers. Rue Joseph II, 40/8 - B-1000 Brussels +32 (0)2 234 65 10 | ccbe@ccbe.eu | www.ccbe.eu. European Lawyers Foundation.](https://www.algoritmolegal.com/wp-content/uploads/2022/04/CCBE-y-ELF-Guide-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-by-Lawyers.pdf)

 

³: [Guide on the use of Artificial Intelligence-based tools by lawyers and law firms in the EU. AI4Lawyers Phase 3. This project has been funded with support from the European Union’s Justice Program. 

A presentation of the AI4LAWYERS project by Peter Homoki. JUST /JACC/EJU/AG/2019, Grant n: 881527. Outline.](https://homoki.net/assets/files/220331_CCBE_presentation_AI4Lawyers_Guide_on_the_use_of_AI_for_lawyers_and_law_firms.pdf)

 

Source : 

Conversation avec Bing, 05/05/2023

(1) Council of Bars and Law Societies of Europe - Algoritmo Legal. https://www.algoritmolegal.com/wp-content/uploads/2022/04/CCBE-y-ELF-Guide-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-by-Lawyers.pdf Accédé à 05/05/2023.

(2) Guide on the use of Artificial Intelligence-based tools by lawyers and .... https://christianaaristidou.com/2022/04/guide-on-the-use-of-artificial-intelligence-based-tools-by-lawyers-and-law-firms-in-the-eu/ Accédé à 05/05/2023.

(3) Guide on the use of Artificial Intelligence EU - Homoki. https://homoki.net/assets/files/220331_CCBE_presentation_AI4Lawyers_Guide_on_the_use_of_AI_for_lawyers_and_law_firms.pdf Accédé à 05/05/2023.

Ce guide a tenté de donner un aperçu des opportunités passionnantes que peuvent offrir les outils d'IA à la profession juridique, en mettant l'accent sur les avantages dont peuvent bénéficier les petits cabinets d'avocats et les risques auxquels ils doivent être attentifs. Aujourd'hui, il est déjà possible de dire que l'IA n'est pas en mesure de rendre la profession juridique obsolète et que ses outils ne mettront pas les avocats sur une voie similaire à celle des opérateurs d'ascenseurs. Cependant, en fonction de la manière dont la société sera transformée par l'utilisation et la dépendance à une telle technologie, les avocats devront également s'adapter et ajuster leurs flux de travail et leurs compétences.

La transformation ne se fera pas sans problèmes, et nous ne devrions pas oublier les dangers pour les droits de l'homme, les procès équitables et nos principes fondamentaux. Pour mieux préparer la défense de ces valeurs, les avocats, les barreaux et les sociétés de droit devraient comprendre les risques de transformation plus en profondeur, et cela ne peut être réalisé qu'en utilisant les outils d'IA avec prudence.

Cela doit être fait même si les outils actuels sont loin d'être parfaits, ou sont adaptés à des juridictions ou des langues différentes, exacerbé par le marché fragmenté des outils informatiques pour les avocats dans les États membres de l'UE. Les outils actuels peuvent ne pas fournir toutes les informations jugées nécessaires par les avocats et peuvent manquer de bon sens financier ou d'utilisabilité pratique. Mais il existe déjà des applications d'IA qui peuvent être essayées même par les plus petits cabinets d'avocats - bien sûr, avec suffisamment de prudence, dans des domaines à faible risque spécifiques, tout en comprenant la pertinence des risques énoncés dans ce guide.

L'utilisation de plus en plus d'outils d'IA est inévitable à long terme, car c'est quelque chose que toute profession ne peut éviter - néanmoins, les avocats doivent faire attention à ce que de tels outils soient utilisés de manière à ne pas nuire aux clients ou à l'État de droit, et que notre utilisation des outils ne réduise en aucune manière la protection pour les plus faibles qu'un système juridique est censé fournir.

Enfin, nous devons avertir que ce guide n'évalue que certaines zones de risque liées à l'IA. Les technologies mentionnées ici pourraient encore ne pas être souhaitables en ce qui concerne leurs implications, par exemple pour l'État de droit, les valeurs fondamentales de la profession ou les droits de l'homme.

AI4Lawyers

https://ai4lawyers.eu/

CCBE-ELF-Guide-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-by-Lawyers.pdf (ai4lawyers.eu)

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Erol GIRAUDY 

https://www.erolgiraudy.eu

The Next Wave of AI Innovation with Microsoft Bing and Edge

The new Microsoft Bing and Edge now features a more visual search with rich image and video answers. We've also shifted from single use chat sessions to a multi-session, context experience with chat history and persistent chat within Edge. Finally, Microsoft has opened platform capabilities so developers and third-parties can build on top of Bing and Edge to help people take actions on their searches and complete tasks. . Experience the future of search today: https://www.bing.com/chat

Un peu d'étymologie de l'AI et un voyage au cœur de son histoire.

 Un peu d'étymologie de l'AI et un voyage au cœur de son histoire et un roman.

Source le livre de Marvin MINSKY :  

"Intelligence Artificielle (7 .4) Domaine de recherche visant à faire faire aux machines des choses que les gens considérer comme nécessitant de l'intelligence. Il n'y a pas frontière claire entre la psychologie et l'artificiel L'intelligence parce que le cerveau lui-même est une sorte de machine. Pour une introduction à ce domaine, je recommande le manuel de Patrick Winston Artificial ln telligence, Addison-Wesley,1984." Marvin MINSKY.

Le mot "prompt" vient du mot latin "Promptus", qui signifie "visible, apparent, évident" ou "amener à l'avant". Le mot a été utilisé pour la première fois au milieu du XIVe siècle comme verbe signifiant "inciter à l'action, exhorter". La forme nominale du mot a été utilisée pour la première fois au début du XVe siècle pour signifier "prêt" dans la phrase "in prompte". Le sens de "indice, information suggérée, acte de suggestion" est apparu dans les années 1590. J'espère que cela vous aide ! ¹³

Source : conversation avec Bing, 30/04/2023

(1) . https://bing.com/search?q=traduire+cette+r%c3%a9ponse+en+fran%c3%a7ais.

(2) Google Traduction. https://translate.google.be/?hl=fr.

(3) Google Traduction. https://translate.google.fr/.

(4) DeepL Traduction – DeepL Translate : le meilleur traducteur au monde. https://www.deepl.com/fr/translator.

(5) Google Translate. https://translate.google.fr/?hl=en&tab=TT.

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Le terme "intelligence artificielle" a été créé par John McCarthy et est souvent abrégé par le sigle "IA" (ou "AI" en anglais, pour artificial intelligence). Le mot "intelligence" vient du latin "intelligentia", qui signifie "compréhension, discernement, intelligence". Le mot "artificiel" vient du latin "artificium", qui signifie "art, métier, habileté". ²³

John McCarthy, né le 3 septembre 1927, à Boston (Massachusetts) et mort le 24 octobre 2011 à Stanford (Californie)2, est le principal pionnier de l'intelligence artificielle avec Marvin Lee Minsky ; il incarne le courant mettant l'accent sur la logique symbolique.

La Société de l'esprit est à la fois le titre d'un livre édité en 1986, et le nom d'une théorie de la nature de l'intelligence développé par Marvin Minsky1.  La Société de l'esprit — Wikipédia (wikipedia.org) 

Source : conversation avec Bing, 30/04/2023

(1) Intelligence artificielle — Wikipédia. https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle.

(2) Définition de intelligence artificielle | Dictionnaire français. https://www.lalanguefrancaise.com/dictionnaire/definition/intelligence-artificielle.

(3) Définition de intelligence artificielle | Dictionnaire français. https://bing.com/search?q=Intelligence+artificielle+%c3%a9tymologie.

(4) intelligence artificielle — Wiktionnaire. https://fr.wiktionary.org/wiki/intelligence_artificielle.

(5) Étymologie :À propos de l'intelligence artificielle - La Jaune et la .... https://www.lajauneetlarouge.com/lintelligence-artificielle/.

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Le terme "Intelligence Artificielle" est souvent perçu de manière différente par les gens, certains la considérant comme une simple équation sans intérêt intellectuel, tandis que pour d'autres, c'est une théorie basée sur le silicium et la logique mathématique qui surpassera bientôt les capacités de pensée humaine. Marvin Minsky, un mathématicien et théoricien de la pensée, a dirigé une équipe de chercheurs au #MIT pendant une vingtaine d'années pour explorer les algorithmes permettant de simuler les comportements intelligents. Il a créé sa théorie de la "société de l'esprit", selon laquelle l'esprit serait composé d'une vaste bande d'innombrables petits agents autonomes dépourvus d'intelligence qui coopèrent ou se livrent bataille. Cette vue déconcertante des fonctions mentales nous permet de mieux comprendre l'esprit humain de manière plus humaniste.

 

"Le premier changement sera que les organisations pousseront à apporter des outils formés sur les grands modèles de langage (LLM) pour apprendre de leurs propres données et services.

Et ceci, en fin de compte, est la clé - l'importance et la valeur de l'IA générative aujourd'hui ne sont pas vraiment une question de transformation sociétale ou à l'échelle de l'industrie. Il s'agit plutôt de savoir comment cette technologie peut ouvrir de nouvelles façons d'interagir avec des quantités importantes et peu maniables de données et d'informations. .../... Une tendance connexe que nous avons constatée concerne les modèles de langage spécifiques à un domaine. Bien que ceux-ci ne fassent que commencer à émerger, le réglage fin des #LLM à usage général accessibles au public sur vos propres données pourrait constituer une base pour le développement d'outils de recherche d'informations incroyablement utiles. Ceux-ci peuvent être utilisés, par exemple, sur les informations produit, le contenu ou la documentation interne. Dans les mois à venir, nous pensons que vous verrez plus d'exemples de ceux-ci utilisés pour faire des choses comme aider le personnel de support client et permettre aux créateurs de contenu d'expérimenter plus librement et de manière plus productive." par Ken Mugrage.

HARRY HARRISON – MARVIN MINSKY 

LE PROBLEMEDE TURING 

TRADUIT DE L’AMERICAIN PAR BERNARD SIGAUD 

Préface de Gérard Klein

L’ouvrage qui conclut peut-être le mieux symboliquement cette époque – à supposer qu’elle soit conclue – est sans doute le roman de Marvin Minsky et Harry Harrison, Le Problème de Turing (1993). Minsky est l’un des fondateurs de la discipline de l’intelligence artificielle et peut-être le créateur du terme (à mon sens, un terme inadéquat pour une prétention insoutenable, mais bien calculé pour son efficacité médiatique). Harrison est un auteur de science-fiction un peu trop méconnu dont l’ouvrage le plus fameux reste Soleil vert pour son adaptation mémorable au cinéma.

Dans Le Problème de Turing, sorte de techno-thriller situé dans l’avenir proche, Minsky développe ses idées sur la société de l’esprit. Le point le plus singulier est la proximité affirmée de ce qui m’apparaît comme une utopie bien lointaine, l’intelligence artificielle.