Naviguez dans l’IA dans l’éducation en examinant les concepts, techniques et outils d’IA essentiels, en mettant en évidence les applications pratiques.
L’IA peut prendre en charge l’apprentissage personnalisé, automatiser les tâches quotidiennes et fournir des insights pour la prise de décision pilotée par les données.
Qu’est-ce que l’IA ?
L’IA est définie comme « capacité d’un ordinateur ou d’une autre machine à effectuer ces activités [ou tâches] qui sont normalement considérées comme mobilisant l’intelligence ». (The American Heritage Dictionary)
Ce champ en croissance rapide se concentre sur le développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches IA qui impliquent diverses analyses ou production de données. Ces tâches incluent la production de prédictions ou de recommandations, la traduction linguistique, les systèmes de vision par ordinateur ou la reconnaissance vocale. L’IA a le potentiel de transformer différents secteurs, y compris l’éducation, de manière à automatiser les processus et à améliorer la prise de décision.
Commençons par nous plonger dans l’enthousiasmante histoire de l’intelligence artificielle.
1936 : Alan Turing invente l’ordinateur universel dans le cadre de ses efforts de résolution d’un problème.
1955 : l’informaticien Alain Newell, associé au programmeur de systèmes John Clifford Shaw et à l’économiste Herbert Simon, développent Logic Theorist, un programme conçu pour reproduire les compétences humaines en matière de résolution de problèmes.
1955 : John McCarthy utilise le terme « intelligence artificielle » pour la première fois.
1964 : Joe Weizenbaum, professeur au MIT, créé ELIZA, un chatbot conçu pour montrer des compétences conversationnelles.
1997 : Deep Blue d’IBM rentre dans l’histoire en battant Gary Kasparov à l’issue d’un match d’échecs en six parties.
2011 : Le superordinateur Watson d’IBM bat Ken Jennings, le champion absolu de Jeopardy, dans un match télévisé.
2015 : DeepFace de Facebook atteint une précision de 97,35 % dans la reconnaissance faciale.
2018 : Google Duplex devient partie intégrante de Google Assistant, ouvrant la voie à des actions multi-plateformes telles que prendre rendez-vous chez le coiffeur.
2019 : Le GPT-2 d’OpenAI atteint des performances de type humain dans le traitement du langage, à l’aide de réseaux neuronaux profonds.
2022 : ChatGPT, basé sur les architectures GPT-3.5 et InstructGPT, représente une avancée significative dans le traitement du langage naturel, car il s’améliore à partir des commentaires humains via l’apprentissage par renforcement, ce qui permet des réponses plus nuancées et adaptées au contexte.
2023 : Microsoft lance de nouvelles expériences basées sur l’IA, telles que Microsoft Copilot et Copilot pour Microsoft 365.
À mesure que le monde de l’IA continue d’évoluer, il est utile pour les enseignants de se constituer un vocabulaire IA de base.
Permettre aux enseignants d’explorer le potentiel de l’intelligence artificielle
Naviguez dans l’ia dans l’éducation en examinant les concepts, techniques et outils d’IA essentiels, en mettant en évidence les applications pratiques. L’IA peut prendre en charge l’apprentissage personnalisé, automatiser les tâches quotidiennes et fournir des insights pour la prise de décision pilotée par les données.
Objectifs d’apprentissage
Une fois ce module terminé, vous pourrez :
- Décrivez l’IA générative dans le contexte plus large de l’IA en termes de fonctionnement de ces systèmes et de ce qu’ils peuvent faire.
- Expliquer ce qu’est un modèle LLM (Grand Language Model) et les principes de base de son fonctionnement.
- Utilisez les fonctionnalités génératives et sommatives des llms (générer du texte, développer à partir de main points, condenser en points main, répondre aux questions en fonction d’un texte donné, etc.).
- Résumez les impacts potentiels.
- Expliquez comment l’IA peut être utilisée pour améliorer les résultats d’apprentissage, réduire la charge de travail des enseignants et augmenter l’engagement des apprenants.
- Expliquer comment l’utilisation de l’IA peut aider l’apprentissage à être plus accessible et inclusif.
Normes ISTE pour les enseignants :
Éducateur : Concepteur
Éducateur : Élève
Normes de l’UNESCO pour les enseignants :
Application des compétences numériques
Organisation et administration
Compréhension de l’ICT dans l’éducation
Ce module fait partie de ces parcours d’apprentissage
Voici quelques terminologies clés dans le domaine de l’intelligence artificielle :
Instructions retournées avec PowerPoint Recorder - Training | Microsoft Learn
IA pour les enseignants - Training | Microsoft Learn
Permettre aux enseignants d’explorer le potentiel de l’intelligence artificielle - Training | Microsoft Learn
erol giraudy (fnac.com)
https://learn.microsoft.com/fr-fr/users/pierreerolgiraudy-3246/training/modules
L'intelligence artificielle dans l'éducation | Académie de Paris
L’écriture, la recherche et la pensée critique avec l’assistance de l’IA - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM
DANE_IA_rapport_ambition_pour_la_France
Comment l’intelligence artificielle peut-elle renforcer l’éducation ? | UNESCO
https://www.unesco.org/fr/articles/comment-lintelligence-artificielle-peut-elle-renforcer-leducation
PIERRE EROL GIRAUDY
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