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samedi 16 mars 2024

Windows 11 Insider Preview Build 26080 sur les canaux Canary et Dev

Le canal Canary et la Build 26080 .1  

Tandis que les initiés du canal Dev recevront la Build 26080 .1100 (KB5037133) alors que nous testons la livraison d'une version complète et d'une mise à jour de service en même temps. Il n’y a aucune différence entre les deux car la build 26068.1100 n’inclut aucun code supplémentaire.

Deux remarques importantes :

Si vous rencontrez un problème de blocage des paramètres ou si vous ne chargez pas la page des paramètres de Windows Update pour télécharger et installer la build 26080, vous devrez peut-être redémarrer pour corriger le problème .

Les initiés de la Build 26080 et supérieure qui disposent de Dev Drives ne devraient plus voir leurs Dev Drives se briser lors de la restauration tant que vous revenez à la Build 26063 et supérieure. (Les initiés du canal de développement devront attendre qu'une autre nouvelle version soit publiée pour s'assurer que la restauration se produit sur la version dans laquelle ce problème est résolu.)

Les canaux Canary et Dev recevant les mêmes versions ne sont que temporaires.  Pendant les périodes où les canaux Canary et Dev sont sur les mêmes versions (par exemple, Build 26080), la fenêtre est ouverte pour que les initiés du canal Canary puissent passer au canal Dev.  À un moment donné dans le futur, Canary Channel passera à des numéros de build plus élevés et la fenêtre sera fermée.

REMARQUE : 

Certaines fonctionnalités peuvent commencer à être déployées sur le canal Canary avant le canal de développement, même si les deux canaux ont la même version.

Quoi de neuf dans la version 26080

Mises à jour de Microsoft Teams dans Windows 11

À partir de Windows 11, version 24H2, les utilisateurs de Teams auront accès à une expérience préliminaire de la nouvelle expérience Microsoft Teams unifiée sur Windows. Dans cette version préliminaire, Microsoft Teams sera disponible sous la forme d'une application unique , permettant aux utilisateurs de basculer de manière transparente entre plusieurs environnements cloud, locataires et types de comptes personnels et professionnels. Cette nouvelle application unifiée sera bientôt également déployée auprès des clients commerciaux, via le processus de mise à jour normal. Pour ajouter ou accéder à des comptes supplémentaires, sélectionnez votre photo de profil dans le coin supérieur droit de Teams lorsque vous vous connectez à Teams.

Interface utilisateur de travail des équipes montrant le contrôle Me ouvert avec le compte professionnel et personnel.

L’interface utilisateur de travail de Teams affiche le contrôle Moi ouvert avec le compte professionnel et personnel.

Nous avons reçu des commentaires cohérents de la part des utilisateurs personnels et professionnels : vous préférez une application Teams unique qui vous permet d’accéder facilement aux comptes personnels et professionnels et de basculer entre eux. Cette mise à jour vous permet d’utiliser une application pour tous les types de comptes Teams.

Interface utilisateur du compte personnel Teams sur l’interface utilisateur professionnelle Teams.

Interface utilisateur du compte personnel Teams sur l’interface utilisateur professionnelle de Teams.

Vous pouvez facilement rejoindre n’importe quelle réunion Teams. Dans les versions à venir, lorsque vous rejoignez une réunion, vous pouvez sélectionner le compte que vous souhaitez utiliser. Vous pourrez également rejoindre une réunion sans vous connecter.

Utilisateur Teams sélectionnant le compte à utiliser pour rejoindre une réunion.

L’utilisateur Teams sélectionne le compte à utiliser pour rejoindre une réunion.

Les notifications ont été améliorées, indiquant à quel compte Teams elles appartiennent. De plus, les notifications personnelles ont plus de détails, donnant des actions claires et faciles à partir de la bannière de notification.

Une notification Teams indiquant que quelqu’un appelle.

Une notification Teams indiquant que quelqu’un appelle.

Vous pouvez désormais lancer des comptes personnels et professionnels simultanément avec des icônes distinctes dans la barre des tâches. Nous avons écouté les utilisateurs sur leurs besoins de communication dans divers aspects de leur vie et sur la façon dont ils souhaitent utiliser Teams. Les commentaires étaient clairs sur le fait qu’une expérience multi-fenêtres est préférable.

Autres choses à savoir :

Cette expérience d’application en préversion unifiée est intitulée « Microsoft Teams (professionnel ou scolaire) ». Le nom de l’application sera automatiquement mis à jour en « Microsoft Teams » dans les versions futures.

Il s’agit d’une version préliminaire, et vous remarquerez quelques changements par rapport à votre expérience actuelle d’utilisation de Microsoft Teams (gratuit) et de Microsoft Teams (professionnel ou scolaire). Ces modifications et d’autres mises à jour se poursuivront jusqu’à ce que nous atteignions la disponibilité générale. Notamment, dans cette version, Teams se lancera dans une icône distincte pour les comptes uniques.

Nous supprimerons l’application grand public autonome, « Microsoft Teams (gratuit) », dans les prochaines versions.

Si vous perdez l’accès à l’une ou l’autre des applications Teams lors de l’utilisation du programme Windows Insiders, vous pouvez accéder à votre application Teams préférée à partir de cette page de téléchargement.  https://www.microsoft.com/fr/microsoft-teams/download-app?rtc=1&market=dz

Pour les administrateurs d’entreprise, la possibilité de se connecter avec des comptes Microsoft fera partie d’une mise à jour mensuelle normale, il n’y a pas de nouvelle application à installer si vous avez de nouvelles équipes. La fonctionnalité devrait être prévisualisée en avril et disponible pour le grand public en mai. La possibilité pour les utilisateurs de se connecter avec des comptes Microsoft suivra toutes les stratégies de restriction de connexion, comme c’est le cas pour toutes les versions de Teams. Pour en savoir plus, consultez le Centre de messages (MC719659).

[AJOUTÉ] Cette version préliminaire de Microsoft Teams est immédiatement disponible sur les nouvelles installations de Windows 11 Insider Preview Build 26080 et versions ultérieures.

[AJOUTÉ] Les Windows Insiders existants doivent utiliser Microsoft Teams version 24057.2000.2723.3544 ou ultérieure pour voir cette fonctionnalité, qui est déployée progressivement.

Les améliorations apportées à Copilot dans Windows* sont désormais déployées pour un plus grand nombre de Windows Insiders

Nous avons testé un nouveau moteur d’exécution pour Copilot sous Windows* qui vous permet de gérer davantage de paramètres via Copilot, y compris les paramètres axés sur l’accessibilité, et d’utiliser Power Automate Desktop via Copilot ! Nous déployons maintenant ces améliorations de Copilot dans Windows pour un plus grand nombre de Windows Insiders dans le canal Canary (qui a commencé à être déployé le 20/02) et nous commençons à déployer ces améliorations pour les Windows Insiders dans le canal Dev.

Plus de fonctionnalités intégrées via Copilot dans Windows

Essayez de demander à Copilot d’activer le Narrateur ou les sous-titres en direct, d’activer l’économiseur de batterie, de vous montrer les réseaux disponibles, même de vider votre corbeille ou de nettoyer votre espace de stockage. Voici la liste complète des choses que vous pouvez demander à Copilot de faire !

Nouveautés de cette mise à jour :

Renseignez-vous sur les réseaux sans fil disponibles.

Demandez des informations sur le système ou l’appareil.

Demandez des informations sur la batterie.

Demandez à nettoyer le stockage.

Demandez à vider la corbeille.

Demandez à activer l’économiseur de batterie.

Demandez à afficher les applications de démarrage.

Demandez votre adresse IP.

Demandez des informations sur le système, l’appareil ou le stockage.

Essayez les fonctionnalités d’accessibilité :


Demandez à activer le narrateur.

Demandez à ouvrir l’accès vocal.

Demandez à activer la loupe.

Demandez à modifier la taille du texte.

Demandez à démarrer les sous-titres en direct.

Demandez à activer le contraste élevé.

Demandez à commencer la saisie vocale.

Déjà en ligne, maintenant sur le nouveau runtime :


Demandez à basculer entre le thème sombre / clair.

Demandez à activer ou désactiver le Bluetooth.

Demandez à activer ou désactiver le mode Ne pas déranger.

Demandez l’ajout d’un appareil.

Demandez à prendre une capture d’écran.

Demandez à diffuser votre écran sur un autre moniteur.

Demandez à modifier votre image d’arrière-plan.

Demandez à régler le volume, à modifier le volume ou à activer/désactiver le volume.

Demandez à lancer une application.

Indiquez que certaines parties de votre PC ne fonctionnent pas : Audio, Windows Update, Appareil photo, Bluetooth, Imprimante, Réseau, etc.

Demandez à prendre une fenêtre.

Demandez à démarrer une séance de concentration.

Présentation de Power Automate via Copilot dans Windows

Power Automate est une solution d’automatisation low-code qui fait partie de la Power Platform. Nous sommes ravis de vous présenter le plug-in Power Automate dans Copilot sous Windows. Cette première version du plugin offre des fonctionnalités d’automatisation pour Excel, la manipulation de PDF et la gestion de fichiers.


Pour utiliser le plug-in, téléchargez ou mettez à jour Power Automate Desktop vers la dernière version à partir du Microsoft Store. Actuellement, les plug-ins ne sont accessibles que si vous êtes connecté à Copilot sous Windows avec un compte Microsoft.


Une fois que Power Automate est installé et que vous avez activé le plug-in dans la section plug-ins de Copilot sous Windows, vous pouvez demander des tâches telles que :


Écrivez un e-mail à mon équipe pour souhaiter à tous un bon week-end.

Listez les 5 plus hautes montagnes du monde dans un fichier Excel.

Renommez tous les fichiers PDF d’un dossier pour ajouter le mot final à la fin.

Déplacez tous les documents Word vers un autre dossier.

J’ai besoin de diviser un PDF par la première page. Pouvez-vous nous aider ?

Souhaitez-vous nous faire part de vos commentaires sur le plug-in Power Automate ou avez-vous d’autres scénarios d’automatisation que vous aimeriez que nous prenions en charge ? N’hésitez pas à nous contacter : powerautomate-ai@microsoft.com.


[Le déploiement se poursuit aujourd’hui pour ces améliorations de Copilot dans Windows pour les Windows Insiders dans les canaux Canary et Dev, de sorte que l’expérience n’est pas encore disponible pour tous les Insiders.]


COMMENTAIRES : 

En raison d’un problème avec notre pipeline de commentaires, veuillez ne pas utiliser le formulaire de commentaires en ligne qui s’ouvre à partir du pouce levé/bas pour ces actions pour le moment, et déposez plutôt des commentaires sur leur utilisation dans le Hub de commentaires (WIN + F) sous Environnement de bureau > Copilot dans Windows.

Changements et améliorations

[Copilot sous Windows*]

Nous commençons à déployer une mise à jour de l’expérience Copilot dans Windows qui ajoute la possibilité de basculer entre le comportement « ancré » existant qui attache Copilot sur le côté de votre bureau, et un nouveau mode où il agit comme une fenêtre d’application normale que vous pouvez redimensionner et déplacer sur votre écran. Dans le cadre de ce changement, nous introduisons également des améliorations sous le capot. Cette expérience commence à être déployée pour les Windows Insiders dans le canal Canary Comme toujours, veuillez nous signaler tout problème que vous rencontrez via le Hub de commentaires.

Copilot dans Windows s'est détaché et affiché à côté du Bloc-notes comme une fenêtre d'application normale.

Copilot dans Windows n’est pas ancré et s’affiche à côté du Bloc-notes comme une fenêtre d’application normale.

[Barre des tâches et barre d’état système]

Vous pouvez activer les sous-titres en direct plus rapidement à l’aide du nouveau paramètre rapide. Il suffit d’ouvrir les paramètres rapides à partir de la barre d’état système, de faire défiler vers le bas, puis de sélectionner le paramètre rapide des sous-titres en direct.

Le nouveau paramètre rapide des sous-titres en direct est mis en évidence par une case rouge dans le menu déroulant des paramètres rapides du système dans la barre des tâches.

Le nouveau paramètre rapide de sous-titres en direct est mis en évidence par une case rouge dans le menu volant des paramètres rapides du système dans la barre des tâches.

Mise à jour de la conception de la barre de progression sous les icônes de l’application pour la rendre plus facile à voir. Cela apparaîtra dans la barre des tâches ainsi que dans le menu Démarrer.

La conception de la barre de progression sous les icônes d'application a été mise à jour pour afficher une fine ligne sous la barre de progression colorée afin de la rendre plus facile à voir.

La conception de la barre de progression sous les icônes de l’application a été mise à jour pour afficher une fine ligne sous la barre de progression colorée afin de la rendre plus facile à voir.

[Explorateur de fichiers]

Lors de l’extraction de fichiers, s’il y a un conflit de nom de fichier, vous pouvez désormais choisir d’appliquer l’action sélectionnée (ignorer, remplacer) pour tous les conflits.

Nouvelle option mise en évidence pour choisir d'appliquer l'action sélectionnée (ignorer, remplacer) pour tous les conflits lors de l'extraction de fichiers dans l'Explorateur de fichiers.

Une nouvelle option est mise en évidence pour choisir d’appliquer l’action sélectionnée (ignorer, remplacer) pour tous les conflits lors de l’extraction de fichiers dans l’Explorateur de fichiers.

[Mise à jour Windows]

Suppression du lien Nouveautés dans l’historique de Windows Update pour les Windows Insiders : il ne s’affichera désormais que pour les versions commerciales (publiées) de Windows. Pour découvrir les nouveautés des builds Insider, veuillez suivre ce blog.

[Impression]

[AJOUTÉ] En nous appuyant sur les améliorations apportées à l’imprimante pour la première fois avec la version 26020, nous avons ajouté la possibilité de renommer votre imprimante directement à partir de Paramètres > Bluetooth et périphériques > Imprimantes et scanner.

Correctifs pour les problèmes connus

[Général]

REMARQUE IMPORTANTE POUR LES UTILISATEURS DE DISQUES DE DÉVELOPPEMENT : Les initiés de la build 26068 et des versions ultérieures qui ont des disques de développement ne devraient plus voir leurs disques de développement s’interrompre lors de la restauration, tant que vous revenez à la version 26063 et aux versions ultérieures. La restauration de versions antérieures peut toujours entraîner des problèmes avec les Dev Drives.

REMARQUE IMPORTANTE : Correction d’un problème qui empêchait le chargement ou le blocage de Windows Update dans les paramètres dans la build 26063. Si vous êtes toujours sur la build 26063 et que vous rencontrez ce problème, le redémarrage peut résoudre le problème. Si ce n’est pas le cas, la mise à jour devrait tout de même se télécharger d’elle-même - merci de votre patience.

Correction d’un problème de non-fonctionnement du Narrateur lors de la configuration d’un appareil ou au démarrage avancé.

[Copilot sous Windows*]

Correction d’un problème où, si vous désactiviez et réactiviez l’icône Copilot dans les paramètres, vous ne l’affichiez plus jamais dans votre barre des tâches.

[Barre des tâches et barre d’état système]

Correction d’une fuite de mémoire liée à l’affichage de l’infobulle de la date et de l’heure dans la barre des tâches lorsque vous aviez activé des horloges supplémentaires.

[Explorateur de fichiers]

Correction d’un problème sous-jacent qui serait à l’origine de la découverte par certains Insiders que l’Explorateur de fichiers avait commencé à se figer et à utiliser un processeur étonnamment élevé dans les deux dernières versions. Veuillez envoyer vos commentaires dans le Hub de commentaires si vous continuez à rencontrer ce problème après la mise à niveau.

Correction d’un problème où votre préférence pour « Afficher les fichiers extraits une fois terminé » lors de l’extraction de fichiers dans l’Explorateur de fichiers n’était pas conservée entre les mises à niveau.

Correction d’un problème de minutage où, lorsque vous lancez une recherche à partir de l’accueil dans l’Explorateur de fichiers, il peut n’afficher aucun résultat la première fois que vous essayez.

Correction d’un problème qui entraînait l’exiguïté inattendue de l’affichage Détails dans l’Explorateur de fichiers dans les versions récentes lors de l’utilisation du mode compact.

Une modification a été apportée pour aider à résoudre un problème où, après un plantage DWM, lorsque vous ouvriez l’Explorateur de fichiers, il pouvait simplement afficher une zone vide sur le dessus au lieu de rendre la zone correctement.

Correction d’un problème où les options de compression 7zip et ZIP ne s’affichaient pas correctement pour les Insiders avec la langue d’affichage Anglais (Royaume-Uni).

[Gestionnaire des tâches]

Correction d’un problème qui pouvait entraîner l’affichage de votre GPU comme -1 dans le Gestionnaire des tâches.

Correction d’un problème où le Gestionnaire des tâches pouvait afficher de manière inattendue aucun % d’utilisation du GPU (alors que ce n’était pas le cas).

Correction d’un problème affectant la fiabilité du Gestionnaire des tâches.

[Audio]

Correction d’un problème qui empêchait l’audio des appareils connectés en HDMI dans les dernières versions.

[Entrée]

Correction d’un problème qui faisait que la conception du sélecteur d’entrée (WIN + Espace) revenait à un style plus ancien et dessinait au mauvais endroit.

Correction d’un problème où DWM pouvait se bloquer lors de l’écriture avec le stylet dans l’outil Capture d’écran.

Correction d’un plantage de ctfmon.exe à coups élevés, qui pouvait avoir un impact sur la capacité à saisir du texte.

Correction d’un problème où la loupe ne suivait pas le curseur de la souris lorsqu’elle était centrée sur l’écran dans les versions récentes.

Correction d’un problème où les ombres du curseur de la souris (si cette option était activée) n’étaient pas rendues correctement avec les grands curseurs.

Correction d’un problème où le curseur de la souris laissait inopinément une traînée de souris à l’écran.

Correction d’un problème qui pouvait empêcher certaines souris et certains claviers de fonctionner en mode sans échec.

Correction d’un problème où, lors de la sortie de veille de votre PC dans la version 26063, le pavé tactile pouvait être frappé dans le Gestionnaire de périphériques, ce qui empêchait le curseur de la souris de s’afficher lorsque vous essayiez de l’utiliser.

[Paramètres]

Correction d’un problème où une section Connexion à l’affichage s’affichait de manière incorrecte sous Paramètres > Système > Affichage > graphiques qui, lorsqu’on cliquait, plantait les paramètres.

Correction d’un problème où un curseur de luminosité pouvait ne pas s’afficher dans les paramètres > l’affichage du > système dans les versions récentes, même si un curseur de luminosité était disponible pour que vous puissiez l’utiliser dans les paramètres rapides.

[Autre]

Correction d’un problème sous-jacent qui pouvait entraîner le blocage de l’outil de capture d’écran.

Correction d’un problème de dxgi.dll sous-jacent qui entraînait des plantages d’applications et de jeux dans la version 26058+.

Correction d’un problème sous-jacent avec winmmbase.dll qui pouvait entraîner des plantages d’application dans la build 26058+.

Correction d’un problème lié à tcpip.sys qui faisait que certains Insiders voyaient des vérifications de bogues avec UNEXPECTED_KERNEL_MODE_TRAP dans les dernières versions.

Correction d’un problème qui faisait que certains Insiders voyaient des vérifications de bogues avec SYSTEM_SERVICE_EXCEPTION dans les dernières versions.

Correction d’un problème qui faisait que certains Insiders voyaient des vérifications de bogues avec DPC_WATCHDOG_VIOLATION dans les dernières versions.

Correction d’un problème où, si vous tentiez d’utiliser l’utilitaire de résolution des problèmes de Windows Update, il affichait une 0x803C010A d’erreur.

Problèmes connus

[Général]

[NOTE IMPORTANTE POUR LES JOUEURS – MISE À JOUR !] 

La plupart des jeux populaires devraient fonctionner à nouveau correctement dans les versions Insider Preview les plus récentes dans les canaux Canary et Dev. N’oubliez pas d’envoyer vos commentaires dans le Hub de commentaires sur les problèmes que vous rencontrez en jouant à des jeux sur les dernières versions.

[MISE À JOUR] Nous avons apporté d’autres modifications pour réduire le nombre de restaurations (avec un code d’erreur 0xC1900101) lors de l’installation des dernières versions et nous continuons d’examiner les rapports. Si votre PC revient en arrière en essayant d’installer cette version, veuillez envoyer des commentaires dans le Hub de commentaires.

Dans certains cas, le menu contextuel de l’Explorateur de fichiers n’a plus l’effet acrylique. Ce problème sera corrigé lors d’un prochain vol.

Nous enquêtons sur des rapports de problèmes de curseur de souris après l’installation de la build 26058+, notamment que le curseur disparaît dans certaines applications. Si vous rencontrez des problèmes, veuillez envoyer des commentaires décrivant exactement ce que vous voyez sous Entrée et langue > souris dans le hub de commentaires. Cette version inclut un certain nombre de correctifs pour faciliter les rapports récents.

Lors de l’ouverture du menu contextuel dans l’Explorateur de fichiers, les icônes peuvent apparaître déplacées et se chevaucher.

[NOUVEAU] L’exécution de la commande « sudo pwsh » ne fonctionnera pas correctement dans cette version.

[Copilot sous Windows*]

[NOUVEAU] L’accès vocal ne fonctionne pas de manière fiable avec la mise à jour de l’expérience Copilot dans Windows qui introduit la possibilité pour Copilot d’agir comme une fenêtre d’application normale mentionnée dans le billet de blog ci-dessus.

[NOUVEAU] L’utilisation de Windows Ink pour écrire dans Copilot ne fonctionnera pas avec l’expérience Copilot mise à jour dans Windows qui introduit la possibilité pour Copilot d’agir comme une fenêtre d’application normale mentionnée dans le billet de blog ci-dessus.

[NOUVEAU] Lorsque Copilot dans Windows est ancré et redimensionné sur une grande largeur, Copilot ne remplit pas toujours la largeur du panneau. Redimensionner Copilot à moins de la moitié de la largeur de votre écran résout généralement ce problème.


Nous publions aujourd'hui Windows 11 Insider Preview Build 26080 sur les canaux Canary et Dev. Nous publions des ISO pour cette version – elles peuvent être  téléchargées ici : 



samedi 9 mars 2024

Quelques rappels de fondamentaux plus les métiers de l'IA.

 Quelques rappels de fondamentaux de l'IA.

Sommaire :

  • TAL - Traitement du Langage Naturel 
  • IA Générative"  vs  "IA Prédictive". 
  • Les métiers de l'IA.
  • Formations.   
  • Teams - Office 365 - Windows 11 - Bing - Loop - OneNote - OneDrive...
  • Insider W11 - Bing - O365. 
  • KIT GOV-1 · @peg500and's KIT-Gov-Book 
  • Glossaire - Intelligence artificielle. 

  • Formations.
  • Affiche 

  • Un peu plus sur l'IA

 

TAL : Comment fonctionne le Traitement du Langage Naturel ?

Le **traitement automatique du langage naturel (TAL)** est un domaine de l'intelligence artificielle qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de manipuler le langage humain. Pour combler le fossé entre la communication humaine et la compréhension informatique, le TAL s'appuie sur des disciplines variées, notamment l'informatique et la linguistique computationnelle.

En pratique, le TAL est utilisé pour fournir des réponses résumées et communiquer des informations pertinentes aux personnes, quel que soit leur emplacement géographique ou la langue qu'elles préfèrent. Il tient compte des expressions familières et d'autres facteurs importants lorsqu'une personne interagit avec une IA intégrée à un système de gestion des services informatiques (ITSM). Contrairement à une IA dépourvue de TAL et d'apprentissage automatique (ML), qui se contenterait de restituer des données programmées en fonction de termes spécifiques saisis, le TAL permet une compréhension plus contextuelle et nuancée du langage humain ¹²³.


Le TAL fonctionne en traitant des données linguistiques du monde réel pour leur donner un sens de manière à ce qu'un ordinateur puisse les comprendre. Voici comment cela se passe :

1. **Analyse syntaxique** : Cette étape consiste à analyser le langage en fonction des règles grammaticales. Elle s'applique à un groupe de mots plutôt qu'aux mots individuels. L'analyse syntaxique permet de comprendre la structure des phrases.

2. **Analyse sémantique** : Elle vise à comprendre le sens et la logique d'un énoncé. L'analyse sémantique interprète les mots, les signes et la structure des phrases pour donner un sens global.

3. **Collecte de données** : Les machines utilisent des capteurs (comme nos yeux et nos oreilles) pour lire et entendre les données linguistiques du monde réel.

En somme, le TAL permet aux ordinateurs de naviguer dans la complexité du langage humain, de saisir les nuances et de fournir des réponses pertinentes. C'est un domaine passionnant qui continue d'évoluer pour améliorer notre interaction avec la technologie.

Source : conversation avec Bing, 09/03/2024

(1) NLP : guide complet du traitement du langage naturel. https://intelligence-artificielle.com/nlp-guide-complet/.

(2) TAL : Comment fonctionne le Traitement du Langage Naturel. https://blogs.manageengine.com/fr/2022/03/30/comment-fonctionne-le-traitement-du-langage-naturel-tal.html.

(3) Pourquoi utiliser le traitement du langage naturel - ASI. https://www.asi.fr/blog/pourquoi-utiliser-traitement-langage-naturel.

(4) Comprendre le Traitement du Langage Naturel : Une révolution dans la .... https://www.lepont-learning.com/fr/comprendre-traitement-langage-naturel/.

(5) Traitement Automatique du Langage Naturel en français (TAL / NLP). https://www.stat4decision.com/fr/traitement-langage-naturel-francais-tal-nlp/.


Le **traitement automatique du langage naturel (TAL)** offre de nombreux avantages, notamment :

1. **Automatisation des tâches linguistiques** : Le TAL permet d'automatiser des tâches telles que la traduction, la rédaction automatique, la correction grammaticale et la classification de documents. Cela libère du temps pour les humains et améliore l'efficacité.

2. **Amélioration de l'expérience utilisateur** : Les systèmes TAL peuvent fournir des réponses rapides et précises aux utilisateurs, améliorant ainsi leur expérience lorsqu'ils interagissent avec des chatbots, des assistants virtuels ou des moteurs de recherche.

3. **Personnalisation** : Le TAL peut adapter les réponses en fonction du contexte, de l'utilisateur et de ses préférences linguistiques. Cela permet une communication plus naturelle et pertinente.

4. **Traitement de grandes quantités de données textuelles** : Le TAL peut analyser et extraire des informations à partir de vastes ensembles de données textuelles, ce qui est essentiel pour les applications telles que l'analyse de sentiments, la veille médiatique et la recherche d'informations.

5. **Applications dans divers domaines** : Le TAL est utilisé dans la santé (pour l'extraction d'informations médicales), le droit (pour l'analyse de contrats), la finance (pour l'analyse de données financières) et bien d'autres secteurs.

En somme, le TAL améliore notre interaction avec la technologie, rendant les systèmes plus intelligents et plus utiles dans notre vie quotidienne.

https://www.demotal.fr/le-traitement-automatique-des-langues/


IA Générative"  vs  "IA Prédictive".

La différence principale entre l'IA Générative et l'IA Prédictive réside dans leur approche pour traiter les données et générer des réponses ou des prédictions.

Les IA Génératives (ex. ChatGPT, Gemini, Mistral ...) se concentrent sur la création de contenu nouveau à partir de données existantes. Elles créent des modèles qui peuvent générer de nouvelles informations à partir d'un ensemble de données d'entrée. 

Les modèles d'intelligence artificielle générative utilisent un processus en deux étapes pour créer des données réalistes à partir d'un espace vectoriel :

1. **L'Encodeur**:

    - L'encodeur est un réseau de neurones qui prend en entrée les données brutes et les encode dans un espace vectoriel de plus faible dimension.

    - Il apprend à extraire les caractéristiques importantes des données d'entrée et à les représenter sous forme de vecteurs.

    - Cet espace vectoriel capturera les structures et les relations entre les données.

2. **Le Décodeur**:

    - Le décodeur est également un réseau de neurones.

    - Il prend en entrée les vecteurs de l'espace vectoriel et les décode en données de sortie (par exemple, du texte).

    - L'objectif est de minimiser la différence entre les données d'entrée et les données de sortie.

3. **Fine-Tuning**:

    - Le modèle généré est ensuite ajusté à l'aide du "fine-tuning".

    - Cela implique des modifications de l'espace vectoriel et des hyperparamètres pour améliorer la performance du modèle.

En résumé, les IA génératives cherchent à reproduire et à reconnaître les caractéristiques du texte d'origine tout en étant capables de produire des textes similaires sans nécessiter une compréhension explicite des règles grammaticales et des concepts. C'est un domaine passionnant qui ouvre de nombreuses possibilités créatives.


L'IA Prédictive fonctionne différemment. Elle vise à prévoir des événements futurs en analysant des données historiques et actuelles. 

1. **Systèmes prédictifs** :

    - Ils utilisent des algorithmes statistiques et des modèles de Machine Learning (ML) et de Deep Learning (DL).

    - L'objectif est d'identifier des motifs ou des signaux précurseurs dans les données.

    - Ces signaux permettent de faire des inférences et des prédictions sur des événements futurs.

2. **Algorithmes utilisés** :

    - Les systèmes ML s'appuient sur des algorithmes statistiques tels que la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, les forêts aléatoires, les machines à vecteurs de support, les classificateurs Naive Bayes, etc.

    - Les réseaux de neurones (Deep Learning) sont également largement utilisés pour des tâches de prédiction.

3. **Apprentissage supervisé et non supervisé** :

    - Ces méthodes sont couramment utilisées pour entraîner les modèles prédictifs.

    - L'apprentissage supervisé utilise des données étiquetées pour prédire des valeurs futures.

    - L'apprentissage non supervisé explore les structures cachées dans les données sans étiquettes.

En résumé, ces systèmes prédictifs sont essentiels pour anticiper des événements futurs et prendre des décisions éclairées.

En conclusion, l'IA générative crée de nouvelles informations en exploitant les structures et les relations présentes dans les données d'entrée, tandis que l'IA Prédictive prédit les données futures en analysant les tendances et les patterns dans les données d'apprentissage.

Les métiers de l'IA (plan du document ci-dessous).

  1. IA Générative"  vs  "IA Prédictive".
  2. Quelles sont les métiers de l'IA ?
  3. Pour un pro de l'IA sur ces métiers
  4. Les activités des ingénieurs prompts avec l'IA.
  5. Quelle est l'impact sur les métiers de l'IA générative
  6. L’intelligence artificielle (IA) a un impact significatif sur le monde du travail. Voici quelques points clés :
  7. L’intelligence artificielle (IA) a un impact significatif sur le monde du travail,
  8. Voici également une liste de métiers qui pourraient être impactés par l’IA dans un avenir proche :
  9. Quels sont les autres métiers impactés par l'IA générative?
  10. Quelles sont les compétences clés pour travailler avec l'IA générative?
  11. Quelles sont les compétences pour travailler dans les métiers de IA Prédictive
  12. Comment puis-je apprendre l'IA prédictive?
  13. Profil de poste d'un ingénieur IA
  14. Quelles sont les perspectives d'emploi pour un ingénieur IA?

https://www.slideshare.net/slideshows/les-metiers-de-lintelligence-artificielle/266704778

16 métiers dans l'IA (lire le document ci-dessous).

Le document traitant des 14 points :

Formations :

Bienvenue dans « L'essentiel d'OpenAI et des modèles de langage GPT » (linkedin.com) :

https://www.linkedin.com/learning/l-essentiel-d-openai-et-des-modeles-de-langage-gpt/bienvenue-dans-l-essentiel-d-openai-et-des-modeles-de-langage-gpt

Learn :

https://learn.microsoft.com/fr-fr/training/

https://www.slideshare.net/slideshows/mes-succs-sur-microsoft-learn-et-examens/266705014


Mes certificats Microsoft sur l'IA et O365. Vous pouvez les passer sur Learn.



Teams - Office 365 - Windows 11 - Bing - Loop - OneNote - OneDrive...



Depuis 2014 Insider.


Centre d'administration de Microsoft 365 admin center.

Insider : Windows 11 - Bing - O365 :

Announcing Windows 11 Insider Preview Build 22635.3286 (Beta Channel)


Microsoft 365 Copilot dans Outlook, Word, Excel, PPT, Teams, Loop... (ugaia.eu)



Un Smartphone et Copilot sur W11. (ugaia.eu)



Users Group Artificial Intelligence d'Andorra (U.G.A.I.A.) : 

Copilot un coup de pouce avec ChaGPT-4 et la possibilité d'expliquer 

les captures d'écrans



Livre Copilot :


PPT Copilot REX.





Glossaire - Intelligence artificielle.




Formations et Informations :




Cette année, le concours d'affiches du conseil de jeunesse, destinée aux garçons et filles de 14 à 15 ans en Andorre, beaucoup ont été réalisé en classe, celui qui a gagné, c'est une image générée par l'IA. Les jeunes sont entré dans ce nouveau monde...


L'intelligence artificielle (IA) est un domaine dynamique englobant diverses techniques pour permettre aux machines d'apprendre, de raisonner et de réaliser des tâches humaines. Voici quelques points essentiels :


1. **Apprentissage automatique (Machine Learning)** : Les systèmes s'améliorent avec l'expérience en apprenant à partir de données via des algorithmes qui ajustent leurs performances.

2. **Réseaux de neurones artificiels (Deep Learning)** : Inspirés du cerveau humain, ces réseaux résolvent des problèmes complexes, notamment en vision par ordinateur et traitement du langage naturel.

3. **Traitement du langage naturel (NLP)** : Permet aux machines de comprendre et de générer du langage humain, utilisé dans des applications comme la traduction automatique et les chatbots.

4. **Robotique et automatisation** : L'IA automatise des tâches répétitives et dangereuses, permettant aux robots intelligents d'effectuer des opérations complexes.

5. **Éthique et responsabilité** : L'IA soulève des questions éthiques telles que la confidentialité des données et la discrimination, soulignant l'importance de la responsabilité des concepteurs et utilisateurs.

En somme, l'IA continue de façonner notre monde et comprendre ses bases est crucial pour en exploiter tout le potentiel.


Il existe trois principaux types d'intelligence artificielle :

  • L'intelligence artificielle étroite (ANI), également connue sous le nom d'IA faible, est le type d'IA le plus répandu pour reproduire certaines capacités humaines. Il se focalise sur une tâche spécifique comme l'analyse du langage naturel ou la détection d'images. Par exemple, ChatGPT est un exemple d'IA faible.
  • L'intelligence artificielle générale (AGI), également connue sous le nom d'IA forte, est un type d'IA hypothétique. Ce type d'IA vise à éliminer toute différence entre le cerveau humain et la machine. N'étant qu'un concept théorique, de nombreux experts utilisent le test de Turing pour mesurer le degré d'intelligence d'un modèle. On peut trouver des exemples d'IA forte dans la littérature ou le cinéma de science-fiction, comme le robot R2D2 de la saga Star Wars.
  • La superintelligence artificielle (ASI), qui n'existe pas encore, dépasserait théoriquement le cerveau humain dans tous les domaines cognitifs. Ce type d'IA serait capable de faire preuve de conscience, de raisonnement ou encore d'apprentissage à partir de son expérience.

La distinction entre une IA faible et une IA forte réside dans leur niveau de conscience et d’autonomie :

  1. IA faible :

    • Elle est programmée selon un ensemble de règles et d’algorithmes prédéfinis pour accomplir une tâche spécifique.
    • Elle ne fait pas preuve d’autonomie dans la prise de décision.
    • Son fonctionnement est limité à des instructions strictes et ne lui permet pas d’adapter sa réponse en fonction du contexte.
    • Exemple : Chatbots basés sur des scripts, systèmes de recommandation simples.
  2. IA forte :

    • Elle vise à être comparable à l’esprit humain.
    • Elle a la capacité de résoudre des problèmes, d’apprendre et de planifier des tâches de manière autonome.
    • Elle peut généraliser à partir d’exemples, s’adapter à des situations nouvelles et inconnues.
    • Exemple : Systèmes de traitement du langage naturel avancés, véhicules autonomes, assistants virtuels sophistiqués.

En résumé, une IA forte est plus autonome et capable d’adaptation que son homologue faible. 

mardi 3 octobre 2023

Découvrez comment fonctionne Microsoft 365 Copilot

 Découvrez comment fonctionne Microsoft 365 Copilot.

À la base, #Microsoft 365 #Copilot n'est pas simplement une fonctionnalité parmi d'autres : c'est un partenaire intelligent qui va vous accompagne tout au long de vos interactions avec Microsoft 36. 

Que ce soit dans Outlook, PowerPoint, Word, Excel, #Teams ou d'autres applications, tel que Loop ou Create l'objectif de Copilot est de vous faire gagner du temps en générant du nouveau contenu, en proposant des suggestions pertinentes et en rendant vos processus plus efficaces. 

Cela va plus loin avec Bing - DALL·E : 

https://www.bing.com/images/create/contentpolicy?FORM=GEN2CP 

Dall-E 3 à l'essai : un bond en avant pour la génération d'image par IA

https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1525297-dall-e-3-a-l-essai-un-bond-en-avant-pour-la-generation-d-image-par-ia/#utm_source=MagNews&utm_medium=email&utm_campaign=IA_03/10/2023&een=28542770d29481216ac3f1e3058c012c&seen=2&gbmlus=2281f7dcc53d22103572ef9a5b5ff3dbbe23f40eae749ea752ad3ac528e4130d

Copilot R2. (Solution payante pour Word).
R2 ;-) que la force soit avec vous.

Comprendre le contexte et les besoins des utilisateurs.

L'efficacité de Copilot découle de sa capacité inégalée à vous comprendre. 

Il y parvient en :

Analyse du contenu : qu'il s'agisse du document que vous rédigez, de l'e-mail que vous rédigez ou de la réunion à laquelle vous participez, Copilot examine le sujet, le ton, la structure et la sémantique pour déterminer votre intention et votre signification.

Obtenir des informations personnelles : les informations de votre profil, vos modèles de communication et votre historique d'activités aident Copilot à comprendre vos intérêts, votre expertise et vos préférences.

Surveillance en temps réel : pendant que vous travaillez, Copilot observe en permanence pour évaluer vos besoins immédiats et discerner la meilleure façon de vous aider.

Fournir des suggestions intelligentes.

Grâce à une compréhension approfondie de votre contexte, Copilot ne se limite pas aux simples observations. Il prend des mesures :

Recherche et récupération : en utilisant de puissantes capacités de recherche, Copilot identifie les sources de données et de contenu utiles qui peuvent vous aider.

Phrase naturelle avec LLM : alimenté par de grands modèles de langage, Copilot élabore des recommandations formulées naturellement, garantissant que tout contenu qu'il génère ou suggère correspond à votre situation unique.

Affiner les recommandations : il ne s'agit pas de quantité, mais de qualité. Copilot évalue les suggestions potentielles et les affine pour garantir que ce que vous obtenez est contextuellement pertinent et spécifique.

Apprendre et évoluer.

L’une des caractéristiques marquantes de Copilot est sa capacité à apprendre et à évoluer :

Améliorations basées sur les commentaires : vos interactions avec Copilot sont essentielles. Lorsque vous acceptez ou refusez ses suggestions, il utilise l’apprentissage par renforcement pour affiner les recommandations futures.

Mises à jour continues : à mesure que Microsoft 365 évolue, Copilot évolue également. Des mises à jour régulières du cloud associées à de nouvelles fonctionnalités et données garantissent que Copilot devient de jour en jour plus intelligent, toujours prêt à mieux vous servir.

Étape par étape : flux de traitement de Copilot.

Le diagramme suivant fournit une représentation visuelle du fonctionnement de Microsoft 365 Copilot.

Copilot diagramme


Ce diagramme montrant une représentation visuelle du fonctionnement de Microsoft 365 Copilot. Inclus les étapes suivantes résument le fonctionnement de Microsoft 365 Copilot, en commençant par l’invite utilisateur et en terminant par la réponse Copilot :

Un utilisateur fournit une contribution ou pose une question dans une application, comme Word ou PowerPoint.

Copilot prépare cette entrée en utilisant une méthode connue sous le nom de « mise à la terre ». Cela garantit que les réponses ne sont pas générales, mais spécifiques et pertinentes par rapport à votre tâche. Au cours de cette phase, Copilot consulte Microsoft Graph pour collecter les données associées de votre organisation. Il est important de noter qu’il accède uniquement aux données que l’utilisateur est déjà autorisé à voir en fonction de son rôle et de ses autorisations dans Microsoft 365.

Cette étape de collecte de données est appelée « génération augmentée par récupération ». C'est ainsi que Copilot combine les données de l'utilisateur avec d'autres sources pertinentes, comme les articles de la base de connaissances, pour affiner la question et obtenir une réponse plus précise.

Grâce à la saisie améliorée, Copilot consulte le Large Language Model (#LLM) pour générer une première réponse.

Avant de renvoyer cette réponse, Copilot l'affine davantage. Cela implique davantage de contrôles par rapport à Microsoft Graph, des évaluations des pratiques responsables en matière d'IA, des évaluations de sécurité, des contrôles de conformité et même la conversion de la réponse en commandes exploitables.

Enfin, Copilot propose à l'utilisateur une suggestion bien formée et pertinente, ainsi que toutes les commandes exploitables. Cela signifie que les résultats que vous voyez sont étroitement liés aux données spécifiques de votre organisation, garantissant ainsi leur pertinence et leur contexte.

Grands modèles de langage.

Les grands modèles linguistiques (LLM) représentent une classe de modèles d'intelligence artificielle spécialisés dans la compréhension et la génération de textes de type humain. 

Le « grand » dans LLM signifie à la fois la taille des modèles en termes de nombre de paramètres qu'ils englobent et le vaste volume de données sur lesquelles ils sont formés.

Les LLM, y compris des modèles comme ChatGPT, sont un type d'IA générative. 

Ce sont des modèles qui peuvent créer un nouveau contenu basé sur des modèles tirés de leurs données de formation. Au lieu de simplement prédire ou classer, l’IA générative, comme les LLM, peut produire un contenu entièrement nouveau. Lorsqu'ils sont appliqués au texte, les LLM peuvent générer des réponses contextuellement pertinentes et syntaxiquement correctes en fonction des invites fournies.

Dans le contexte de Microsoft 365 Copilot, les LLM sont le moteur qui pilote les capacités de l'IA. Copilot utilise ces modèles, hébergés en privé par le service Azure OpenAI, pour comprendre les entrées des utilisateurs et générer des réponses pertinentes. 

Il est important de noter que chaque instance LLM utilisée par Copilot est privée pour le locataire qu'elle dessert et n'est partagée avec aucun autre locataire. 

Cela signifie que vos données restent isolées et que l'instance LLM privée n'est utilisée pour former aucun autre LLM en dehors de votre locataire spécifique.

Grâce à l'application minutieuse de ces modèles, Copilot vous aide à naviguer plus efficacement dans votre travail, tout en garantissant la confidentialité et l'intégrité des données.

Traitement du langage naturel.

Le traitement du langage naturel, ou PNL, est une technologie d'IA essentielle qui aide les machines à comprendre, interpréter et répondre au langage humain de manière significative. 

Essentiellement, la PNL est la technologie derrière la capacité de Copilot à lire, comprendre et générer du texte de la même manière que le feraient les humains. Certains des composants impliqués sont :

Tokenisation : simplifie les paragraphes complexes en décomposant le texte en morceaux plus petits, comme des mots ou des phrases.

Analyse sémantique : aide Copilot à comprendre la signification ou le contexte sous-jacent.

Analyse des sentiments : évaluez l'ambiance ou l'émotion derrière un texte, Copilot peut comprendre plus précisément l'intention de l'utilisateur.

Traduction linguistique : facilite les tâches multilingues, permettant à Copilot d'assister les utilisateurs dans différentes langues.

Pour Copilot, la PNL fait partie intégrante car elle comble le fossé entre le langage humain et la compréhension automatique. C'est cette technologie qui garantit que lorsque vous demandez quelque chose à Copilot, il comprend et répond efficacement.

Index sémantique pour Copilot.

L'index sémantique pour Copilot construit une carte complexe de vos données personnelles et d'entreprise, établissant des connexions importantes et identifiant des relations significatives, un peu comme le fonctionnement interne du cerveau humain. Il dépasse les limites de la recherche par mot-clé en interprétant et en codant les relations conceptuelles entre les éléments de données. En analysant vos données Microsoft Graph (e-mails, documents, calendriers, chats, etc.) et en travaillant en synergie avec les LLM, il fournit des réponses personnalisées, pertinentes et exploitables. Explorez la vidéo ci-dessous pour comprendre comment l'index sémantique prépare Microsoft 365 Copilot et votre organisation à être prêts pour l'IA.

https://www.youtube.com/watch?v=KtsVRCsdvoU&t=1s


Microsoft Graph

Microsoft Graph est essentiellement le tissu conjonctif qui relie tous vos services et données Microsoft 365. Il s'agit d'un point de terminaison d'API unifié qui permet d'accéder aux données et aux renseignements au sein de Microsoft 365. Cela inclut les données de services tels qu'Outlook, OneDrive, SharePoint, Teams, etc.

Copilot applique Microsoft Graph et l'index sémantique pour synthétiser et rechercher du contenu à partir de plusieurs sources au sein de votre locataire. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de vous éloigner ou de changer d'application : Copilot vous apporte les informations pertinentes.

Copilot prend au sérieux les autorisations des utilisateurs, la sécurité des données et la conformité. Il génère uniquement des réponses basées sur les informations auxquelles vous êtes autorisé à accéder. Il y parvient grâce à Microsoft Graph, un cadre robuste pour un accès sécurisé aux données. Vous pouvez donc être assuré que les puissantes capacités de Copilot s'alignent toujours sur les politiques de sécurité et de confidentialité de votre entreprise.

Microsoft Graph fait bien plus que simplement simplifier l’accessibilité des données. Il permet à Copilot de fournir une assistance contextuelle et sécurisée directement dans votre espace de travail numérique. Il s'agit d'améliorer votre productivité tout en préservant la sécurité de vos données.

Diagramme qui montre une présentation des connexions dans Microsoft Graph.


Applications Microsoft 365

Des applications telles que Word, #Excel, #PowerPoint, Outlook, #Teams et #Loop fonctionnent avec Copilot pour accompagner les utilisateurs dans le cadre de leur travail. Par exemple, Copilot dans Word assiste spécifiquement les utilisateurs dans le processus de création, de compréhension et d'édition de documents. De la même manière, Copilot dans les autres applications aide les utilisateurs dans le cadre de leur travail au sein de ces applications.


Copilot Windows 11 Insider.

Discussion Microsoft 365

Le chat permet aux utilisateurs de Copilot d'utiliser l'intelligence inter-applications. L'interface de chat conversationnel permet à Copilot de comprendre l'intention de l'utilisateur et de fournir un dialogue continu. Le format de chat améliore le contexte. 

Cette fonctionnalité offre aux utilisateurs un moyen plus simple de travailler avec plusieurs applications. Les utilisateurs accèdent à l'intelligence inter-applications par chat de la même manière qu'ils interagiraient à l'aide d'invites ouvertes avec ChatGPT ou Bing Chat. 

Ces invites accèdent non seulement aux données de formation de base du Large Language Model (LLM), mais également aux données professionnelles et aux applications des utilisateurs. Ce faisant, Chat fait apparaître les informations et les insights dont les utilisateurs ont besoin à partir des données de leur organisation. 

Les invites fonctionnent avec Copilot dans une gamme d'expériences, notamment Teams (chat), Bing, Microsoft Edge et l'application Microsoft 365.


L'art et la science du travail avec l'IA 

Nous entrons dans une nouvelle ère de productivité basée sur l’IA. Voici ce que les dirigeants d’entreprise doivent savoir pour préparer leur organisation et leurs collaborateurs.

https://www.microsoft.com/en-us/worklab/the-art-and-science-of-working-with-ai

https://blogs.microsoft.com/blog/2023/10/03/unlocking-global-government-innovation-with-microsoft-cloud-for-sovereignty-public-preview-available-today/





Notre livre.

Nabil BABACI - P. Erol GIRAUDY - Etienne LEGENDRE - Frank POIREAU - Kévin TRÉLOHAN - Nils HAMEL.



P. Erol GIRAUDY est membre de Microsoft Windows Insider et O365, Edge et Bing.
Il est aussi consultant en veille technologique, et membre fondateur du club UGAIA en Andorre, et il est membre du club AIDAUG aux USA, qui est un groupe mondial d'utilisateurs de l'intelligence artificielle. 
C'est un ex-MVP SharePoint et auteurs de plusieurs livres dont 3 sur ChatGPT. https://www.ugaia.eu.

 
Etienne LEGENDRE Après quelques années passées chez Microsoft France, Etienne Legendre s'est lancé en Auvergne Rhône-Alpes dans une carrière de consultant-formateur indépendant, en soutien des partenaires Microsoft de la région pour les épauler en formation et en consulting sur les projets de gestion de la connaissance et la promotion des produits Microsoft avec un axe important sur les produits et technologies SharePoint et Microsoft 365. Etienne a été MVP SharePoint Server entre 2004 et 2017.  
Cette distinction lui permettant une meilleure qualité de service car proche de l'éditeur et de ses roadmaps produits.  

Il est actuellement MVP ALUMNI. Le tout en préservant un peu de temps pour une autre activité professionnelle bien différente. 
 
Nabil BABACI est avant-tout un passionné de technologies. Il a été auteur, conférencier, ancien MVP SharePoint, Consultant et Entrepreneur sur des domaines d’innovation allant des Smart Cities au développement de plateformes Big Data, Cloud, IOT et AI pour des consortiums Européens. Il occupe actuellement un rôle stratégique chez Hewlett-Packard Enterprise en qualité de Regional Category Manager pour la région Central Europe. 
 
Passionné des produits et services Microsoft depuis toujours, Kévin TRÉLOHAN créé son entreprise Modernize en 2020, après un parcours au sein d'entreprises du secteur numérique pour des clients grand comptes.  
Fort d'une expérience de plus de 20 ans sur les produits Microsoft, et dans l'IT en général, il obtient son statut MVP en juillet 2012.  
L'entreprise Modernize se spécialise sur l'offre Microsoft 365, et plus particulièrement sur Microsoft Teams, SharePoint et Outlook. Son expertise est reconnue et appréciée. 
 
Frank POIREAU Manager de l’offre Microsoft 365 Practices chez HumanTech Partners Luxembourg. Microsoft Modern WorkPlace et MVP. Mon rôle : faire faire des économies à mes clients en privilégiant l'adoption, en construisant avec eux des solutions fonctionnelles via les paramétrages avancés avant d'envisager des développements complémentaires sur SharePoint, Power Platform, Teams… J'interviens au Luxembourg, en France, en Belgique (dans toute la francophonie !) Auteurs de plusieurs livres sur SharePoint et Teams. Formateur, coach, consultant en conduite du changement et en gouvernance. 

Le tome 1




Erol GIRAUDY

www.ugaia.eu




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