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samedi 22 mars 2025

Les métiers dans l'Intelligence Artificielle et Microsoft Showcase.

 Les métiers dans l'Intelligence Artificielle c'est un domaine en pleine expansion qui ouvre la voie à de nombreux métiers.


Les impacts de l'IA : L’IA transforme profondément notre quotidien et l’industrie  Les compétences nécessaires Quel que soit le métier choisi dans l’IA, certaines compétences techniques et transversales sont indispensables 
Les cursus possibles et études en France : Pour se lancer dans l’IA dès le lycée, il est essentiel de développer un socle solide en mathématiques et en informatique. Voici quelques parcours et formations envisageables  Quels métiers de l'IA ont le plus d'avenir ? Quels sont d'autres métiers de l'IA émergents?
Pour aller plus loin… Quelles compétences sont nécessaires pour ces nouveaux métiers? Quelles formations recommandiez-vous pour acquérir ces compétences ?
Des sites pour mieux comprendre l’IA :

L'évolution des capacités de l'IA est particulièrement remarquable et rapide. Nous sommes passés des modèles de langage basiques, limités à générer du texte, à des agents autonomes capables de planifier et d'exécuter des tâches complexes. Entre ces deux extrêmes, les innovations se sont multipliées.



Les métiers dans l'Intelligence Artificielle :



Intelligence Artificielle et ses Métiers :


Voir aussi mes Tableaux récapitulatifs.

Programme d'école Showcase | Microsoft Learn


À propos du programme :

Le programme Microsoft Showcase School est un programme de transformation scolaire et une communauté mondiale d’écoles pionnières dans le monde entier. Le programme est l’occasion d’interagir avec Microsoft, d’obtenir du soutien auprès des partenaires locaux de formation globale et d’interagir avec des chefs d’établissement partageant les mêmes idées dans le monde pour approfondir et développer la transformation de l’éducation à l’aide de Microsoft Education Transformation Framework. Les écoles Showcase créent des expériences centrées sur les étudiants, immersives et inclusives qui inspirent l'apprentissage tout au long de la vie, stimulant le développement des compétences essentielles prêtes pour l'avenir afin que les étudiants soient habilités à réaliser davantage.



L’IA générative transforme l’éducation aux médias et à l’information | Réseau Canopé https://www.reseau-canope.fr/actualites/article/lia-generative-transforme-leducation-aux-medias-et-a-linformation
Tous les MOOC dédiés à l'Intelligence Artificielle | My Mooc
L'Intelligence Artificielle... avec intelligence ! - Cours - FUN MOOC https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/lintelligence-artificielle-avec-intelligence/
Découvrir et comprendre l'intelligence artificielle avec le Mooc Class'Code IAI - francenum.gouv.fr https://www.francenum.gouv.fr/formations/decouvrir-et-comprendre-lintelligence-artificielle-avec-le-mooc-classcode-iai
Get Minecraft Education for Your School’s Leaders | Minecraft Education


PPT - Présentation de l'Intelligence Artificielle et de ses Métiers :

https://fr.slideshare.net/slideshow/presentation-sur-l-intelligence-artificielle-et-ses-metiers/277122368

 

Les avantages éducatifs de Minecraft :

Ce document résume les preuves examinées par des pairs sur Minecraft qui montrent : o Minecraft améliore considérablement l’engagement éducatif dans toutes les matières, en stimulant des compétences telles que la créativité, la collaboration, la pensée critique et la résolution de problèmes. L’intégration de Minecraft dans les salles de classe a permis d’améliorer considérablement la motivation, l’engagement et l’assiduité des élèves, favorisant ainsi un environnement d’apprentissage plus agréable et plus accessible. o Minecraft soutient le développement de la littératie en anglais en améliorant la compréhension de la lecture, l’écriture et le vocabulaire grâce à une narration créative et interactive. Dans l’enseignement des mathématiques et des sciences, Minecraft sert d’outil pratique pour explorer des concepts complexes, améliorant ainsi la compréhension et les performances des élèves. L’utilisation de Minecraft dans l’éducation encourage les compétences de réflexion d’ordre supérieur telles que la créativité mathématique et l’apprentissage basé sur l’enquête, améliorant ainsi les capacités des élèves à s’attaquer à des problèmes du monde réel. o L’environnement inclusif de Minecraft est particulièrement efficace pour les élèves ayant des troubles d’apprentissage, offrant des expériences personnalisables qui stimulent la confiance et les performances scolaires. o Le jeu favorise la cohésion sociale et la communauté entre les élèves, améliorant ainsi le bien-être émotionnel et social.

Introduction Minecraft, a évolué au-delà du divertissement, devenant un outil polyvalent dans les environnements éducatifs. Minecraft Education, la version utilisée à des fins éducatives, intègre le jeu à l’apprentissage, offrant un environnement immersif qui améliore divers résultats éducatifs. Cet article explore comment Minecraft peut être utilisé dans différentes matières au-delà des mathématiques, en favorisant des compétences telles que la créativité, la collaboration, la pensée critique et la résolution de problèmes. La nature ouverte de Minecraft permet son application dans divers scénarios éducatifs, allant de la science et de la technologie aux arts du langage et à l’histoire. L’environnement du jeu, où les joueurs créent et manipulent un monde fait de blocs, sert de salle de classe virtuelle où les concepts éducatifs peuvent être visualisés et expérimentés directement grâce à l’apprentissage appliqué. Des recherches ont montré que l’intégration de Minecraft dans la prestation éducative peut améliorer l’engagement et les résultats scolaires. Le nombre d’articles évalués par des pairs qui traitent de Minecraft en tant qu’outil éducatif est important. Une revue systématique1 a identifié 42 articles qui ont examiné l’utilisation de Minecraft dans des contextes éducatifs, soulignant ses avantages pour les mathématiques, le développement du langage, les sciences, l’histoire et les compétences sociales telles que la communication et la collaboration. Il est important de noter que les élèves qui utilisent Minecraft font également preuve d’une motivation accrue, ce qui est un prédicteur important de la réussite scolaire (Skinner et Pitzer, 2012). De plus, la nature interactive et agréable de Minecraft aide à réduire l’anxiété liée à l’apprentissage, en particulier dans des matières telles que les mathématiques et les sciences, ce qui rend l’apprentissage plus accessible et plus agréable (Plass et al., 2015).

Conclusion :

Minecraft offre diverses possibilités d’améliorer les résultats scolaires dans diverses disciplines. En tirant parti de sa flexibilité et de sa nature engageante, les éducateurs peuvent créer un environnement d’apprentissage riche, interactif et agréable.

Au fur et à mesure que les pratiques éducatives évoluent, Minecraft se distingue comme un outil précieux pour compléter les méthodes éducatives traditionnelles, en favorisant une expérience d’apprentissage active et participative.

Les jeux sont une excellente approche.






Développeur front-end Meta Certificat Professionnel :


Certificat professionnel - 9 séries de cours
:

Vous voulez vous lancer dans le monde du codage et faire carrière dans la création de sites web ? Ce certificat, conçu par les experts en génie logiciel de Meta - les créateurs de Facebook et d'Instagram - vous préparera à une carrière de développeur frontal.

Dans ce programme, vous apprendrez

  • Comment coder et construire des pages web interactives en utilisant HTML5, CSS et JavaScript.

  • Des compétences de conception en demande pour créer des mises en page professionnelles à l'aide d'outils standard de l'industrie tels que Bootstrap, React et Figma.

  • Les dépôts GitHub pour le contrôle de version, le système de gestion de contenu (CMS) et la façon de modifier les images à l'aide de Figma.

  • Comment se préparer aux entretiens techniques pour les postes de développeur front-end.

  • ...



IA pour les enseignants - Training | Microsoft Learn :



Explorez le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation. Il couvre un bref historique de l’IA, des modèles de langage volumineux (LLM), de l’IA générative, de l’ingénierie prompte, de l’utilisation responsable de l’IA et des utilisations dans un paramètre de classe. Plongez dans l’art d’une invite pour équiper les apprenants afin d’obtenir les meilleurs résultats de Microsoft Copilot et Créateur d’image de Designer. Explorez les nombreuses façons d’améliorer l’enseignement et l’apprentissage avec des outils basés sur l’IA dans le navigateur Microsoft Edge, Word, PowerPoint, Minecraft, etc.

Pour les enseignants et les responsables d’établissements scolaires qui ont reçu le badge Microsoft Advanced Educator en 2023/2024, le badge Microsoft Advanced Educator Renewal 2025 est attribué à la fin de ce parcours d’apprentissage.

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Erol GIRAUDY.

YouTube mes vidéos et PowerPoint :


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jeudi 9 janvier 2025

Phi-4

Phi 4 est un modèle ouvert de 14B à la pointe de la technologie de Microsoft.

Un modèle ouvert de paramètres qui fonctionne à égalité avec GPT-4o-mini d'OpenAI de Microsoft est disponible sur Ollama.  

 Principaux cas d’utilisation

Phi-4 est conçu pour accélérer la recherche sur les modèles linguistiques, destinés à servir de base à des fonctionnalités génératives basées sur l'IA. Il fournit des utilisations pour les systèmes et applications d'IA à usage général (principalement en anglais) qui nécessitent : library https://ollama.com/library

Mes Ollama...

Rapport technique du Phi-4   

 Si vous avez des commentaires, veuillez répondre directement à cet e-mail pour nous le faire savoir ou via notre Discord .    https://discord.com/channels/1128867683291627614/1150902223417655317 

Introducing Phi-4: Microsoft’s Newest Small Language Model Specializing in Complex Reasoning | Microsoft Community Hub

https://techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090

Ollama Phi-4 installé.
https://ollama.com/library/phi4

 La dernière version d'Ollama est la 0.5.4

 Télécharger Ollama https://github.com/ollama/ollama

Phi 4 est un modèle ouvert de pointe à 14 milliards de paramètres, construit sur un mélange d’ensembles de données synthétiques, de données provenant de sites Web filtrés du domaine public, de livres universitaires acquis et d’ensembles de données de questions-réponses.

Phi-4 benchmark

Le modèle a fait l’objet d’un processus rigoureux d’amélioration et d’alignement, intégrant à la fois un réglage fin supervisé et une optimisation directe des préférences pour garantir un respect précis des instructions et des mesures de sécurité robustes.

Durée du contexte : 16k tokens

Phi-4 performance eval by Microsoft

Principaux cas d’utilisation

Le modèle est conçu pour accélérer la recherche sur les modèles de langage, à utiliser comme élément constitutif des fonctionnalités générées par l’IA. Il fournit des utilisations pour des systèmes et des applications d’IA à usage général (principalement en anglais) qui nécessitent :

  1. Environnements à mémoire limitée/calcul.
  2. Scénarios liés à la latence.
  3. Raisonnement et logique.

Cas d’utilisation hors du champ d’application

Les modèles ne sont pas spécifiquement conçus ou évalués pour toutes les applications en aval, de sorte que :

  1. Les développeurs doivent tenir compte des limites courantes des modèles de langage lorsqu’ils sélectionnent les cas d’utilisation, et évaluer et atténuer l’exactitude, la sécurité et l’équité avant de les utiliser dans un cas d’utilisation en aval spécifique, en particulier pour les scénarios à haut risque.
  2. Les développeurs doivent connaître et respecter les lois ou réglementations applicables (y compris la confidentialité, les lois sur la conformité commerciale, etc.) qui sont pertinentes pour leur cas d’utilisation, y compris l’accent mis sur l’anglais par le modèle.
  3. Rien de ce qui est contenu dans ce fichier readme ne doit être interprété comme une restriction ou une modification de la licence sous laquelle le modèle est publié.
Ma première question à Phi-4

Favoriser l’innovation en IA de manière sûre et responsable :


La création de solutions d’IA de manière responsable est au cœur du développement de l’IA chez Microsoft. Nous avons mis à la disposition des clients qui construisent avec des modèles Phi nos capacités d’IA responsable robustes, y compris Phi-3.5-mini optimisé pour les PC Windows Copilot+. 


Phi Silica, small but mighty on-device SLM


https://blogs.windows.com/windowsexperience/2024/12/06/phi-silica-small-but-mighty-on-device-slm/


Azure AI Foundry fournit aux utilisateurs un ensemble robuste de fonctionnalités pour aider les organisations à mesurer, atténuer et gérer les risques d’IA tout au long du cycle de développement de l’IA pour les applications traditionnelles d’apprentissage automatique et d’IA générative. Les évaluations Azure AI dans AI Foundry permettent aux développeurs d’évaluer de manière itérative la qualité et la sécurité des modèles et des applications à l’aide de métriques intégrées et personnalisées pour informer les atténuations.  


How to evaluate generative AI models and applications with Azure AI Foundry - Azure AI Foundry | Microsoft Learn

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-studio/how-to/evaluate-generative-ai-app


https://ai.azure.com/explore/models/Phi-4/version/1/registry/azureml?tid=6e64fb26-716e-4bec-a05a-2b526a797c2e

De plus, les utilisateurs de Phi peuvent utiliser les fonctionnalités de sécurité du contenu Azure AI telles que les boucliers d’invite, la détection de matériaux protégés et la détection de mise à la terre. 

Ces fonctionnalités peuvent être exploitées en tant que filtres de contenu avec n’importe quel modèle de langage inclus dans notre catalogue de modèles, et les développeurs peuvent intégrer facilement ces fonctionnalités dans leur application via une API unique. 

Une fois en production, les développeurs peuvent surveiller la qualité et la sécurité de leur application, les attaques contradictoires et l’intégrité des données, en intervenant en temps opportun à l’aide d’alertes en temps réel.

Comparaison des modifications

Choisissez deux branches pour voir ce qui a changé ou pour démarrer une nouvelle demande de tirage. Si vous en avez besoin, vous pouvez également  ou en savoir plus sur les comparaisons de différentiels.

Comparing v0.4.5...v0.4.6 · ollama/ollama · GitHub

https://github.com/ollama/ollama/compare/v0.4.5...v0.4.6


En mai, nous avons présenté les PC Copilot+, ces appareils incluent une unité de traitement neuronal (NPU) capable de plus de 40 trillions d’opérations par seconde (TOPS). Lors de notre annonce de mai, nous avons également dévoilé Phi Silica, le nouveau SLM sur l’appareil disponible à partir des NPU Snapdragon X Series. 

Phi Silica est la série sœur de modèles Phi qui exploite le NPU sur les PC Copilot+. 

Lors de l’Ignite de novembre, nous avons également annoncé que les développeurs pourront accéder à l’API Phi Silica à partir de janvier 2025. 

Les développeurs peuvent intégrer des fonctionnalités d’intelligence linguistique dans leurs applications sans avoir à se soucier de l’optimisation ou de la personnalisation du modèle, car Phi Silica est préréglé et livré dans la boîte de réception.

https://blogs.windows.com/windowsexperience/2024/12/06/phi-silica-small-but-mighty-on-device-slm/

https://www.microsoft.com/applied-sciences/

https://news.microsoft.com/source/features/ai/the-phi-3-small-language-models-with-big-potential/

https://blogs.windows.com/windowsexperience/2024/11/19/microsoft-ignite-2024-embracing-the-future-of-windows-at-work/

https://youtu.be/lo-uIlQbfUs?si=PVclIFaeUsDUqB6x


Conclusion retour à la réalité : 

Bien que les réalisations de Phi-4 soient importantes, les performances de référence doivent être interprétées en tenant compte du contexte. Le rapport technique de Microsoft reconnaît plusieurs faiblesses, offrant une vision équilibrée de ses capacités :


Hallucinations factuelles : 

Phi-4 peut fabriquer des informations plausibles mais incorrectes, comme l’invention de biographies pour des noms qui semblent réels. Sans outils tels que les moteurs de recherche, ces problèmes sont difficiles à résoudre complètement.

Respect des instructions : 

le modèle a du mal à gérer les tâches nécessitant un formatage strict ou des instructions détaillées, telles que la génération de données tabulaires ou des structures à puces. Cette limitation provient du fait qu’il se concentre sur les questions et réponses et les tâches de raisonnement pendant la formation.

Erreurs de raisonnement : 

Malgré ses prouesses, Phi-4 peut faire des erreurs de raisonnement, jugeant parfois mal même de simples comparaisons (par exemple, identifiant à tort « 9,9 » comme étant plus petit que « 9,11 »).

Compromis d’interaction : 

Phi-4 est optimisé pour les requêtes à tour unique et, en tant que tel, fournit parfois des explications trop détaillées sur la chaîne de pensée qui peuvent rendre les interactions simples fastidieuses.

Pourquoi c’est toujours important : 

Malgré ces limitations, Phi-4 représente une avancée majeure dans la conception efficace de l’IA. Sa capacité à surpasser les modèles plus grands sur les tâches STEM tout en utilisant moins de ressources est une réalisation importante.

L’essentiel : 

Phi-4 illustre la promesse de modèles plus petits et plus intelligents adaptés à des domaines spécifiques. Bien que ses performances sur des benchmarks comme l’AMC soient remarquables, les développeurs doivent tenir compte de ses limites, en particulier en matière de fiabilité factuelle et de respect strict des instructions. 

Phi-4 est actuellement disponible sur Azure AI Foundry et sera disponible sur Hugging Face.

syedaic/phi-4-abliterated-Q8_0-GGUF · Hugging Face

https://huggingface.co/syedaic/phi-4-abliterated-Q8_0-GGUF


Phi-4 Technical Report :


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 Pierre Erol GIRAUDY 





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lundi 4 novembre 2024

"Navigation numérique : entre réel et artificiel" avec l'AI

Notre quotidien numérique ressemble à une exploration continue. 

Sur nos écrans défilent des contenus variés, où l'Intelligence Artificielle joue un rôle grandissant mais discret. YouTube et les réseaux sociaux sont devenus nos sources principales d'information, portés par des créateurs de contenu qui partagent leurs connaissances, leurs expériences ou leurs opinions.

Dans ce flux constant, la distinction entre information fiable et contenu trompeur devient un défi quotidien. Les Youtubeurs et influenceurs, qu'ils soient experts ou amateurs, façonnent nos perceptions. Leurs contenus, parfois assistés par l'IA, nous interrogent sur l'authenticité de ce que nous voyons.

L'esprit critique devient alors notre meilleur allié. Il nous invite à diversifier nos sources, à vérifier les faits, à questionner ce qui nous est présenté. Les plateformes numériques tentent d'encadrer ces contenus, mais la responsabilité finale reste celle du spectateur.

Les outils sont là : fact-checking, vérification des sources, croisement des informations. Ce ne sont pas des contraintes, mais des habitudes à développer naturellement, comme on apprendrait à lire une carte. La technologie évolue, les deepfakes se perfectionnent, les algorithmes s'affinent, mais notre capacité de jugement reste essentielle.

L'enjeu n'est pas de devenir méfiant, mais vigilant. Il s'agit de construire une relation équilibrée avec l'information en ligne, où la curiosité s'allie au discernement. Chaque contenu devient une occasion d'exercer notre jugement, de confronter les points de vue, d'enrichir notre compréhension.

Cette approche réfléchie de l'information nous permet de mieux naviguer dans notre environnement numérique, tout en restant ouverts aux innovations et aux nouvelles formes de partage du savoir.    

Je vais développer en détail les aspects essentiels de l'esprit critique pour les spectateurs :


Diversifier ses sources d'information :

Pourquoi c'est important :

Évite les chambres d'écho et les bulles de filtres

Permet d'avoir différentes perspectives sur un même sujet

Aide à construire une compréhension plus complète


Comment le faire concrètement :

Consulter différents types de médias (traditionnels, nouveaux médias, experts indépendants)

Lire des points de vue contradictoires sur un même sujet

S'exposer à des contenus de différentes origines géographiques et culturelles

Varier entre sources généralistes et spécialisées


Vérifier la réputation et l'expertise des créateurs :

Questions clés à se poser :

Quelles sont les qualifications du créateur dans le domaine ?

A-t-il une expérience professionnelle pertinente ?

Est-il reconnu par ses pairs ?

Quels sont ses antécédents en matière de fiabilité ?


Méthodes de vérification :

Consulter la section "À propos" de leurs chaînes/profils

Rechercher leurs publications ou travaux académiques

Vérifier leurs affiliations professionnelles

Observer comment ils réagissent aux critiques et corrections


Être attentif aux biais potentiels :

Types de biais à repérer :

Biais de confirmation (tendance à favoriser les informations qui confirment nos croyances)

Biais commercial (contenu influencé par des partenariats ou sponsoring)

Biais idéologique (orientation politique ou sociale marquée)

Biais de récence (survalorisation des événements récents)


Signes révélateurs :

Langage émotionnel excessif

Généralisations hâtives

Omission de certains aspects du sujet

Présentation déséquilibrée des arguments


Ne pas prendre les informations pour acquises :

Techniques de vérification :

Croiser les sources sur une même information

Remonter à la source originale citée

Vérifier les dates et le contexte

Utiliser des fact-checkers reconnus

Questions réflexes à avoir :

Cette information est-elle trop belle/horrible pour être vraie ?

Les chiffres/statistiques sont-ils cohérents ?

Le raisonnement présenté est-il logique ?

Y a-t-il des preuves concrètes avancées ?

Et plus.... 


Développer des habitudes saines :

Pratiques recommandées :

Prendre le temps de réfléchir avant de partager

Noter les incohérences ou questions qui surgissent

Garder une trace des sources fiables identifiées

Participer à des discussions constructives


Attitudes à cultiver :

Curiosité intellectuelle

Humilité face à la complexité des sujets

Ouverture aux remises en question

Patience dans la recherche de la vérité


Utiliser des outils d'aide à la vérification :

Ressources utiles :

Bases de données académiques

Sites de fact-checking reconnus

Outils de recherche d'images inversée

Extensions navigateur pour la vérification des sources

 

L'esprit critique est une compétence qui se développe avec le temps et la pratique. Il ne s'agit pas de devenir paranoïaque, mais d'adopter une approche équilibrée et méthodique dans notre consommation d'information.


11 façons de rendre votre site Web digne de confiance - toptips.fr

https://toptips.fr/11-facons-de-rendre-votre-site-web-digne-de-confiance/


3 extensions pour vérifier une information avant de la partager – Les Outils Tice

https://outilstice.com/2019/04/extensions-verifier-information/


La désinformation en ligne est un fléau de notre époque. Il est donc crucial de développer une culture de la vérification des sources. Les extensions de navigateur sont des outils précieux pour vous aider dans cette tâche. Voici quelques-unes des plus populaires :

Extensions pour évaluer la qualité d'un site :

Decodex (Le Monde) : Cette extension vous donne un aperçu rapide de la fiabilité d'un site en se basant sur des critères journalistiques.

Trusted News : Elle s'appuie sur des bases de données de fact-checking pour vous indiquer le niveau de confiance à accorder à un site d'actualité.

Extensions pour une analyse plus approfondie :

Chrome Extension Source Viewer : Pour les plus techniques, cette extension permet d'inspecter le code source d'une page web et d'identifier d'éventuelles manipulations.

Page Analytics (Google) : Si vous utilisez Google Analytics, cette extension vous donne un aperçu des performances d'un site, ce qui peut vous aider à évaluer sa crédibilité.

Extensions pour détecter les contenus générés par l'IA :

Détecteur IA de Copyleaks : Cet outil permet de distinguer un texte écrit par un humain d'un texte généré par une intelligence artificielle.

Pourquoi utiliser ces extensions ?

Gain de temps : Vous pouvez vérifier la fiabilité d'une source en quelques clics.

Objectivité : Ces outils s'appuient sur des critères objectifs pour évaluer la qualité d'une information.

Transparence : Vous comprenez mieux comment fonctionne un site web et les intentions de ses créateurs.

Au-delà des extensions :

Apprendre à évaluer une source : Il est important de développer votre esprit critique et de savoir identifier les biais, les arguments fallacieux et les manipulations.

Consulter plusieurs sources : Ne vous fiez jamais à une seule source d'information.

Vérifier les faits : Utilisez des moteurs de recherche spécialisés pour vérifier les informations que vous trouvez.

En conclusion, les extensions de navigateur sont de précieux alliés pour vérifier les sources, mais elles ne doivent pas remplacer votre jugement critique. En combinant l'utilisation de ces outils avec une démarche méthodique, vous serez en mesure de naviguer plus sereinement sur le web et de vous forger une opinion éclairée.

J'ai fait une série sur ce sujet sur mon blog RSE voir :

certains articles sont sur Guil4AI et des PowerPoint   https://guild4ai.ai/

voir aussi ce lien vers le jeu  

http://larselesrse.blogspot.com/2024/11/pourquoi-ne-pas-jouer-avec-lia-et.html


De plus Microsoft a fait un programme de formation gratuit sur l'éthique  je vais publier un article sur celle-ci... 

https://learn.microsoft.com/fr-fr/training/modules/leverage-ai-tools/4-use-ai-embedded-everyday-applications

Introduction à l’IA générative – Découverte des principes de base

Pierre Erol GIRAUDY

a terminé ce module le 04/11/2024

Vous pouvez le faire, vous aussi !

Présentation de l’IA générative pour les formateurs - Training | Microsoft Learn

https://learn.microsoft.com/fr-fr/training/paths/intro-generative-ai-for-trainers/

Certains de mes certificats LEARN de MICROSOFT







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