« Cette génération de jeunes chercheurs chinois s’identifie fortement à la culture open source parce qu’elle en bénéficie beaucoup », explique Thomas Qitong Cao, professeur adjoint de politique technologique à l’Université Tufts.
« Le contrôle des exportations par les États-Unis a essentiellement poussé les entreprises chinoises dans un coin où elles doivent être beaucoup plus efficaces avec leurs ressources informatiques limitées », explique Matt Sheehan, chercheur en IA au Carnegie Endowment for International Peace. « Nous allons probablement voir beaucoup de consolidation à l’avenir en raison du manque de calcul. »
Cela a peut-être déjà commencé à se produire. Il y a deux semaines, Alibaba Cloud a annoncé qu’il s’était associé à la start-up 01.AI, basée à Pékin, fondée par Kai-Fu Lee, pour fusionner les équipes de recherche et établir un « grand laboratoire industriel ».
« Il est économe en énergie et naturel qu’une sorte de division du travail émerge dans l’industrie de l’IA », déclare Cao, professeur à Tufts. « L’évolution rapide de l’IA exige de l’agilité de la part des entreprises chinoises pour survivre. »
Source : How Chinese company DeepSeek released a top AI reasoning model despite US sanctions | MIT Technology Review
https://www.technologyreview.com/2025/01/24/1110526/china-deepseek-top-ai-despite-sanctions/
https://github.com/deepseek-ai
Voici une explication détaillée des avantages de DeepSeek R1, en mettant l'accent sur son utilité pour les entreprises, les particuliers et son intégration via des API (interfaces de programmation applicatives) :
1. Compréhension contextuelle avancée
Pour les entreprises/particuliers :
DeepSeek R1 excelle dans la compréhension des nuances linguistiques (sarcasme, ambiguïtés, références culturelles) et retient le contexte d’une conversation ou d’un document sur plusieurs interactions.
Exemple : Gestion de conversations client complexes sans perte d’informations.
API :
Les endpoints (points d’accès) de l’API permettent de transmettre des sessions avec historique pour maintenir le contexte (ex: chatbots, assistants virtuels).
Prise en charge de requêtes longues ou techniques (analyse de contrats, résumés de réunions).
2. Polyvalence via des cas d'usage multiples
Pour les entreprises/particuliers :
Génération de contenu : Rédaction d’articles, de scripts, ou de posts réseaux sociaux.
Analyse de données : Extraction d’insights à partir de données textuelles (enquêtes, feedback clients).
Automatisation : Réponses automatisées aux e-mails, classification de documents.
API :
Des endpoints spécialisés pour chaque tâche (ex: /translate, /summarize, /generate).
Personnalisation des sorties via des paramètres comme temperature (contrôle de la créativité) ou max_tokens (longueur de réponse).
3. Apprentissage continu (Fine-Tuning)
Pour les entreprises :
Adaptation du modèle à des domaines spécifiques (médical, juridique, technique) via l’entraînement sur des données internes.
Exemple : Un modèle dédié au diagnostic médical après entraînement sur des rapports de santé.
API :
Offre des outils pour soumettre des jeux de données et lancer des sessions de fine-tuning via l’API.
Versionning des modèles personnalisés pour éviter les régressions.
4. Personnalisation et flexibilité
Pour les entreprises :
Intégration de règles métier (ex: ton formel vs. informel, conformité juridique).
Création de workflows hybrides (ex: combiner DeepSeek R1 avec des bases de données internes).
API :
Paramètres de requête pour contrôler le style, le format (JSON, XML) ou filtrer les contenus sensibles.
Webhooks pour déclencher des actions en temps réel (ex: alerte en cas de détection de langage inapproprié).
5. Efficacité et scalabilité
Pour les entreprises :
Réduction des coûts en automatisant des tâches répétitives (ex: service client 24/7).
Réponses en temps réel (moins de 2 secondes pour la plupart des requêtes).
API :
Architecture scalable conçue pour gérer des millions de requêtes simultanées.
Options de tarification adaptées (par requête, abonnement mensuel).
6. Support multilingue
Pour les entreprises internationales :
Traduction automatique de haute qualité (ex: site e-commerce en 20 langues).
Analyse de sentiments sur des commentaires en plusieurs langues.
API :
Endpoint /detect-language pour identifier automatiquement la langue d’entrée.
Support de langues rares ou peu représentées dans les modèles classiques.
7. Intégration simplifiée
Pour les développeurs :
Documentation claire avec des exemples de code (Python, JavaScript, etc.).
SDK (kits de développement) prêts à l’emploi pour accélérer l’intégration.
API :
Format RESTful ou GraphQL pour une compatibilité universelle.
Authentification via clés API ou OAuth2.
8. Sécurité et conformité
Pour les entreprises :
Chiffrement des données en transit (TLS 1.3) et au repos.
Conformité RGPD, HIPAA, ou autres régulations sectorielles.
API :
Fonctionnalités de moderation intégrées (filtrage de contenus illégaux ou dangereux).
Audit des logs d’accès via l’interface d’administration.
Cas concrets d’utilisation via API
Service client :
Intégration de DeepSeek R1 dans un chatbot via API pour résoudre 80 % des requêtes sans intervention humaine.
E-commerce :
Génération automatique de descriptions de produits en 10 langues.
Santé :
Analyse de dossiers médicaux via des appels API sécurisés pour suggérer des diagnostics.
Conclusion
DeepSeek R1, grâce à ses API robustes et modulaires, permet aux entreprises de déployer rapidement des solutions d’IA sans infrastructure lourde. Sa flexibilité, sa scalabilité et ses garanties de sécurité en font un outil adapté aussi bien aux startups qu’aux grands groupes. Les particuliers peuvent l’utiliser via des applications tierces ou des interfaces simplifiées (ex: plugins ChatGPT).
Signification symbolique :
"Deep" évoque la profondeur technologique (apprentissage profond, complexité des modèles d'IA).
"Seek" traduit la quête de solutions innovantes, de connaissances ou de progrès dans le domaine de l'IA.
Modèles et prix
Les prix indiqués ci-dessous sont exprimés en unités de par 1 million de jetons. Un jeton, la plus petite unité de texte reconnue par le modèle, peut être un mot, un chiffre ou même un signe de ponctuation. Nous facturons en fonction du nombre total de jetons d’entrée et de sortie par modèle.
Models & Pricing | DeepSeek API Docs https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing

- (1) Le modèle
deepseek-chat
a été mis à niveau vers DeepSeek-V3. pointe vers le nouveau modèle DeepSeek-R1.deepseek-reasoner
- (2) CoT (Chain of Thought) est le contenu de raisonnement qui donne avant la sortie la réponse finale. Pour plus de détails, veuillez vous référer au modèle de raisonnement。
deepseek-reasoner
- (3) Si elle n’est pas spécifiée, la longueur de sortie maximale par défaut est de 4K. Veuillez ajuster pour prendre en charge des sorties plus longues.
max_tokens
max_tokens
- (4) Veuillez consulter DeepSeek Context Caching pour plus de détails sur la mise en cache contextuelle.
- (5) Le formulaire indique le prix d’origine et le prix réduit. À partir de maintenant et jusqu’au 2025-02-08 16:00 (UTC), tous les utilisateurs peuvent profiter des prix réduits de l’API DeepSeek. Après cela, il se rétablira au prix fort. DeepSeek-R1 n’est pas inclus dans la remise.
- (6) Le nombre de jetons de sortie comprend tous les jetons de CoT et la réponse finale, et ils sont facturés de la même manière.
deepseek-reasoner
Règles de déduction
La dépense = nombre de jetons × prix. Les frais correspondants seront directement déduits de votre solde rechargé ou de votre solde accordé, avec une préférence pour l’utilisation du solde accordé en premier lorsque les deux soldes sont disponibles.
Les prix des produits peuvent varier et DeepSeek se réserve le droit de les ajuster. Nous vous recommandons de recharger en fonction de votre utilisation réelle et de consulter régulièrement cette page pour obtenir les informations de prix les plus récentes.
Analyse du modèle économique de DeepSeek
Comprendre le tableau de prix :
Le tableau de prix de DeepSeek détaille les coûts associés à l'utilisation de leurs modèles de langage, DeepSeek-chat (maintenant DeepSeek-V3) et DeepSeek-reasoner. Les coûts sont calculés en fonction du nombre de "tokens" utilisés, qui sont des unités de base représentant les mots ou les parties de mots dans le texte.
Les principaux éléments à retenir sont:
Deux modèles: DeepSeek-chat (orienté conversation) et DeepSeek-reasoner (spécialisé dans le raisonnement).
Coût par token: Les prix varient selon que le token est un "input" (la requête de l'utilisateur) ou un "output" (la réponse du modèle).
Cache: Un système de cache est en place pour réduire les coûts lorsque des requêtes similaires sont faites.
CoT (Chain of Thought): Le modèle DeepSeek-reasoner génère un raisonnement détaillé avant de fournir la réponse finale. Ces tokens de raisonnement sont également facturés.
Promotions: Des prix réduits sont proposés temporairement.
Comment est calculé le coût ?
Le coût total est déterminé en multipliant le nombre de tokens utilisés par le prix unitaire du token. Par exemple, si vous utilisez 10 000 tokens d'entrée et 5 000 tokens de sortie pour le modèle DeepSeek-chat pendant la période de promotion, le coût serait :