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mardi 4 février 2025

L' AI pour la Généalogie avec UGAIA (G·AI - G·IA) la G·IA.

 La révolution de la généalogie grâce à l’intelligence artificielle et ses outils.


Utilisation du RAG dans Deepseek dans un llm ollama.

L' AI pour la Généalogie avec UGAIA (G·AI - G·IA)

https://uga-ia.blogspot.com/

Voici un résumé du livre sur la généalogie assistée par l'intelligence artificielle :

Ce livre de explore comment l'intelligence artificielle et les outils numériques transforment et facilitent les recherches généalogiques. L'auteur raconte son parcours personnel pour retracer sa généalogie complexe liée à la famille impériale ottomane. 

Il présente les différents outils et solutions qu'il a utilisés comme Zotero, Tropy, OneNote, OneDrive, Trello, Geneanet, Rodovid, etc. Ces outils permettent de mieux organiser, partager et visualiser les données généalogiques. 

L'intelligence artificielle apporte des avancées majeures, notamment pour la reconnaissance de textes manuscrits dans les archives. Des projets comme ANR e-NDP, Socface ou HIMANIS exploitent l'IA pour indexer et transcrire automatiquement de larges corpus historiques.

Il y a des exemples concrets d'utilisation de Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral,  Perplexity .... pour extraire des informations généalogiques à partir de documents comme des nécrologies ou des annonces de mariage.

Au final, l'alliance entre l'expertise humaine et les technologies d'IA ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour les généalogistes amateurs et professionnels. Elle permet d'accéder à des sources jusqu'ici inexploitées et de mener des recherches d'une ampleur inédite. C'est ce que l'auteur appelle la "généalogie 4.0".

Dans cet ouvrage il y est expliqué comment déchiffrer des documents anciens et, notamment des fiches d'état civiles avec l'aide de l'intelligence artificielle... Ainsi que la rédaction de fiches...

Mon livre

Je vais créer un KIT G·IA avec des outils, PPT et démos (voir mon blog) et l'usage des API, des LLM avec le RAG...



Mon livre sur la G·IA :








DeepSeek


<think de DeepSeek>

Alright, the user has provided a query where they’ve requested an in-depth explanation of something called "Users Group Artificial Intelligence Andorra (U.G.A.I.A.)". First, I need to understand what UGAIA is based on the previous conversation and documents.

In the history, I already explained that UGAIA GAI is a genealogy platform using AI to analyze DNA data from AFEP. The user now seems to be asking about "UGAIA" as per their query, which refers to Users Group Artificial Intelligence Andorra (U.G.A.I.A.). Since this isn't mentioned before, I’ll have to infer what it could be based on similar names or common structures.

U.G.A.I.A. likely stands for something in Andorra related to artificial intelligence, possibly a users' group or organization focused on AI-related activities. To provide a useful explanation, I need to break down the key elements: who/what is UGAIA, its purpose, what it involves (AI & software), its goals, any specific focus areas like technology application in Andorra, and its potential impact.

I should clarify terms if they’re unfamiliar, like "associazione" which means association. I’ll explain that it's a group focused on AI, mention their role and the technologies involved, discuss their objectives such as promoting AI knowledge or collaboration, describe what AI entails for users (development, application), reference Andorra’s context, talk about challenges in the field, and outline its possible effects.

I need to ensure the response is comprehensive but not too technical. I’ll break it down into clear sections: What? Who/What? Why? How? For whom? Challenges? Impacts? To make sure all user concerns are addressed, covering any potential questions a reader might have.

</think>


Réponse de DeepSeek : 

L'Users Group Artificial Intelligence Andorra (U.G.A.I.A.) semble être une association ou un groupe de travail à but pédagogique et/or institutionnel, portée par des utilisateurs et/ou passionnés de l'intelligence artificielle (IA) dans le contexte local Andorrain. Bien que ce ne soit pas explicitement mentionné, on peut.inférer de son nom et du domaine qu'il pourrait s'agir d'une organization qui :

1. **Est associée à l'utilise de la technologie de l'intelligence artificielle (IA)** : L' « UG “ dans "UGAIA" Peut faire référence à une association ou un groupe dévoué à l'entrev畔tice et/ou l'application de la technologie dans une certaine spécialité ou contexte local.

2. **Fonctionnerait comme un point de rencontre :** L'“AI” est clairement une abréVIation de "Intelligence Artificielle" , un domaine scientifique et technique en pleine expansion. Une association nommée "UGAIA" pourrait s'inscrire dans ce cadre, et plus spécifiquement, se concentrer sur la technologie IA.

3. **S'orienterait vers des buts éducatifs ou pédagogiques :** Si l'“UG.A.I.A.” n'est pas mentionnée dans les liens fournis (sinon je serais dans une situation où j'ai accès à plus de détails), on pourrait imaginer qu'elle soit un type de groupe de travail où des utilisateurs, des étudiants ou des professionnels s'entretiennent et se partagent des connaissances sur l'utilisation pratique de la technologie IA.

4. **Permettrait d'organiser des ateliers ou des conférences :** En ce qui concerne les associations locales, un UG.A.I.A. pourrait organiser des meetups, des ateliers techniques, ou des conférences sur l'IA et son application à Andorra.

5. **Fois pour quels que soient :** L'association pourrait cible des utilisateurs curieux или des professionnels dans le domaine de l'informatique ou de la recherche.

En termes de technologie et de compétences, la IA inclut une large gamme de technologies :

- **L'apprentissage automatique**

- **La data science**

- **Les modèles prédictifs**

- **Les tâches créatives**

- etc.


Bien que je ne possède pas d'informations complètes sur "U.G.A.I.A.", l'hypothèse la plus logique est qu'elle est un groupe de travail local Andorrain autour de l'éducation et de l'application de la technologie de l'intelligence artificielle. Son but pourrait être de promouvoir un meilleur understanding de cette technologie parmi une cohorte spécifée, ou d'adapter ses outils et technologies à des besoins particuliers dans le territoire Andorrain.

Enfin, il est évident que dans un contexte local comme Andorra , il pourrait être difficile de trouver de telles associations car ce pays est géométriquement réparti et souffre de rares situations comparables où l'IA pourrait être appliquée. Par exemple, les montagnes et les paysages ANDORAIERS sont bien distincts par rapport à une France ou EU  , ce qui rend la recherche d'un contexte local spécifique plus délicat.


La question était :

Fournissez une explication détaillée du texte suivant, en décomposant ses concepts clés, ses implications et son contexte :

Texte : Users Group Artificial Intelligence Andorra (U.G.A.I.A.)

{UGAIA}


Votre explication doit :

Clarifier tous les termes ou idées complexes

Fournir des informations contextuelles pertinentes

Discuter de l'importance ou des implications du contenu

Répondre à toutes les questions qu'un lecteur pourrait se poser

Utiliser des exemples ou des analogies pour illustrer les points lorsque cela est approprié

L'objectif est de fournir une explication complète qui permettrait à quelqu'un ayant peu de connaissances préalables de comprendre pleinement le texte.



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Erol GIRAUDY 

www.erolgiraudy.eu et www.ugaia.eu



mercredi 8 janvier 2025

Comparaison approfondie des IA en 2025

Comparaison approfondie des IA en 2025 : 


Comparaison mise à jour


Mon avis personnel (mis à jour)

Le choix de l'IA idéale dépend toujours de vos besoins spécifiques.

  • Si vous êtes développeur: Copilot est un incontournable pour booster votre productivité.
  • Si vous avez besoin d'une solution polyvalente: OpenAI reste un excellent choix.
  • Si vous privilégiez le respect de la vie privée et la personnalisation: Mistral est une option intéressante.
  • Si vous recherchez une IA spécialisée dans la recherche: Perplexity est faite pour vous.

Nouvelles réflexions:

  • Spécialisation: Les IA se spécialisent de plus en plus. Il est intéressant de comparer les modèles sur des tâches spécifiques (rédaction, traduction, génération de code...).
  • Évolution rapide: Le paysage des IA évolue rapidement. Il est important de suivre les dernières avancées et mises à jour.
  • Combinaison des outils: N'hésitez pas à combiner plusieurs IA pour obtenir les meilleurs résultats. Par exemple, utiliser Copilot pour le développement et Perplexity pour la recherche.

Questions pour affiner votre choix:

  • Quelles sont les tâches que vous souhaitez automatiser avec une IA ?
  • Quel est votre budget ?
  • Privilégiez-vous la qualité, la vitesse ou la polyvalence ?
  • Souhaitez-vous une IA personnalisable ou une solution clé en main ?

N'hésitez pas à me poser d'autres questions !

Note: J'ai ajouté une section "Nouvelles réflexions" pour apporter une perspective plus large sur le choix d'une IA. J'ai également souligné l'importance de suivre l'évolution du marché et de combiner éventuellement plusieurs outils.

Copilot (Prix variable selon l'abonnement)

  • Atouts :
    • Complétion de code intelligente: Excellente pour accélérer le développement, suggérant du code, des fonctions entières, et même des tests unitaires.
    • Intégration profonde avec les IDE: Fonctionne de manière transparente au sein de votre environnement de développement préféré (VS Code, etc.).
    • Apprentissage continu: S'améliore constamment grâce à la communauté d'utilisateurs.
  • Limitations:
    • Dépendance à un IDE: Moins polyvalent qu'un modèle de langage général.
    • Coût: Peut devenir rapidement onéreux pour une utilisation intensive.
  • Idéal pour:
    • Les développeurs souhaitant gagner en productivité et en qualité de code.

Les coûts associés aux API et aux tokens : une analyse détaillée

Comprendre les tarifs des API et des tokens est essentiel pour optimiser l'utilisation de ces outils et éviter les mauvaises surprises.

Qu'est-ce qu'une API et un token ?

  • API (Application Programming Interface) : Il s'agit d'un ensemble de règles et de spécifications qui permettent à différentes applications de communiquer entre elles.
  • Token : Un token est une chaîne de caractères qui sert d'identifiant unique pour authentifier une requête à une API. Il permet de vérifier l'identité de l'utilisateur ou de l'application et de limiter l'accès à certaines fonctionnalités.

Comment sont facturés les usages des API et des tokens ?

Les modèles de tarification varient considérablement d'un fournisseur à l'autre et peuvent dépendre de plusieurs facteurs :

  • Le nombre de requêtes: Plus vous effectuez de requêtes à l'API, plus le coût augmente.
  • La quantité de données traitées: Le volume de données transmises dans chaque requête peut influencer le prix.
  • La complexité de la requête: Certaines requêtes plus complexes (par exemple, une traduction longue ou une génération d'image détaillée) peuvent être plus coûteuses.
  • Le modèle d'utilisation: Certains fournisseurs proposent des tarifs fixes mensuels, tandis que d'autres facturent à l'usage.

Les principaux modèles de tarification sont les suivants :

  • Paiement à l'usage: Vous payez en fonction du nombre de requêtes effectuées et de la quantité de données utilisées.
  • Abonnement: Vous souscrivez à un abonnement mensuel ou annuel qui vous donne accès à un certain nombre de requêtes ou de données.
  • Gratuité avec limites: Certaines API proposent un niveau d'utilisation gratuit, mais avec des limitations en termes de nombre de requêtes ou de fonctionnalités.
  • Modèle hybride: Certains fournisseurs combinent plusieurs modèles de tarification.

Exemples de fournisseurs et de leurs tarifs

Les tarifs des API peuvent varier considérablement d'un fournisseur à l'autre. Voici quelques exemples :

  • OpenAI: Propose des tarifs à l'usage pour ses modèles GPT, avec des prix qui varient en fonction du modèle et de la quantité de texte générée.
  • Google Cloud Platform: Offre une tarification flexible pour ses API, avec des options à l'usage et des abonnements.
  • Amazon Web Services: Propose une large gamme d'API avec des tarifs compétitifs, souvent facturés à l'heure.
  • Microsoft Azure: Offre des tarifs similaires à ceux d'AWS, avec des options de réservation pour les clients à fort volume.

Comment optimiser vos coûts ?

  • Choisissez le bon modèle de tarification: Évaluez vos besoins et choisissez le modèle qui vous convient le mieux.
  • Optimisez vos requêtes: Réduisez le nombre de requêtes en regroupant les informations, en utilisant des paramètres par défaut et en évitant les requêtes inutiles.
  • Utilisez des tokens efficacement: Gérez vos tokens avec soin et évitez de les exposer.
  • Surveillez votre consommation: Utilisez les outils de monitoring mis à disposition par les fournisseurs pour suivre votre consommation et identifier les éventuels problèmes.
  • Comparez les offres: N'hésitez pas à comparer les offres de différents fournisseurs pour trouver la solution la plus adaptée à vos besoins.

En conclusion, les coûts associés aux API et aux tokens peuvent varier considérablement en fonction de nombreux facteurs. Il est important de bien comprendre les différents modèles de tarification et d'optimiser votre utilisation pour éviter les mauvaises surprises.

Pour obtenir des informations plus précises sur les tarifs, je vous invite à consulter la documentation des API que vous souhaitez utiliser.


Bienvenue to Mistral AI Documentation | Mistral AI Large Language Models

Technologie | Mistral AI | Frontier AI in your hands

https://mistral.ai/fr/technology/#pricing


Tarifs OpenAI pour générer 10 000 mots avec GPT-3 : Une estimation complexe

La réponse exacte à votre question est difficile à donner sans plus de détails, car les coûts peuvent varier considérablement en fonction de plusieurs facteurs.

Les facteurs influençant le coût :

  • Le modèle GPT-3 choisi: OpenAI propose plusieurs modèles GPT-3, chacun avec ses propres capacités et tarifs. Les modèles plus puissants (comme Davinci) sont généralement plus chers que les modèles moins puissants (comme Ada).
  • La longueur des prompts: Plus vos prompts (les instructions que vous donnez au modèle) sont longs, plus le coût augmente.
  • La longueur des réponses: Évidemment, plus le modèle génère de texte, plus le coût augmente.
  • Les fonctionnalités utilisées: Certaines fonctionnalités avancées, comme la traduction ou la génération de code, peuvent entraîner des coûts supplémentaires.

Comment estimer le coût ?

1. Compter les tokens:

  • Qu'est-ce qu'un token ? Un token est une unité de base utilisée pour mesurer la quantité de texte. Un mot peut correspondre à plusieurs tokens, et la longueur d'un token peut varier en fonction de la langue et des caractères utilisés.
  • Pourquoi compter les tokens ? Les tarifs d'OpenAI sont généralement calculés en fonction du nombre de tokens utilisés pour les prompts et les réponses.

2. Consulter les tarifs d'OpenAI:

  • Le site officiel d'OpenAI: C'est la source la plus fiable pour obtenir les tarifs les plus récents. Les tarifs peuvent changer régulièrement, il est donc important de vérifier les informations directement sur le site.
  • La documentation technique: La documentation technique d'OpenAI fournit des informations détaillées sur les différents modèles, leurs capacités et leurs tarifs.

3. Utiliser un calculateur de coût:

  • Outils en ligne: Il existe des outils en ligne qui peuvent vous aider à estimer le coût de votre utilisation d'OpenAI, en fonction du modèle choisi et du nombre de tokens.

Un exemple simplifié :

Supposons que :

  • Vous utilisez le modèle Davinci.
  • Un mot correspond en moyenne à 1,5 token.
  • Le coût par 1000 tokens est de 0,06 $.

Pour générer 10 000 mots, vous aurez besoin d'environ 15 000 tokens. Le coût estimé serait donc de :

  • 15 000 tokens / 1000 tokens/1000 tokens * 0,06 $/1000 tokens = 0,9 $.

Important : Cet exemple est très simplifié et ne prend pas en compte tous les facteurs qui peuvent influencer le coût final.

Pour obtenir une estimation plus précise, je vous recommande de:

  • Consulter la documentation technique d'OpenAI: Vous y trouverez les informations les plus à jour sur les tarifs et les modèles.
  • Utiliser un outil de calcul de coût en ligne: De nombreux outils sont disponibles pour vous aider à estimer vos coûts.
  • Effectuer des tests: La meilleure façon d'obtenir une estimation précise est d'effectuer des tests avec de petits volumes de texte pour voir comment les coûts évoluent.

En conclusion, le coût de génération de 10 000 mots avec GPT-3 peut varier considérablement en fonction de plusieurs facteurs. Il est essentiel de bien comprendre les tarifs d'OpenAI et d'utiliser les outils mis à votre disposition pour estimer vos coûts.

Voulez-vous que je vous aide à trouver un outil de calcul de coût ou que je vous explique plus en détail comment lire la documentation technique d'OpenAI ?

Liens OpenAI

https://chatgpt.com/ : commencez ici pour accéder à ChatGPT.

https://platform.openai.com/playground : le Playground d’OpenAI.

https://community.openai.com : forum d’OpenAI.

https://platform.openai.com/docs/plugins/getting-started : documentation d’OpenAI.

https://www.bing.com/images/create?FORM=GENEXP : pour générer des images gratuitement avec Dall-E.

https://openai.com/news/ : pour les dernières informations sur OpenAI.

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