"Terminés les APIs, place au MCP pour les agents IA".
Le protocole MCP (Model Context Protocol) est un protocole conçu pour interagir avec les outils et les cadres d’ingénierie des systèmes basés sur les modèles (MBSE). Il permet l’échange de données et de modèles entre différents outils et systèmes, facilitant ainsi l’intégration et l’interopérabilité de divers outils MBSE de manière transparente et efficace.
Principales caractéristiques de MCP :
- Interopérabilité : MCP permet à différents outils MBSE de communiquer et d’échanger des modèles et des données, ce qui permet un environnement d’ingénierie plus intégré et plus cohérent.
- Normalisation : MCP fournit un protocole standardisé pour l’échange de modèles, garantissant la cohérence et la compatibilité entre les différents outils et plateformes.
- Évolutivité : MCP est conçu pour gérer des modèles volumineux et complexes, ce qui le rend adapté aux projets d’ingénierie à grande échelle.
- Extensibilité : MCP peut être étendu pour prendre en charge de nouveaux types de modèles et de données, ce qui lui permet d’évoluer avec les besoins de la communauté des ingénieurs.
Composants du MCP :
- MCP Core : Le protocole de base qui définit les règles et les mécanismes de base pour l’échange de modèles.
- Extensions MCP : modules supplémentaires qui étendent le protocole de base pour prendre en charge des types spécifiques de modèles ou de données.
- Adaptateurs MCP : interfaces qui connectent MCP à divers outils MBSE, leur permettant de communiquer à l’aide du protocole.
Avantages du MCP :
- Amélioration de la collaboration : MCP facilite la collaboration entre les différentes équipes et outils, ce qui permet un processus d’ingénierie plus efficace et mieux coordonné.
- Réduction des erreurs : en fournissant un protocole standardisé, MCP réduit le risque d’erreurs et d’incohérences dans l’échange de modèles.
- Flexibilité accrue : MCP permet aux ingénieurs d’utiliser les meilleurs outils pour leurs besoins spécifiques, sans être limités par des problèmes de compatibilité.
Le Model Context Protocol (MCP)
Il représente une avancée majeure dans la communication entre agents d'intelligence artificielle et outils externes. Développé par Anthropic, la société derrière Claude, ce protocole vise à remplacer les appels API traditionnels par un système de communication plus fluide et efficace.
Jusqu'à présent, les agents IA comme ChatGPT devaient s'appuyer sur des appels API pour accéder à des fonctionnalités externes, comme Canva par exemple. Cette méthode, bien qu'efficace, souffre de limitations importantes en termes de latence et de fluidité d'interaction, particulièrement problématiques dans le contexte des agents IA qui nécessitent des échanges rapides et naturels.
Le MCP introduit une architecture client-serveur où l'utilisateur installe le client MCP sur sa plateforme d'agent (comme Claude Desktop ou Winsurf), qui communique ensuite avec les serveurs MCP pour différents outils. L'écosystème MCP s'étend déjà à de nombreux services, incluant la navigation web (Brave), l'intégration AWS, le scraping de données (Puppeteer), l'accès aux bases de données (AirTable, BigQuery), et des intégrations avec Discord, Docker, Spotify, et bien d'autres.
La vidéo présente une démonstration pratique de l'installation du MCP sur Winsurf, montrant la simplicité du processus qui consiste à ajouter une configuration client MCP à un fichier config.json. Deux exemples d'utilisation sont présentés : l'accès à des enregistrements AirTable et le scraping de produits Amazon à l'aide de Puppeteer pour créer une page d'affiliation.
Winsurf propose également une nouvelle fonctionnalité de prévisualisation qui permet de visualiser directement le résultat du travail de l'agent, démontrant ainsi le flux de travail intégré.
Malgré quelques difficultés rencontrées avec l'outil Puppeteer lors de la démonstration, le présentateur souligne que le MCP constitue une révolution dans le développement d'agents IA plus performants, et qu'il deviendra probablement la norme pour les communications entre agents et outils externes en 2025.
✅ Comment le MCP simplifie les interactions sans passer par des appels API lents
✅ Son intégration avec Claude (Anthropic), Windsurf, et d'autres plateformes
✅ Des démonstrations pratiques pour comprendre son potentiel énorme
✅ Les outils et intégrations déjà compatibles avec le MCP
Installation des fonctions MCP sur Claude :
Pour installer et utiliser les fonctions MCP (Model Context Protocol) sur Claude, vous devez suivre plusieurs étapes spécifiques. Le protocole MCP est conçu pour permettre aux agents IA comme Claude de communiquer plus efficacement avec des outils externes, remplaçant ainsi les appels API traditionnels par une communication plus fluide.
Model Context Protocol (MCP) - Anthropic
https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp?q=Model+Context+Protocol
Introduction - Model Context Protocol
https://modelcontextprotocol.io/introduction#tutorials
Prérequis :
Avant tout, il est important de noter que Claude prend en charge le MCP uniquement sur sa version desktop (application bureau) et non sur la version web. Vous aurez donc besoin de :
L'application Claude Desktop installée sur votre ordinateur
Un compte Anthropic avec accès à Claude
For Claude Desktop Users - Model Context Protocol https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
Étapes d'installation :
1. Télécharger Claude Desktop
Si vous ne l'avez pas déjà fait, téléchargez et installez l'application Claude Desktop depuis le site officiel d'Anthropic. Cette application est nécessaire car la version web de Claude ne prend pas en charge le protocole MCP.
2. Installer le client MCP
Une fois l'application Claude Desktop installée, vous devez configurer le client MCP :
Ouvrez l'application Claude Desktop
Accédez aux paramètres de l'application (généralement disponible via un menu en haut à droite ou dans les préférences)
Recherchez la section relative aux extensions, plugins ou MCP
Activez l'option pour permettre l'utilisation du protocole MCP
3. Ajouter des outils MCP spécifiques
Après avoir activé le protocole MCP, vous pouvez ajouter des outils MCP spécifiques :
Dans la section MCP des paramètres, recherchez l'option pour ajouter de nouveaux outils MCP
Vous pouvez ajouter des outils depuis le référentiel officiel MCP (comme mentionné dans la vidéo, de nombreux outils sont disponibles sur GitHub)
Pour chaque outil, vous devrez fournir les informations de configuration nécessaires, comme les clés API si l'outil en requiert
4. Configuration du fichier MCP
Selon l'interface de Claude Desktop, vous pourriez avoir besoin de configurer un fichier JSON pour chaque outil MCP, similaire à ce qui a été montré dans la vidéo pour Winsurf. Ce fichier inclut généralement :
{
"name": "nom_de_l_outil",
"description": "description_de_l_outil",
"scope": ["permissions_nécessaires"],
"credentials": {
"token": "votre_clé_api_si_nécessaire"
}
}
.png)
Application de bureau Claude
L’application de bureau Claude fournit une prise en charge complète de MCP, permettant une intégration profonde avec les outils et les sources de données locaux.
Caractéristiques principales :
- Prise en charge complète des ressources, permettant de joindre des fichiers et des données locaux
- Prise en charge des modèles d’invite
- Intégration d’outils pour l’exécution de commandes et de scripts
- Connexions au serveur local pour une confidentialité et une sécurité accrues
(i) Remarque : L’application Web Claude.ai ne prend actuellement pas en charge la MCP. Les fonctionnalités MCP ne sont disponibles que dans l’application de bureau.
5. Vérification et utilisation
Une fois les outils configurés :
Redémarrez l'application Claude Desktop pour que les changements prennent effet
Vérifiez que les outils MCP sont disponibles en posant une question à Claude qui nécessiterait l'utilisation d'un des outils installés
Claude devrait être capable d'utiliser automatiquement les outils MCP pour répondre à vos questions
Exemples de cas d’utilisation :
Une fois installé, vous pourriez par exemple demander à Claude :
"Utilise Puppeteer MCP pour extraire les données des 10 smartphones les plus vendus sur Amazon"
"Via le MCP AirTable, montre-moi les enregistrements de ma table 'Projets'"
Claude utilisera alors le protocole MCP pour communiquer directement avec ces outils et vous fournir les informations demandées de manière fluide.
- Intégration de modèles multi-outils : intégration de modèles de différents outils MBSE dans un seul modèle cohérent.
- Échange automatisé de modèles : Automatisation de l’échange de modèles entre les outils, réduction des efforts manuels et augmentation de l’efficacité.
- Validation et vérification des modèles : Utilisation de MCP pour valider et vérifier les modèles sur différents outils et plateformes.
Si vous rencontrez des difficultés, consultez la documentation officielle d'Anthropic concernant le MCP ou cherchez des tutoriels détaillés, car les interfaces et procédures exactes peuvent évoluer avec les mises à jour de l'application.
Les liens officiels vers la documentation du MCP (Model Context Protocol) d'Anthropic.
Permettez-moi de vous apporter quelques précisions importantes.
Pour la documentation officielle d'Anthropic concernant le MCP, vous devriez consulter leur site de documentation à l'adresse suivante: https://docs.anthropic.com/
Cependant, je dois vous informer que ma connaissance sur les spécificités de l'implémentation actuelle du MCP par Anthropic peut être limitée ou pas totalement à jour, car ma dernière mise à jour de connaissances date d'octobre 2024.
Et aussi :
Changing the AI model for Copilot Chat - GitHub Docs
Using the CodeQL model editor - GitHub Docs
Pour les tutoriels les plus récents et détaillés, je vous recommande également de consulter:
Le GitHub officiel d'Anthropic: https://github.com/anthropics - Vous y trouverez potentiellement des référentiels liés au MCP
Le forum de développeurs d'Anthropic
Commencez à utiliser des serveurs prédéfinis dans Claude pour ordinateur.
Dans ce tutoriel, vous allez étendre Claude pour le bureau afin qu’il puisse lire à partir du système de fichiers de votre ordinateur, écrire de nouveaux fichiers, déplacer des fichiers et même rechercher des fichiers.
For Claude Desktop Users - Model Context Protocol
Pourquoi MCP ?
Une liste croissante d’intégrations prédéfinies auxquelles votre LLM peut se connecter directement
La flexibilité de passer d’un fournisseur à un autre fournisseur de LLM
Les bonnes pratiques pour sécuriser vos données au sein de votre infrastructure
Architecture générale
À la base, MCP suit une architecture client-serveur où une application hôte peut se connecter à plusieurs serveurs
Hôtes MCP : programmes tels que Claude Desktop, IDE ou outils d’IA qui souhaitent accéder aux données via MCP
Clients MCP : clients de protocole qui maintiennent des connexions 1:1 avec les serveurs
Serveurs MCP : programmes légers qui exposent chacun des capacités spécifiques via le protocole standardisé Model Context Protocol
Sources de données locales : fichiers, bases de données et services de votre ordinateur auxquels les serveurs MCP peuvent accéder en toute sécurité
Services à distance : systèmes externes disponibles sur Internet (par exemple, via des API) auxquels les serveurs MCP peuvent se connecter
Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte innovante qui révolutionne l’intégration des grands modèles de langage (LLM) avec des outils et des sources de données externes. Tout comme les API ont normalisé les interactions Web et le protocole LSP (Language Server Protocol) a rationalisé les fonctionnalités de l’IDE, MCP établit un cadre universel pour que les applications d’IA interagissent avec des systèmes externes.
Les principales caractéristiques de MCP sont les suivantes :
- Intégration transparente entre les applications LLM et les ressources externes
- Communication standardisée pour le partage d’informations contextuelles avec des modèles de langage
- Exposition des outils et des capacités aux systèmes d’IA
- Création d’intégrations et de flux de travail composables
modelcontextprotocol/python-sdk: The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients
Erol GIRAUDY
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