Les modèles de vision Meta Llama 3.2 (11B et 90B) sont maintenant disponibles.

 Ollama - Les modèles de vision Meta Llama 3.2 (11B et 90B) sont maintenant disponibles.

Les modèles de vision Meta Llama 3.2 sont une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Qu'est-ce que Llama 3.2 Vision ?

Il s'agit d'une nouvelle génération de modèles de langage de grande taille (LLM) développés par Meta, conçus pour comprendre et interagir avec le monde visuel. Ces modèles, disponibles en deux tailles (11B et 90B paramètres), sont capables de :

Décrire des images : Ils peuvent générer des descriptions détaillées et précises de ce qu'ils voient sur une image.

Répondre à des questions sur des images : Vous pouvez poser des questions sur le contenu d'une image, et le modèle vous fournira une réponse.

Générer du texte à partir d'images : Ils peuvent créer du texte créatif ou informatif en se basant sur une image.

Pourquoi sont-ils importants ?

Accessibilité : Ces modèles sont open-source, ce qui signifie qu'ils sont accessibles à un large public de chercheurs et de développeurs.

Performance : Ils offrent des performances impressionnantes en matière de compréhension et de génération de texte à partir d'images.

Flexibilité : Ils peuvent être utilisés pour une variété d'applications, de la recherche à la création de produits.

Quelles sont les implications ?

Les modèles de vision Llama 3.2 ouvrent de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines :

Accessibilité pour les personnes malvoyantes : Ils peuvent être utilisés pour décrire des images à des personnes qui ne peuvent pas les voir.

Amélioration des interfaces utilisateur : Ils peuvent être intégrés dans des applications pour rendre les interactions plus naturelles et intuitives.

Création de contenu : Ils peuvent être utilisés pour générer du contenu visuel et textuel de manière automatique.

En résumé

Les modèles de vision Llama 3.2 représentent une avancée majeure dans le domaine de l'IA. Ils offrent de nouvelles possibilités pour interagir avec le contenu visuel et ouvrent la voie à de nombreuses applications innovantes.

Vous souhaitez en savoir plus ?

Voici quelques ressources qui pourraient vous intéresser :

Blog officiel de Meta : https://ai.meta.com/blog/llama-3-2-connect-2024-vision-edge-mobile-devices/

Page produit de Llama 3.2 : https://www.llama.com/

Meta's Llama 3.2 vision models are now available to run using Ollama in both 11B and 90B sizes. Get started Download Ollama 0.4, then run: ollama run llama3.2-vision   To run the larger 90B model: ollama run llama3.2-vision:90b   To add an image to the prompt, drag and drop it into the terminal, or add a path to the image to the prompt on Linux.   Note: Llama 3.2 Vision 11B requires least 8GB of VRAM, and the 90B model requires at least 64 GB of VRAM. Examples   Handwriting   Optical Character Recognition (OCR) Charts & tables   Image Q&A   Usage First, pull the model: ollama pull llama3.2-vision Python Library JavaScript Library cURL Let’s build together! We are so excited to bring you this update, and see what you build with it! If you have any feedback, please do not hesitate to tell us either in our Discord or via hello@ollama.com.   The latest version of Ollama is 0.4 : https://ollama.com/download   Download Ollama   The Ollama maintainers https://github.com/ollama/ollama https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/aspire/community-toolkit/ollama?tabs=dotnet-cli%2Cdocker Collection et catalogue de modèles - Azure Machine Learning | Microsoft Learn De plus Microsoft a fait un programme de formation gratuit sur l'éthique  je vais publier un article sur celle-ci...  https://learn.microsoft.com/fr-fr/training/modules/leverage-ai-tools/4-use-ai-embedded-everyday-applications Voir aussi :  https://github.com/users/peg500and/projects/1/views/1 https://learn.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/concept-model-catalog?view=azureml-api-2 "Llama 3 devrait moins souffrir d'hallucinations et fournir des informations plus fiables" et avec l'API de Claude.... https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1529889-llama-3-devrait-moins-souffrir-d-hallucinations-et-fournir-des-informations-plus-fiables/ Nous allons voir comment utiliser l'API de Claude / Anthropic dans OLLAMA, dans un autre article. ---  Pierre Erol GIRAUDY  http://about.me/giraudyerol https://larselesrse.blogspot.com/ https://guild4ai.ai/