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dimanche 23 juillet 2023

Gouvernance de COPILOT and Teams AI et Chatbot - StagingTool.

Gouvernance de COPILOT and Teams AI.


GitHub Copilot est généralement disponible pour tous les développeurs.

 
Nous rendons GitHub Copilot, un programmeur de paire d'IA qui suggère du code dans votre éditeur, généralement disponible pour tous les développeurs pour 10 USD/mois ou 100 USD/an. Il sera également gratuit pour les étudiants vérifiés et les mainteneurs de projets open source populaires.


Chez GitHub, cela fait partie de notre mission de créer une technologie qui rend les développeurs heureux. 

Depuis le lancement de l'aperçu technique de GitHub Copilot l'année dernière, il est devenu très clair que l'IA est l'un des meilleurs outils pour autonomiser la prochaine génération de développeurs. 

Déjà, l'IA fait office de copilote dans notre quotidien. 

Il nous aide à rédiger des e-mails et des essais, à générer automatiquement des albums photo de nos proches et agit même comme un assistant numérique pour nous aider à commander des courses. 

Mais jusqu'à présent, l'IA s'est abstenue d'améliorer le code, laissant le processus de développement de logiciels presque entièrement manuel. Cela change maintenant. 

Aujourd'hui, je suis ravi d'annoncer que nous rendons GitHub Copilot généralement disponible pour les développeurs individuels. Votre programmeur AI pair est là. Avec GitHub Copilot, pour la première fois dans l'histoire des logiciels, l'IA peut être largement exploitée par les développeurs pour écrire et compléter le code. 

Tout comme l'essor des compilateurs et de l'open source, nous pensons que le codage assisté par l'IA changera fondamentalement la nature du développement logiciel, offrant aux développeurs un nouvel outil pour écrire du code plus facilement et plus rapidement afin qu'ils puissent être plus heureux dans leur vie. 


Voulez-vous commencer à utiliser GitHub Copilot dès aujourd'hui ? 


Commencez avec un essai gratuit et consultez nos forfaits. Il est gratuit pour les étudiants vérifiés et les mainteneurs de logiciels open source populaires. 

L'attente est terminée Nous avons spécifiquement conçu GitHub Copilot comme une extension d'éditeur pour nous assurer que rien ne gêne ce que vous faites. GitHub Copilot distille les connaissances collectives des développeurs du monde entier dans une extension d'éditeur qui suggère du code en temps réel, pour vous aider à rester concentré sur ce qui compte le plus : créer de bons logiciels. 

Lorsque vous saisissez du code ou des commentaires, GitHub Copilot suggère la ligne de code suivante. Mais ce n'est pas seulement un mot ou une ligne de code. GitHub Copilot peut suggérer des méthodes complètes, du code passe-partout, des tests unitaires entiers et même des algorithmes complexes.






Your Repositories (github.com) EROL





Teams :


Configurer le copilote GitHub Utilisez le programmeur de paires AI de GitHub pour compléter automatiquement les suggestions au fur et à mesure que vous codez.

SDK axé sur la création d'applications et d'extensions basées sur l'IA pour Microsoft Teams.

Importez votre projet sur GitHub Importez tous les fichiers, y compris l'historique des révisions, à partir d'un autre système de contrôle de version.




Les utilisateurs de Microsoft Teams pourront accéder à une nouvelle fonctionnalité Microsoft 365 Copilot alimentée par l'IA pendant les appels et les messages de chat internes. 
Microsoft annonce une extension de Copilot dans l'interface d'appels de Teams et dans les discussions régulières, au-delà de l'expérience de réunion décrite plus tôt cette année. 

Tout cela fait partie de Microsoft 365 Copilot, sur lequel Microsoft a mis un prix élevé aujourd'hui. 

Les appels téléphoniques Copilot for Teams ajouteront une expérience d'IA générative pour un résumé en temps réel ou la possibilité de générer des dates, des noms et des points clés pendant les appels. Je peux imaginer que cela sera très utile pour les vendeurs qui doivent traiter avec plusieurs clients et suivre les dates clés et les numéros qui sont discutés lors de ces types d'appels.



Présentation des plug-ins pour Microsoft 365 Copilot 


Les plugins amplifient le pouvoir de transformation de Copilot, amenant votre productivité à de nouveaux sommets. Microsoft 365 Copilot fait deux choses : il travaille à vos côtés et il fournit une interface simple et en langage naturel à toutes vos applications et données. Les plugins améliorent votre expérience Copilot, transformant votre interaction avec les applications personnalisées et libérant leur véritable potentiel.


Réinventez votre application Teams avec l'IA La bibliothèque 

Teams AI simplifie l'intégration de grands modèles de langage dans les applications Teams, en les rendant conversationnels. Cela permet à vos applications d'interpréter l'intention de l'utilisateur à partir du langage naturel et de la mettre en correspondance avec vos compétences d'application, le tout dans une approche native centrée sur Teams. Vous pouvez vous concentrer sur la logique de votre application tout en offrant une expérience cohérente à vos utilisateurs, en orientant les conversations naturelles vers des résultats exploitables.


Personnalisation de la conversation (préversion) 

Lorsque cette fonctionnalité est activée, le bot réutilise les informations de Microsoft Graph et d'Azure Active Directory (Azure AD) tout au long de la conversation. Cette fonctionnalité permet au bot d'utiliser des informations déjà existantes pour améliorer et personnaliser les conversations futures. Par exemple, si un utilisateur mentionne un nom, une adresse e-mail ou un code postal, ces propriétés sont stockées et utilisées dans des conversations ultérieures sans avoir à relancer l'utilisateur. Plus précisément, lorsque cette fonctionnalité est activée, lorsque le bot pose des questions telles que celles du tableau suivant, les informations utilisateur correspondantes sont extraites de Microsoft Graph et Azure AD (pour les utilisateurs authentifiés) et fournies sous forme d'invites que l'utilisateur peut choisir en option.



Suggestion de sujet à partir des transcriptions de chat

Cette fonctionnalité analyse les sessions entre votre bot et les utilisateurs et vous propose des suggestions basées sur des entrées utilisateur inégalées. 
Une fois activé, accédez à Analytics > Déclenchement de sujet (aperçu). Une liste de sujets potentiels sera affichée, avec le nombre de fois qu'une requête sur ce sujet a été faite par les utilisateurs du bot. Les 200 meilleures suggestions seront affichées.


Prochaines étapes Soyez opérationnel avec le guide de démarrage rapide pour créer des bots avec GPT (aperçu) 
Plongez et commencez à utiliser la fonctionnalité Boost conversations (aperçu) dans vos chatbots Discutez avec l'IA pour créer (et modifier) ​​avec Copilot (Aperçu)




Démarrage rapide : Créer et déployer un bot Power Virtual Agents.



Conclusion 


Vous venez de créer un bot, de créer votre propre sujet, de le tester, de le publier sur un site Web de démonstration et d'apprendre à analyser les performances de votre bot. 
Votre bot a de nombreuses capacités au-delà de cela, alors essayez-le et jouez avec les fonctionnalités avancées. 

Pour les questions non couvertes dans la documentation du produit ou pour des idées de fonctionnalités, veuillez visiter notre communauté et poster des questions. 

Nous aimerions également connaître vos idées sur Power Virtual Agents. 

Veuillez visiter notre tableau d'idées et poster vos idées.

Utiliser des modèles de chatbot prédéfinis dans Microsoft Teams




Vidéo Teams-AI.


La transcription concerne le lancement d'échantillons Teams AI à l'aide de la boîte à outils Teams en quelques minutes. Pour commencer, les utilisateurs doivent installer l'extension Teams Toolkit dans Visual Studio Code. Ils peuvent créer des échantillons d'IA à partir de la bibliothèque d'IA Teams en sélectionnant l'échantillon souhaité, tel que le "bot Team Chef". Pour utiliser le bot, les utilisateurs ont besoin d'une clé OpenAI, qu'ils peuvent obtenir en créant un compte sur openai.com, puis en fournissant la clé dans la configuration de l'environnement. La transcription illustre le passage d'OpenAI à Azure Open AI en modifiant les configurations de modèle, de point de terminaison et d'API.

How to Build an AI Document Chatbot in 10 Minutes



Easily Build LLMs Apps - In this video, we are going to explore Flowise, an open-source UI visual tool to build your customized LLM flow using LangchainJS, written in Node Typescript/Javascript.

🔗 Links
https://flowiseai.com/ 
https://github.com/FlowiseAI/Flowise
https://github.com/daveebbelaar/langc...
https://www.docker.com/
https://docs.npmjs.com/downloading-an...

👋🏻 About Me
Hey there, my name is @daveebbelaar and I work as a freelance data scientist and run a company called Datalumina. You've stumbled upon my YouTube channel, where I give away all my secrets when it comes to working with data. I'm not here to sell you any data course — everything you need is right here on YouTube. Making videos is my passion, and I've been doing it for 18 years. 

While I don't sell any data courses, I do offer a coaching program for data professionals looking to start their own freelance business. If that sounds like you, head over to https://www.datalumina.io/ to learn more about working with me and kick-starting your freelance career.

Flowwise est un constructeur d'interface utilisateur visuel qui permet aux utilisateurs de créer rapidement et facilement de grandes applications de modèle de langage. Il permet l'intégration du modèle GPT d'OpenAI avec les données de l'entreprise en seulement 10 minutes. Les utilisateurs ont besoin des clés API OpenAI et Pinecone pour le didacticiel. Flowwise est open source et peut être téléchargé depuis GitHub, et il peut être exécuté à l'aide de npm ou Docker. Le didacticiel montre la création d'un chatbot d'IA conversationnel qui peut répondre aux questions sur les fichiers de données téléchargés, tels que le texte et les PDF, de manière rapide par prototypage.

L'outil StagingTool:

Comment utiliser Staging Tool pour découvrir les fonctionnalités secrètes de Windows 11 ? Eh bien, la réponse à cette question n’est pas compliquée. L’outil de mise en scène est apparemment un dispositif logiciel utilisé par les ingénieurs de Microsoft pour déverrouiller les fonctionnalités de Windows 11. Il utilise des lignes de commande pour tester les fonctionnalités.




Pour l’utiliser correctement, vous devez avoir quelques connaissances sur l’utilisation des outils de ligne de commande, sinon vous pourriez finir par casser votre système. Cependant, le passionné de Windows qui a découvert l’outil l’a également poussé à révéler les commandes que vous pouvez déverrouiller.

Voici les lignes de commande que vous pouvez utiliser dans Staging Tool :
/activer – Activer la fonctionnalité spécifiée/désactiver – Désactiver la fonctionnalité spécifiée
/mettre en doute – Interrogez la fonction spécifiée pour obtenir des informations d’activation et de viariant.

/v – paramètre facultatif pour imprimer également les fonctionnalités ImageDefault et ImageOverride
/réinitialiser – Réinitialiser la fonctionnalité spécifiée à son état par défaut
/mode d’essai – Utilisé en conjonction avec / activer / désactiver / réinitialiser
/télémétrie – Utilisé en conjonction avec / activer / désactiver / réinitialiser
/setvariant – Sélectionnez une variante de fonctionnalité à utiliser ; utilisé en conjonction avec
/sérialiser – Utilisez cette option pour imprimer une nouvelle configuration avec toutes les modifications demandées. Cela peut être utilisé pour les mises à jour hors ligne des VHD avant le premier démarrage.
/setlkg – Définissez les états de remplacement de la fonction de temps de démarrage en tant que configurations LKG
/restaurerlkg – Restaurer les états des configurations LKG au démarrage
/trace – Trace ETW en temps réel pour l’utilisation de la fonctionnalité spécifiée dans le code.

Pour les utiliser, il vous suffit d’ajouter les mots-clés après StagingTool.exe dans la ligne du terminal comme suit :
StagingTool. exe [/enable <featureId>] ou StagingTool. exe [/disable <featureId>] ou StagingTool. exe [/query <featureId>]et ainsi de suite.

Si cela vous parait complexe, et que vous n’êtes pas développeur, alors mieux vaut ne pas l’essayer, car vous risquez d’abîmer votre Windows 11. En revanche, pour ceux d’entre vous qui le connaissent, vous découvrirez peut-être maintenant Les trésors cachés de Windows 11. De fonctionnalités.

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Pierre Erol GIRAUDY 
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vendredi 7 juillet 2023

GOUVERNANCE - AI : OpenAI ses 4 services et son tableau de bord.

OpenAI et ses 4 services : leurs fonctionnements sur OpenAI Status  


Voici le tableau de bord des services.



OpenAI propose plusieurs services et produits dans le domaine de l'intelligence artificielle. 

Voici une présentation des principaux services offerts par OpenAI :


OpenAI API : L'API OpenAI permet aux développeurs d'accéder à des modèles de langage de pointe tels que GPT-3.5 pour intégrer des fonctionnalités de traitement du langage naturel dans leurs propres applications, produits ou services.

OpenAI Playground : Il s'agit d'une interface en ligne interactive qui permet aux utilisateurs d'expérimenter et d'interagir avec les modèles de langage d'OpenAI sans avoir besoin de compétences en programmation.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) : Les modèles GPT développés par OpenAI sont conçus pour générer du texte de manière créative et cohérente. Ils ont été entraînés sur une grande quantité de données textuelles provenant d'Internet.

OpenAI ChatGPT : C'est le service que vous utilisez actuellement. ChatGPT est un modèle de langage de conversation conçu pour répondre aux questions et interagir avec les utilisateurs dans un format conversationnel.

Concernant la gestion des incidents sur les plateformes d'OpenAI, OpenAI s'efforce de garantir la disponibilité et la stabilité de ses services. Cependant, comme toute plateforme technologique, il peut y avoir des incidents ou des problèmes de temps en temps. OpenAI met en œuvre des mesures pour atténuer les problèmes et gérer les incidents de manière efficace.

Pour tenir les utilisateurs informés de l'état de ses services, OpenAI dispose d'une page de statut accessible à l'adresse  https://status.openai.com/ 

Cette page fournit des informations en temps réel sur la disponibilité des services, les incidents en cours et les mises à jour sur leur résolution. Elle peut être consultée pour obtenir les dernières informations sur l'état des services d'OpenAI.

Il est recommandé de consulter la page de statut d'OpenAI en cas de problèmes ou d'incidents sur les plateformes pour obtenir des informations précises et à jour sur leur résolution.









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 Pierre Erol GIRAUDY 



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mercredi 5 juillet 2023

Atteindre la confiance numérique dans une économie de l'Intelligence Artificielle

 Atteindre la confiance numérique dans une économie de l'IA.


L'économie de l'IA a introduit une perturbation majeure dans le monde des affaires en raison de la capacité de l'IA à imiter les fonctions cognitives humaines telles que l'apprentissage, le raisonnement et la résolution de problèmes. L'IA est considérée comme un moteur de productivité et de croissance économique, et on estime que l'activité économique générée par l'IA atteindra des milliers de milliards de dollars d'ici 2030.

L'IA a un impact sur les quatre éléments de perturbation numérique : les entreprises, la technologie, l'industrie et la société. Au niveau de l'entreprise, l'IA permet une prise de décision plus rapide et éclairée en analysant de grandes quantités de données. Elle optimise également les opérations de la chaîne d'approvisionnement et améliore la gestion des risques et la détection des fraudes.

Sur le plan technologique, l'IA alimente d'autres tendances telles que les systèmes autonomes, le traitement du langage naturel et l'informatique en périphérie. Dans l'industrie, l'IA permet une analyse plus approfondie des données clients et des comportements d'achat, ce qui conduit à une personnalisation des expériences client à grande échelle. De plus, les outils basés sur l'IA peuvent améliorer les aspects de la tarification et augmenter l'EBITDA des entreprises.

Sur le plan social, l'IA transforme le lieu de travail, créant de nouvelles opportunités d'emploi mais aussi entraînant une suppression d'emplois. L'IA permet également la création de contenus falsifiés, ce qui pose des problèmes de désinformation et d'infodémie.

Pour capitaliser sur l'économie de l'IA, les entreprises doivent cultiver la confiance de leurs parties prenantes. La confiance numérique repose sur six éléments : la gouvernance, les risques, la conformité, la culture organisationnelle, l'éthique et la transparence. Les entreprises doivent mettre en place une stratégie claire en matière d'IA, promouvoir une gouvernance responsable et établir une politique d'éthique codifiée. 

Il est également important d'accorder une attention particulière à l'équité dans les systèmes d'IA, à la confidentialité des données des utilisateurs, à la sécurité des systèmes et des données, ainsi qu'à la surveillance et à la responsabilisation humaines.

Bien que l'IA apporte de nombreux avantages, il est crucial de l'utiliser de manière responsable et de mettre en avant la confiance numérique pour relever les défis éthiques, de confidentialité et d'impact social qu'elle pose.

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Les entreprises opèrent sur de longues vagues de cycles d'innovation. A chaque cycle, les entreprises doivent compter avec les ruptures induites par les technologies de l'époque.

La perturbation numérique n'est pas nouvelle, alors pourquoi cette fois-ci semble-t-elle différente ?

Le rythme du changement technologique s'est accéléré, entraînant des cycles d'innovation plus courts. La plus grande force de la vague actuelle de perturbations est l'intelligence artificielle (IA).

L'IA est plus perturbatrice que les autres technologies en raison de sa capacité à imiter les fonctions cognitives humaines, telles que l'apprentissage, le raisonnement et la résolution de problèmes. Les algorithmes d'IA peuvent s'adapter à différentes situations et tirer des enseignements de divers ensembles de données. Ils peuvent analyser des modèles de données complexes plus efficacement que les humains et faire des prédictions ou des recommandations basées sur cette analyse. Ces capacités ont révolutionné la prise de décision des entreprises.

L'économie de l'IA

Pour ces raisons, l'IA est largement considérée comme un moteur de productivité et de croissance économique. L'« économie de l'IA » fait référence à l'activité économique générée par le développement et l'utilisation des technologies de l'IA. Selon Forbes, McKinsey (une société de conseil mondiale) s'attend à une activité économique mondiale d'environ 13 000 milliards de dollars d'ici 2030. Pricewaterhouse Cooper adopte une vision plus agressive : 15 700 milliards de dollars d'ici la même année.

La concurrence et la FOMO (fear of missing out) entraînent l'adoption rapide de l'IA par de nombreuses entreprises - souvent sans effectuer une diligence raisonnable complète, ce qui est rendu plus difficile par la nature dynamique du paysage de l'IA.


Gartner identifie quatre éléments de perturbation numérique :

Business : le marché, business models, développement, pricing, delivery

Technology : design, innovation, usage

Industry : processus, normes, méthodes, clients

Society : culture, habitudes, mouvement

Considérez certaines des façons dont l'IA affecte chacun des quatre éléments de perturbation :


Entreprise


L'IA peut analyser de grandes quantités de données qui permettront à l'organisation de prendre de meilleures décisions basées sur les données plus rapidement. Les outils d'analyse de données et les systèmes d'aide à la décision basés sur l'IA peuvent fournir des informations exploitables à partir des données clients, des tendances du marché et d'autres sources pour affiner les stratégies.

Les opérations de la chaîne d'approvisionnement peuvent être optimisées en prévoyant la demande, en améliorant la gestion des stocks, en rationalisant la logistique et en réduisant les coûts.

Dans le domaine de la gestion des risques et de la détection des fraudes, les outils d'analyse de l'IA ingèrent de grands volumes de données pour identifier les modèles d'activités suspectes ou d'anomalies. Les algorithmes peuvent apprendre des incidents passés et s'adapter aux nouvelles menaces à mesure qu'elles émergent.

Technologie

L'IA alimente d'autres tendances technologiques.

L'IA a créé une dynamique derrière les systèmes autonomes, y compris les drones et les voitures autonomes.

Le traitement du langage naturel (NLP) pilote des modèles tels que ChatGPT , qui peuvent générer un texte cohérent et contextuellement pertinent. Le NLP active des applications telles que les chatbots et les assistants virtuels.

L'IA peut s'exécuter sur des appareils en périphérie en raison de la convergence avec l'informatique en périphérie. EdgeAI est utilisé dans l'IoT industriel et les solutions de maison intelligente.


Industrie

Grâce à l'analyse de l'IA, la quantité de données que les entreprises doivent traiter augmente de façon exponentielle.

Le comportement des clients, l'historique d'achat et les préférences peuvent être analysés pour personnaliser les expériences client à grande échelle. Cela peut être fait sur une base multidimensionnelle (par exemple, en croisant les industries).

Les outils basés sur l'IA ont pu augmenter l'EBITDA (bénéfice avant intérêts, impôts, dépréciation et amortissement) de 2 à 5 points de pourcentage lorsque les entreprises B2B et B2C les utilisent pour améliorer certains aspects de la tarification.


Social

L'IA remodèle le lieu de travail. Certains postes sont en cours de transformation et de nouvelles opportunités d'emploi devraient émerger de l'économie de l'IA. Cependant, un certain niveau de suppression d'emplois est inévitable.

Les nouveaux outils d'intelligence artificielle permettent de créer facilement et à peu de frais de faux vidéos, audio et textes convaincants. La désinformation et les infodémies ont un impact négatif sur la santé des individus et sur la société.

Les entreprises qui cherchent à capitaliser sur l'économie de l'IA doivent cultiver la confiance de leurs parties prenantes (consommateurs, employés, investisseurs, membres de la communauté). Dans une étude menée en 2022 par McKinsey, 72 % des répondants du monde entier ont déclaré qu'il était important de connaître les politiques d'IA d'une entreprise avant de faire un achat. Établir la confiance numérique doit être un impératif.


Poursuivre la confiance numérique

Les six éléments de la confiance numérique sont :


Basé sur le rapport 2023 de l'ISACA sur l'état de la confiance numérique

Comme pour toute initiative de transformation numérique, les méthodes fondamentales de gouvernance, de risque et de conformité (GRC) s'appliquent. Votre stratégie commerciale en IA est clairement énoncée et diffusée dans toute l'entreprise. La quantification des risques numériques associés et les approches d'atténuation ont été identifiées et sont en cours de gestion.


La culture organisationnelle et le « ton au sommet » sont toujours essentiels à une gouvernance réussie. Compte tenu de la nature singulière de l'IA, elles prennent un caractère plus urgent. Tous les employés à tous les niveaux de l'organisation doivent accepter la responsabilité personnelle d'assurer l'utilisation responsable de l'IA - cela ne peut pas être limité à un domaine fonctionnel (relevant généralement de l'informatique). Même au sein de l'informatique, il peut y avoir des fonctions qui ne considèrent pas l'IA responsable comme "dans la description de poste".

Pour renforcer l'interrelation entre la stratégie d'IA et le programme GRC de l'entreprise, établir une politique d'éthique codifiée en matière d'IA. Cette politique comprendrait :

Les principes éthiques qui guident l'utilisation de l'IA au sein de l'organisation. Par exemple : transparence, vie privée, droits de l'homme, avantages sociaux

Un engagement à se conformer aux lois, réglementations et normes de l'industrie pertinentes relatives à l'IA

Un accent sur l'importance de l'équité dans les systèmes d'IA et sur la manière dont les préjugés et la discrimination seraient atténués contre des individus ou des groupes en fonction de caractéristiques telles que le sexe, l'âge et le milieu socio-économique

Promotion de la transparence dans les systèmes et algorithmes d'IA

Établissement de lignes directrices pour le traitement responsable des données, y compris la confidentialité des données des utilisateurs et l'obtention d'un consentement éclairé pour le traitement des données

Reconnaissance de l'importance de maintenir la sécurité et la sûreté des systèmes et des données d'IA

La nécessité d'une surveillance et d'une responsabilisation humaines, et comment cela sera réalisé

Engagement à former les employés et à fournir des ressources pour soutenir leur responsabilité dans le respect des normes éthiques en matière d'IA

L'approche pour impliquer d'autres parties prenantes et solliciter des commentaires pour aborder l'utilisation responsable de l'IA par l'organisation

Description du cadre de la manière dont l'organisation abordera l'évaluation, la surveillance et l'amélioration continues des systèmes et des pratiques d'IA.

Bien que l'IA puisse apporter de nombreux avantages, elle pose également des défis liés à l'éthique, à la confidentialité et à l'impact social. Les entreprises doivent s'engager à utiliser l'IA de manière responsable et accorder la priorité à la confiance numérique pour résoudre ces problèmes.


Note de l'éditeur : apprenez-en plus sur l'IA grâce au certificat sur les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle de l'ISACA.

Auteur : Caren Shiozaki, CGEIT, CEDS, CDPSE, LPEC

Date de publication : 5 juillet 2023

Source :

Atteindre la confiance numérique dans une économie de l'IA (isaca.org)

Atteindre la confiance numérique dans une économie de l'IA (isaca.org)

ChatGPT’s ‘Perfect Storm’: Managing Risk and Eyeing Transformational Change (isaca.org)

Artificial Intelligence Fundamentals Certificate | ISACA

"Perfect Storm" de ChatGPT : gérer les risques et envisager un changement transformationnel (isaca.org)



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mardi 4 juillet 2023

Microsoft 365 Copilot AMA “Ask Me Anything”

 

Microsoft 365 Copilot AMA


Jul 13 2023, 09:00 AM - 10:00 AM (PDT) Add to calendar
Published on Jun 21 2023 08:40 AM (PDT) by Meenah Khosraw Former Employee
Edited on Jun 21 2023 12:02 PM (PDT)

We are excited to announce a Microsoft 365 Copilot AMA on Thursday, July 13th at 9:00 AM Pacific time!

 

Join us as our experts discuss some best practices to prepare your organization for Microsoft 365 Copilot.

 

For full overview of Copilot, check out this blog post: How to prepare for Microsoft 365 Copilot

 

This AMA will be a live text-based online event with no audio or video component like an “Ask Me Anything” on Reddit. This AMA gives you the opportunity to connect with Microsoft product experts who will be on hand to answer your questions and listen to feedback.

 

Feel free to post your questions about Microsoft 365 Copilot now through the end of the live event in the comments below. Please note, questions will not be answered until the live event.

Speakers :
Going!
Labels:





Microsoft 365 Copilot

Welcome to the Microsoft 365 Copilot community. Your hub for the latest news, live events, and discussions on Microsoft 365 Copilot.


For help & learning (how-to articles and training resources), please visit Microsoft AI help and learning.





L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans nos vies et transforme nos modes de vie et de travail. Microsoft 365 intègre désormais l'IA à travers Copilot, qui travaille à vos côtés pour libérer votre créativité et transformer votre travail.

L'IA est la simulation de l'intelligence humaine par des machines, en particulier des ordinateurs. Elle peut effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction linguistique.

Dans Microsoft 365, vous trouverez plusieurs termes liés à l'IA :

L'IA basée sur des règles fonctionne selon un ensemble de règles prédéfinies. Elle est utile pour résoudre des équations mathématiques, produire des instructions logiques ou analyser de vastes ensembles de données pour repérer des modèles.

L'apprentissage automatique consiste à apprendre à un système informatique à reconnaître des modèles dans les données. La reconnaissance vocale et d'image sont des exemples d'apprentissage automatique.

Le Deep Learning est une technique d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux pour traiter des données et prendre des décisions. Il est utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance vocale et d'image, le traitement automatique de la langue naturelle et les prédictions basées sur les données.

Le traitement automatique de la langue naturelle permet aux ordinateurs de comprendre et d'interpréter le langage humain. Il est couramment utilisé dans les chatbots, les assistants virtuels et les logiciels de traduction linguistique.

L'IA générative crée de nouveaux contenus écrits, visuels et auditifs à partir de données existantes ou d'entrées humaines. Copilot est une IA générative.


Microsoft 365 intègre l'IA dans ses produits et services pour améliorer votre productivité. Par exemple, vous pouvez utiliser Microsoft Designer pour créer des images générées par l'IA, Bing et Edge basés sur l'IA pour une expérience de recherche améliorée, et Rédacteur Microsoft dans Word pour améliorer l'écriture.

Copilot est également disponible dans Word, PowerPoint, Excel, OneNote et Outlook pour vous aider à être plus productif en démarrant rapidement vos documents et en recueillant rapidement des informations à partir de vos données ou de vos e-mails. Cependant, Copilot n'est actuellement disponible que dans une préversion privée très limitée.

Il est important de noter que l'IA a certaines limitations. Les contenus produits par l'IA peuvent contenir des inexactitudes, des préjugés ou des éléments sensibles. L'IA peut avoir du mal à comprendre le sarcasme, l'ironie ou l'humour. Il est également recommandé de passer en revue le contenu généré par l'IA pour s'assurer qu'il correspond à vos attentes.

Microsoft s'engage à utiliser l'IA de manière responsable et à respecter la confidentialité des utilisateurs. Vos données personnelles ne sont pas stockées par Microsoft lors de l'utilisation de Copilot.

En résumé, Microsoft 365 intègre l'IA à travers Copilot pour améliorer votre productivité et vous aider à créer du contenu de meilleure qualité plus rapidement. Cependant, il est important de prendre en compte les limitations et de passer en revue le contenu généré par l'IA. Microsoft s'engage à utiliser l'IA de manière responsable et à respecter la confidentialité des utilisateurs.


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