jeudi 17 octobre 2024

L'Intelligence Artificielle en Afrique : Réalisations, Problèmes, Enjeux...

Dans cette vidéo, nous faisons l'Etat des lieux de l'Intelligence Artificielle en Afrique. Quels sont les domaines dans lesquels l'Intelligence Artificielle est appliquée est quels sont les startups qui y interviennent ? Quelles sont les écoles et universités qui proposent des Masters en IA et Data Science ? Quels sont les problèmes qui ralentissent l'utilisation de l'IA en Afrique ? Quels sont les biais et dangers auxquels nous exposent une intelligence artificielle non inclusive et sans les africains.

00:00 Intro

02:40 Disclaimer

03:22 L'IA dans Energie en Afrique

05:00 L'IA dans Agriculture en Afrique

07:12 L'IA dans Finance en Afrique

08:31 L'IA dans Santé en Afrique

10:17 L'IA dans la Culture en Afrique

12:36 L'IA dans l'Education en Afrique

15:04 Les problèmes de l'évolution de l'IA en Afrique

18:00 Les biais et dangers de l'IA pour l'Afrique

19:20 Outro

Références

Lien Github de mon bootcamp sur l'analyse de données : https://github.com/kevindegila/data-a...

Fenix International : https://www.fenixintl.com/

Electricity Growth and Use in Developing Economies (e-GUIDE): https://eguide.io/

Zenvus : https://www.zenvus.com/

PlantVillage : https://plantvillage.psu.edu/

Video de PlantVillage sur Tensorflow : • TensorFlow: an ML platform for solvin...

HelloTractor : https://hellotractor.com/

Credit scoring avec données Mobile Money IBM : https://www.heinz.cmu.edu/media/2017/...

Tambua Health : https://www.tambuahealth.com/

Video de Tambua Health sur Tensorflow : • Powered by TensorFlow: Helping doctor...

Ubenwa : Détéction des lésions cérébrales chez les bébés : https://ubenwa.ai/

Masakhane : https://www.masakhane.io/

Demo de l'application de traduction English to fongbe de TakwimuLab : • English to Fongbe - #TakwimuTranslate...

Competition sur Zindi Fongbe-Ewe French : https://zindi.africa/competitions/ai4...

Competition sur la reconnaissance vocale du wolof : https://zindi.africa/competitions/ai4...

Master IA AIMS à Kigali Rwanda : https://aimsammi.org/

Article sur la bourse de Deep Mind en Ouganda: https://news.mak.ac.ug/2021/02/deepmi...

Master Data Science en Côte d'ivoire : https://datascience.inphb.ci/vues/dat...

Data Science Nigeria : https://www.datasciencenigeria.org/

GalsenAI au Sénégal : https://galsen.ai/

Article sur le Lab de GoogleAI au Ghana: https://www.cnbc.com/2018/06/14/googl...

L'offre de AI4D : https://africa.ai4d.ai/fr/calls/multi...

Rapport de l'Unesco sur les besoins de L'Afrique pour utiliser l'IA: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223...

Realizing the Potential of AI in Africa: It All Turns on Trust http://vernon.eu/publications/2021_Al...

Government Artificial Intelligence Readiness

Index 2019 : https://www.oxfordinsights.com/ai-rea...

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Tags : Intelligence artificielle en Afrique, Artificial Intelligence in Africa, Startup, Agriculture, Medecine, Santé, Langues peu dotées d'Afrique, AIMS, Finances, Mobile Money, Flutterwave, Paystack, Ubenwa, Masakhane, TakwimuLab, Deep Learning Indaba, Data Science Nigeria, Galsen AI, Rwanda, CMU, DeepMind, Ouganda, Kenya, IBM, Orange, INPHB, Côte d'ivoire, Data Science en Afrique.

https://www.youtube.com/watch?v=EdBGmLQ0KX0

Chanson officielle SIN AFRICA

mercredi 16 octobre 2024

Sommet Inter-régional du Numérique en Afrique (SIN Africa 2024)

Nous sommes en plein lancement de la deuxième édition du 𝐒𝐢𝐧 𝐀𝐟𝐫𝐢𝐜𝐚.

Cliquez sur le lien de connexion pour participer : https://lnkd.in/eciMHbPZ

Rejoignez-nous dès maintenant pour suivre les interventions inspirantes en direct !

Pierre Erol GIRAUDY

http://about.me/giraudyerol

lundi 14 octobre 2024

Gouvernance et Paramétrages d'OLLAMA

Paramétrages d'OLLAMA

Paramétrages OLLAMA :

Un aperçu des paramètres et de l'administration
Ollama est une plateforme open-source qui vous permet d'exécuter des modèles de langage de grande taille (LLM) directement sur votre machine. Elle offre une grande flexibilité et une personnalisation poussée, mais nécessite une certaine compréhension technique pour être configurée de manière optimale.

Les paramètres clés d'Ollama
La console d'Administration d'OLLAMA / settings
1. General Settings
2. RAG Settings
3. Ollama Settings
4. Chrome AI Settings
5. Beta
6. Manage Models
7. Manage Knowledge
8. Manage Prompts
9. Manage Share
10. About
Page Assist Version1.2.4
Ollama Version0.3.13
CommunityDiscord Server
X (formerly Twitter)@page_assist

Paramètres d'inférence :

Nombre de threads : Détermine le nombre de cœurs de votre processeur utilisés pour les calculs.
Mémoire : La quantité de mémoire allouée au modèle.
Précision : Le niveau de précision souhaité pour les calculs.
Paramètres du serveur :
Port : Le port sur lequel le serveur Ollama écoute les requêtes.
Adresse IP : L'adresse IP à laquelle le serveur est lié.

Autres paramètres :
Interface utilisateur : Vous pouvez choisir entre une interface en ligne de commande ou une interface graphique.
Personnalisation :
De nombreux autres paramètres permettent de personnaliser le comportement du modèle, comme la température (qui contrôle la créativité du modèle), le top_p (qui limite le vocabulaire utilisé), etc.

Paramètres du modèle :
Choix du modèle : Vous pouvez sélectionner différents modèles (Llama, Mistral, etc.), chacun ayant ses propres forces et faiblesses.
Taille du modèle : La taille du modèle affecte la qualité des réponses et la quantité de ressources requises (mémoire, puissance de calcul).
Quantification : Cette technique permet de réduire la taille du modèle pour une inférence plus rapide sur des machines moins puissantes.

Inférence :
Nombre de threads: Détermine le nombre de cœurs de votre CPU à utiliser pour l'inférence.
Mémoire: La quantité de mémoire allouée au modèle.
Précision: Le niveau de précision souhaité pour les calculs.
Serveur:
Port: Le port sur lequel le serveur Ollama écoute les requêtes.
Adresse IP: L'adresse IP à laquelle le serveur est lié.

Interface utilisateur:
Type d'interface : Ollama peut être utilisé via une interface en ligne de commande ou une interface graphique.
Personnalisation : L'interface peut être personnalisée pour répondre à vos besoins spécifiques.

Administration et paramétrage
L'administration d'Ollama se fait principalement via la ligne de commande. Voici quelques commandes courantes :

Démarrer Ollama : ollama serve
Arrêter Ollama : ollama stop
Charger un modèle : ollama load llama3.2
Générer du texte : ollama run llama3.2 "Traduis ceci en espagnol : Hello, how are you?"

Paramétrage avancé:
Pour un paramétrage plus fin, vous pouvez modifier le fichier de configuration d'Ollama (généralement config.yaml). Ce fichier vous permet de personnaliser de nombreux aspects, tels que :

Chemin vers les modèles : Indiquez où sont stockés vos modèles.
Paramètres du serveur : Configurez le serveur HTTP.
Journalisation : Configurez les niveaux de journalisation.
Plugins: Ajoutez des plugins pour étendre les fonctionnalités d'Ollama.
Outils d'aide

Ici j'indexe et travaille sur des documents personnels (un livre)
L'indexation de documents avec Ollama consiste à transformer vos fichiers (PDF, texte, etc.) en une base de données que vous pouvez interroger à l'aide d'un langage naturel. Cela signifie que vous pouvez poser des questions à votre ordinateur comme vous le feriez à une personne et obtenir des réponses pertinentes basées sur le contenu de vos documents.

En conclusion
Ollama offre une solution simple et efficace pour indexer vos documents personnels et créer votre propre assistant virtuel. En suivant ces étapes et en explorant les fonctionnalités avancées de LlamaIndex, vous pourrez tirer pleinement parti de cette technologie.

En résumé :
Ollama est un outil flexible et puissant pour travailler avec des LLM. En ajustant les paramètres, vous pouvez personnaliser l'expérience pour l'adapter à vos besoins spécifiques.
Pour aller plus loin :
Si vous souhaitez approfondir vos connaissances sur Ollama, je vous recommande de consulter :
La documentation officielle d'Ollama : Elle contient des informations détaillées sur tous les paramètres et les fonctionnalités.
La communauté Ollama : Vous y trouverez de l'aide et des conseils auprès d'autres utilisateurs.
Des tutoriels en ligne : De nombreux tutoriels sont disponibles pour vous guider dans l'installation et la configuration d'Ollama.
Unlocking the Power of Ollama: Advanced Configuration Settings
https://www.arsturn.com/blog/advanced-configuration-settings-for-ollama