Imagine with Claude

Welcome to Claude Code v1.0

An agentic coding tool that lives in your terminal.

Type a command to get started, or try 'help' for available commands.

Ready.

"Imagine with Claude" :

🎨 Qu'est-ce que c'est ?

"Imagine with Claude" est une prévisualisation expérimentale lancée par Anthropic aux côtés de Claude Sonnet 4.5. Cette fonctionnalité génère des logiciels et des interfaces utilisateur en temps réel, sans code préécrit - tout est créé dynamiquement pendant que vous interagissez avec l'IA.

💡 Comment ça fonctionne ?

L'interface ressemble à un bureau d'ordinateur classique avec des fenêtres, des icônes et des éléments interactifs. Vous décrivez simplement ce que vous voulez créer (par exemple : "crée-moi une calculatrice" ou "fais un tableau de tâches"), et Claude génère instantanément une application fonctionnelle que vous pouvez utiliser.

🌟 Ce qui rend cette fonctionnalité unique :

• Génération en direct : Rien n'est pré-écrit - chaque fonction est créée en temps réel et s'adapte instantanément à vos demandes
• Pas besoin de coder : Accessible à tous, même sans connaissances en programmation
• Applications interactives : Les éléments créés sont réellement fonctionnels, pas de simples images

⚠️ Disponibilité

Cette démo est temporaire et disponible uniquement sur certains forfaits. Elle est actuellement réservée aux abonnés Claude Max en prévisualisation.

📝 Exemples d'utilisation

D'après les tests, les utilisateurs ont pu créer :

• Des flux d'actualités personnalisés
• Des gestionnaires de budget
• Des sites web personnels
• Des applications diverses générées à la volée

C'est vraiment une expérimentation audacieuse qui transforme Claude d'un assistant conversationnel en un créateur d'interfaces dynamiques !

Avec Imagine with Claude, vous pouvez créer toutes sortes d'applications et d'interfaces en temps réel ! Voici ce que vous pouvez faire concrètement :

🛠️ Applications pratiques

Outils de productivité :

• Listes de tâches personnalisées
• Gestionnaires de notes et post-its numériques
• Calculatrices spécialisées
• Tableaux de bord personnalisés
• Trackers d'habitudes ou de budget

Prototypes et démos :

• Maquettes d'applications
• Interfaces de sites web
• Portfolios personnels
• Présentations interactives

Outils créatifs : Des flux d'actualités thématiques (comme un "news feed for good news"), des sites web personnels pour présenter vos projets, ou des applications avec des catégories dynamiques

Applications sur mesure :

• Générateurs de contenu
• Outils de visualisation de données
• Mini-jeux simples
• Interfaces de gestion

💬 Comment procéder ?

1. Décrivez votre idée : "Crée-moi un tracker de lecture de livres"
2. Claude génère l'interface en temps réel
3. Interagissez et affinez : Vous pouvez demander des modifications, ajouter des fonctionnalités
4. Testez directement : L'application est fonctionnelle immédiatement

⚡ Points forts

• Rapidité : Créez des prototypes en quelques secondes
• Flexibilité : Modifiez à la volée selon vos besoins
• Sans code : Pas besoin de connaissances techniques

⚠️ Limitations observées

D'après les tests, certains bugs peuvent survenir (boutons qui ne fonctionnent pas toujours, exports PDF défaillants), et les éléments sont régénérés à chaque interaction plutôt que sauvegardés de manière permanente

Astuce : Commencez simple et ajoutez progressivement de la complexité pour de meilleurs résultats !

Projet de landing page UGAIA :

Introducing Claude Sonnet 4.5 \ Anthropic : 

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-5

Imagine with Claude : 

https://claude.ai/imagine/

Claude Developer Platform | Claude :

https://claude.com/platform/api

https://www.lesnumeriques.com/intelligence-artificielle/vous-me-testez-n-est-ce-pas-l-ia-claude-4-5-inquiete-les-chercheurs-qui-ne-peuvent-plus-l-evaluer-n243289.html

Dans cette expérience, Claude génère des logiciels à la volée. Aucune fonctionnalité n'est prédéterminée ; aucun code n'est pré-écrit. Vous voyez Claude créer en temps réel, répondant et s'adaptant à vos demandes au gré de vos interactions. 

C'est une démonstration ludique des capacités de Claude Sonnet 4.5 : une façon de découvrir les possibilités offertes par l'association d'un modèle performant et d'une infrastructure adaptée. « Imagine with Claude » est disponible pour les abonnés Max pendant cinq jours. Nous vous encourageons à l'essayer sur claude.ai.

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 Pierre Erol GIRAUDY 

Fondateur de UGAIA. 

www.ugaia.eu 

https://clubsp2013.blogspot.com/

 

 

 Ollama interface graphique et tableau synthétique des procédures et fonctionnalités 

Ollama interface graphique et tableau synthétique des procédures et fonctionnalités plus avant dans cet article.

Dans cette vidéo, nous explorons la nouvelle interface graphique de Ollama. En ce moment, son aspect et ses fonctionnalités sont assez basiques, mais il y aura probablement de l'amélioration dans le futur. Dans cette vidéo nous parlons aussi de gpt-oss.

https://youtu.be/caO9dYzbexA?si=9DQGCjpOdZpzPFv9 RESSOURCES Ollama introduction:    • Introduction à Ollama: téléchargement   Ollama et Page Assist    • Ollama et Page Assist RAG   LM Studio    • LM Studio - Merci pour les +900 abonnements   Site web Ollama: https://ollama.com/ Concours GPT-OSS: https://openai.devpost.com/ PLAN 00:00:00 Introduction 00:01:33 Interface de chat 00:04:42 Paramètres 00:05:55 Partenariat OpenAI - Ollama 00:07:31 Mot de la fin 00:07:58 Outro

Voici un résumé en français et un tableau synthétique des procédures et fonctionnalités de la nouvelle interface d’Ollama :

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📝 Résumé

Ollama propose désormais une nouvelle interface plus ergonomique, intégrant un partenariat avec OpenAI.
Les principales nouveautés :

• Téléchargement & installation simplifiés : mise à jour automatique ou téléchargement direct.

• Interface unifiée : historique des discussions, choix de modèles, paramètres simplifiés.

• Accès aux modèles OpenAI et open-source (ex. GPT-OSS-20B / 120B). Téléchargement automatique si un modèle n’est pas présent.

• Possibilité d’exécution locale ou en ligne. GPT-OSS-20B permet d’effectuer des recherches web.

• Mode Turbo : exécution sur les serveurs Ollama pour accélérer les réponses, utile pour les ordinateurs peu puissants. (⚠️ données hébergées aux USA).

• Paramètres personnalisables :

  • Connexion au compte obligatoire pour certains modèles.

  • Exposition de l’API sur le réseau local (comme Open Web UI).

  • Choix de l’emplacement des modèles, taille du contexte (tokens).

  • Activation du mode avion pour garantir l’exécution 100 % locale.

• Concours Open Model Hackathon : Ollama collabore avec OpenAI, Hugging Face, Nvidia, LM Studio pour développer de nouvelles applications open source, avec récompenses financières.

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📊 Tableau des procédures et fonctionnalités

Étape / Fonction	Description	Points Clés
1. Installation / Mise à jour	Téléchargez via le site ou via la fenêtre de mise à jour intégrée.	Recherche « Ollama » dans vos applis après installation.
2. Ouverture de l’interface	Lancer l’application, interface avec historique de chat + sélection de modèles.	Interface simple, ergonomique, avec paramètres à droite.
3. Sélection du modèle	Choisissez parmi vos modèles locaux ou ceux d’OpenAI (GPT-OSS-20B/120B).	Téléchargement automatique si modèle absent.
4. Utilisation locale ou en ligne	GPT-OSS-20B permet recherche web, sinon fonctionnement hors ligne possible.	Idéal pour conserver la confidentialité.
5. Mode Turbo (Cloud)	Utilise les serveurs Ollama pour accélérer les réponses.	⚠️ Données hébergées aux USA → potentielle exposition légale.
6. Paramètres disponibles	- Connexion compte- Exposition API réseau- Gestion des modèles- Contexte (tokens)- Mode avion	Permet personnalisation avancée + exécution 100 % locale.
7. Sécurité / Confidentialité	Mode avion = aucune donnée sortante.	Turbo = données sur serveurs US, à prendre en compte.
8. Participation Hackathon	Créer des applis innovantes (catégories variées, prix jusqu’à 30 000 $).	Partenaires : OpenAI, Nvidia, Hugging Face, LM Studio.

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OpenAI Open Model Hackathon: Build with gpt-oss, OpenAI’s open weight reasoning models. - Devpost

CLUB SPS VIDEOS 2025

LLM-OLLAMA et SECURITE

https://fr.slideshare.net/slideshow/fiche-pratique-pour-ollama-avec-schema-et-tableau-pdf/283296760

Fiche Pratique Ollama avec Schema au format PPT | PPTX

Celebrating One Year of LlamaCloud: The Agentic Document Automation Platform  LlamaIndex

https://youtu.be/ZIn2WaFjK8c?si=7PHFUYb13sAhx_KO 

Mon Blog : LLM-OLLAMA et SECURITE

https://cluboffice2010.blogspot.com/2025/09/la-prise-en-charge-de-chrome-ai-dans.html

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 Pierre Erol GIRAUDY 

Fondateur de UGAIA. 

www.ugaia.eu 

https://clubsp2013.blogspot.com/

Tableau comparatif des initiatives environnementales et de l’empreinte carbone pour les principaux modèles d’IA

 Voici un tableau comparatif des initiatives environnementales et de l’empreinte carbone pour les principaux modèles d’IA en 2025 :

🌍 Comparatif des engagements environnementaux des modèles d’IA (2025)

Modèle / Acteur	🌱 Projets / Infrastructure verte	📊 Chiffres / Estimations carbone	🔍 Transparence / Limites
ChatGPT (OpenAI)	Stargate Norway : ≈100k GPU, 230 MW, hydroélectricité 🇳🇴	Pas de rapport Scope 1-2-3 complet publié	Avancée infra verte, mais manque de chiffres consolidés par requête ou modèle
Mistral AI	Rapport environnemental 2025, focus géographie & énergie	Audit technique, dépendance lieu/calcul ; pas de bilan global	Très transparent sur méthodo, acteur engagé mais plus petit que hyperscalers
Copilot (Microsoft)	PPA massifs, datacenters optimisés, objectifs 2030 ambitieux	Rapports annuels détaillés, PUE, discussions sur nucléaire	Bonne transparence, outils clients ; IA met pression sur objectifs
Claude (Anthropic)	Déploiement via clouds partenaires (ex. Vertex AI), projets clients propres	Efficacité relative favorable, mais données Scope 1-2-3 partielles	Dépendance au cloud, granularité limitée des émissions consolidées
Gemini (Google)	Datacenters optimisés, PPAs, méthodo par-requête (0.03 gCO₂e/prompt)	Rapports complets, chiffres par prompt, hausse émissions globales	Excellente transparence méthodo, mais volume d’usage augmente impact total
Perplexity	Pas de projet infra verte propre connu ; dépendance cloud tiers	Données manquantes ; aucune publication consolidée	Transparence faible ; dépend du cloud/région utilisé pour exécution

🔎 Observations transversales

• Hyperscalers (Google, Microsoft) : leaders en transparence et publication de métriques (PUE, GW de PPAs, estimations par requête).

• Nouveaux acteurs (OpenAI, Mistral, Anthropic) : avancées notables en infrastructure verte, mais bilans Scope 1-2-3 encore partiels.

• Méthodologies par requête : très variables — ex. Gemini ≈ 0.03 gCO₂e/prompt, mais dépend fortement du modèle, tokens, mix énergétique.

✅ Recommandations pratiques pour audit / réduction d’empreinte

• Choix de région : privilégier exécution dans datacenters alimentés par renouvelables (ex. Norvège).

• Demandes de métriques : PUE, % énergie renouvelable, estimation gCO₂e par 1k tokens ou requête.

• Optimisation d’usage : distillation, batch processing, réduction des inférences inutiles.

Comparatif clair et actionable pour ChatGPT (OpenAI), Mistral AI, Microsoft Copilot, Claude (Anthropic), Gemini (Google) et Perplexity : 

Pour chacun je donne (1) projets / infrastructure « verte », (2) chiffres / estimations publiées sur l’empreinte carbone (ou note si données manquantes), et (3) points de transparence / limites. J’ai utilisé les sources publiques 2024–2025 (liens cités inline).

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1) ChatGPT — OpenAI

Projets / infra verte

• L’initiative “Stargate Norway” : gigafactory en Norvège (partenariat OpenAI – Nscale – Aker) – installation prévue ≈100 000 GPU, capacité initiale ~230 MW, alimentée par hydro-électricité renouvelable; projet annoncé comme « renewable-powered » et souverain pour l’Europe. (OpenAI)

Empreinte carbone / chiffres

• OpenAI communique des initiatives et partenariats pour réduire/compter l’impact, mais il manque encore (mi-2025) un rapport public complet détaillant Scope 1-2-3 et mesures cumulées; les annonces sont centrées sur projets infra et partenariats plutôt que sur un bilan exhaustif. (DitchCarbon)

Transparence / limites

• Avancée notable côté infra verte (Stargate), mais la transparence chiffrée sur émissions totales reste limitée — difficile d’avoir un chiffre consolidé par requête ou par modèle chez OpenAI sans données publiques complètes. (Reuters)

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2) Mistral AI

Projets / infra verte

• Mistral a publié en 2025 un rapport / audit environnemental visant à standardiser la mesure de l’empreinte des LLMs et a mis en avant l’importance du choix géographique (climat, électricité renouvelable) pour réduire empreinte énergie/eau. Ils travaillent aussi sur collaborations industrielles (ex. TotalEnergies) pour projets liés énergie/transition. (Mistral AI)

Empreinte carbone / chiffres

• Mistral a publié des analyses montrant que l’empreinte dépend fortement du lieu de calcul (water use, carbon intensity). Ils fournissent des chiffres et recommandations dans leur rapport (étude propriétaire). Cependant il s’agit plutôt d’un audit / guide qu’un bilan global d’émissions consolidé. (The Register)

Transparence / limites

• Très proactif côté transparence technique (rapport d’impact) — Mistral se positionne comme un acteur qui mesure et publie méthodologies ; utile pour comparaisons, mais à l’échelle ils restent plus petits que hyperscalers. (Mistral AI)

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3) Copilot — Microsoft (Azure + Copilot services)

Projets / infra verte

• Microsoft/Azure mène des contrats massifs d’achat d’énergie renouvelable, PPA, et investit dans optimisation datacenter (PUE, cooling) — Microsoft affirme une trajectoire vers des objectifs ambitieux 2030 (carbon negative, water positive, zero waste). Copilot et services associés tournent principalement sur Azure. (cdn-dynmedia-1.microsoft.com)

Empreinte carbone / chiffres

• Microsoft publie des rapports environnementaux annuels 2025 détaillés (progression vers objectifs, données PUE, etc.) ; ces rapports montrent progrès mais aussi la montée de la consommation énergétique liée à l’IA. Microsoft explore aussi des sources baseload (y compris discussions sur le nucléaire) pour répondre à la demande massive d’AI. (The Official Microsoft Blog)

Transparence / limites

• Bonne transparence via rapports officiels et chiffres — outil pour clients pour mesurer empreinte (Customer Sustainability tools). Limite : croissance d’IA met la pression sur les objectifs; Microsoft communique largement mais l’évolution rapide oblige à surveiller les prochains bilans. (Microsoft)

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4) Claude — Anthropic

Projets / infra verte

• Anthropic propose Claude via divers partenaires cloud (ex. Claude sur Vertex AI / Google Cloud pour certains clients) ; Anthropic a des collaborations pour déploiements industriels, et certaines implémentations clientes mettent l’accent sur l’utilisation d’infra plus propre (selon partenaires cloud). Exemple client/partenariat : AES sur Vertex AI. (Anthropic)

Empreinte carbone / chiffres

• Des analyses et articles (2025) indiquent qu’Anthropic/Claude (certaines versions) figurent parmi les modèles qui présentent de bonnes efficacités relatives (i.e. empreinte par unité de performance favorable dans certaines évaluations), mais données publiques consolidées d’Anthropic sur Scope 1-2-3 restent partielles. (bbf.digital)

Transparence / limites

• Anthropic publie des éléments techniques, mais comme pour d’autres acteurs, la granularité complète des émissions à l’échelle de la compagnie est peu détaillée publiquement ; la dépendance aux clouds partenaires influe (mix énergétique dépend du cloud/région). (Anthropic)

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5) Gemini — Google

Projets / infra verte

• Google est historiquement leader en datacenters très optimisés et achats d’énergie renouvelable (GW de PPAs). Google a publié une méthodologie et chiffres pour mesurer l’impact énergétique d’une requête Gemini (median Gemini text prompt ≈ 0.24 Wh / 0.03 gCO₂e / 0.26 mL d’eau selon leur méthode pour Gemini Apps). Google investit aussi massivement en R&D énergie/efficacité. (Google Cloud)

Empreinte carbone / chiffres

• Google publie rapports 2025 détaillés (réduction PUE, achats d’énergie) mais signale aussi que ses émissions ont augmenté — l’IA a fait monter la consommation électrique globale, malgré progrès en efficacité. Google fournit maintenant des chiffres par-requête (méthodologie reproducible). (Sustainability)

Transparence / limites

• Très bonne transparence méthodologique : Google publie méthodes et métriques et est un des rares à donner des estimations par-prompt reproducibles. Limite : même avec efficacité par requête basse, le volume global d’utilisation fait augmenter les émissions absolues. (Google Cloud)

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6) Perplexity

Projets / infra verte

• Perplexity n’a pas, à ce jour, de communication publique aussi robuste sur des projets d’infrastructure « verte » propres (pas d’annonce équivalente à un gigafactory ou rapport détaillé). Beaucoup de leur service s’appuie sur clouds tiers (donc le mix énergétique dépend du fournisseur cloud choisi et de la région). (Aiville)

Empreinte carbone / chiffres

• Données publiques manquantes : aucune grande publication chiffrée officielle (2025) sur l’empreinte consolidée de Perplexity n’est facilement accessible. On trouve des analyses tierces discutant de l’incertitude globale des estimations par-requête pour plusieurs chatbots. (Aiville)

Transparence / limites

• Transparence limitée ; pour évaluer Perplexity il faut vérifier l’architecture régionale / cloud qu’ils utilisent pour ton usage (si tu veux réduire empreinte, exiger exécution dans une région cloud alimentée par renouvelables). (Aiville)

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Observations transversales (à retenir)

1. Hyperscalers (Google, Microsoft) publient les bilans et méthodologies les plus complets — ils fournissent des chiffres (PUE, GW de PPAs) et parfois des estimations par-requête (Google a publié méthode et chiffres). (Google Cloud)

2. Nouveaux acteurs (OpenAI, Mistral, Anthropic) montrent un vrai mouvement vers infra verte (ex. Stargate Norway, rapports Mistral) mais la granularité des bilans Scope 1-2-3 varie beaucoup. (Reuters)

3. Les chiffres “par requête” varient énormément selon méthodologie (0.24 Wh / 0.03 gCO₂e pour Gemini vs autres estimations publiées ailleurs) — faire attention aux hypothèses (taille du prompt, tokens, modèle, PUE, mix électrique). (Google Cloud)

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Recommandations pratiques (si tu dois choisir / auditer pour réduire empreinte)

• Demande la région d’exécution : privilégie datacenters dans des régions à électricité renouvelable (ex. Norvège pour Stargate). (nscale.com)

• Exige des métriques : PUE, part d’énergie couverte par PPA/renewable, et (si possible) estimation gCO₂e par 1k tokens ou par requête. (cdn-dynmedia-1.microsoft.com)

• Optimise l’usage : modèle adapté (distillation/quantification), batch processing, limiter inférences inutiles — ça réduit immédiatement la consommation. (UC Berkeley Sutardja Center)

• Si tu veux preuve : pour OpenAI/ChatGPT, regarde Stargate Norway (preuve d’investissement infra) ; pour Google/ Gemini, utilise la méthodologie par-prompt publiée ; pour Mistral, télécharge leur rapport environnemental. (Reuters)

🌱 Engagements environnementaux

Acteur	Infra verte	Empreinte carbone	Transparence
Microsoft	PPA, datacenters optimisés	Rapports détaillés (PUE, objectifs 2030)	Élevée
Google	Méthodo par prompt (≈0.03 gCO₂e)	Rapports complets	Excellente
OpenAI	Stargate Norway (hydro)	Pas de Scope 1-2-3 complet	Moyenne
Mistral	Rapport environnemental 2025	Audit technique, pas de bilan global	Bonne
Anthropic	Cloud partenaires	Données partielles	Moyenne
Perplexity	Dépendance cloud tiers	Données absentes	Faible

Comparatif de six outils d’IA et Cybersécurité

 Voici un tableau comparatif de six outils d’intelligence artificielle : 

ChatGPT, Mistral AI, Copilot, Claude, Gemini, Perplexity. Elle évalue leurs fonctionnalités, tarifs, et certifications. Chaque colonne représente un outil, chaque ligne une capacité ou un critère.

🔧 Fonctionnalités comparées

Questions-réponses, rédaction, code informatique, analyse de données : présents chez tous, sauf quelques absences ponctuelles.

Recherche approfondie, génération d’images, génération de vidéos, échange vocal : variables selon les outils.

Agents IA, intégration Excel/PowerPoint, prise de notes, mémoire projet : surtout présents chez Copilot et ChatGPT.

🛡️ Recommandations IA & Cybersécurité

🔐 Pour les environnements sensibles ou réglementés :

Privilégier Copilot ou ChatGPT (ISO 27001) pour leur conformité et intégration dans les écosystèmes Microsoft.

Vérifier les certifications SOC 2 ou ISO 27001 avant tout déploiement en entreprise.

Mettre en place une gouvernance des agents IA : versioning, audibilité, et journalisation des interactions.

LIEN MATRICE

Exemple d'une seconde matrice :

🧠 Matrice d’Évaluation IA – Consolidée

Catégories	Critères	ChatGPT	Mistral AI	Copilot	Claude	Gemini	Perplexity
🟢 Fonctionnalités & Capacités	Q&R, rédaction, code	✅	✅	✅	✅	✅	✅
	Agents IA / mémoire projet	✅	🔁	✅	✅	✅	✅
	Multimédia (image/vidéo)	✅	✅	✅	✅	⭐	✅
	Intégration bureautique (Excel, PPT, Teams)	✅	❌	✅	❌	❌	❌
🔵 Sécurité & Conformité	Certifications (ISO, SOC, MSM)	📜 ISO 27001	❓	📜 MSM	📜 Trust Center	📜 SOC 2	📜 SOC 2
	RGPD / Purview / VSM	✅	✅	✅	✅	✅	✅
	Authentification & MFA	✅	✅	✅	✅	✅	✅
🟠 Gouvernance & Auditabilité	Versioning des prompts	✅	✅	✅	✅	✅	⭐
	Traçabilité des décisions	✅	✅	✅	❌	✅	⭐
	Feedback & amélioration	✅	✅	✅	✅	✅	⭐
🟣 Adoption & Onboarding	Transparence	✅	✅	✅	⭐	⭐	⭐
	Guides interactifs	✅	✅	✅	⭐	⭐	⭐
	Accessibilité	✅	✅	✅	⭐	⭐	⭐
🔴 Impact Social & Réglementaire	Transparence algorithmique	✅	✅	✅	⭐	⭐	⭐
	Indépendance & déploiement local	✅	✅	✅	⭐	⭐	⭐
	Alignement éthique	✅	✅	✅	⭐	⭐

🎯 Lecture stratégique

• Copilot → le plus complet pour les environnements Microsoft 365 (intégration bureautique, mémoire projet, certification MSM).

• ChatGPT → polyvalent et robuste, excellent en multimodalité et gouvernance.

• Claude & Perplexity → bons sur la transparence, la recherche, et l’éthique, mais moins intégrés côté gouvernance.

• Gemini → fort en multimédia, mais faible en intégration et traçabilité.

• Mistral AI → très intéressant pour les cas open-source, mais encore limité côté sécurité et gouvernance formelle.

Liens et URL tableau en travaux :

Tarifs e bases	0€ - 20€	0€ - 14,99€	0€ - 20€	0 - 17$	0 - 19,99 $ mois	20,00 $US
Tarifs PRO	200€ - 229€	24,99€	282€	100$ - 200$	249,99$ mois	200,00 $US
Tarifs Entreprises	150$	49,98 € / mois	282€	150$		40,00 $US
Sécurité et RGPD	SOC 2	ISO 27001	Purview	Trust Center	SOC 2	SOC 2
Green			MSM			Pas de plan
URL des IA	ChatGPT	Mistral AI	Copilot	Claude	Gemini	PERPLEXITY
Cybersécurité	Cybersécurité	Cybersécurité	Secu MS Copilot	FAQ Security	Sécurité	Cybersécurité
UGAIA 09/2025.

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   Pierre Erol GIRAUDY.

   https://www.erolgiraudy.eu/

   https://uga-ia.blogspot.com/

   https://www.erolgiraudy.eu/2024/10/mes-15-livres.html

   https://and500.blogspot.com/

   https://www.ugaia.eu/

   Pour Info : Mon livre https://amzn.eu/d/eTuHn56 sur AMAZON

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